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Ondelettes et Caractéristiques

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Éditions universitaires européennes, Saarbrüken, Germany, (Jun 6, 2010)

Abstract

Cette thse en traitement d'images aborde le problme de la mise en évidence de certaines structures remarquables, comme des objets que nous percevons visuellement. Celles-ci peuvent tre autant monodimensionnelles, comme des contours, que bidimensionnelles, ce qui correspond des objets plus complexes. Un problme important issu de la vision par ordinateur est de dtecter de telles structures, ainsi que d'extraire des grandeurs caractristiques de celles-ci. Nous montrons que cela peut tre ralis gr ce des dcompositions en ondelettes; en particulier, il est possible de dfinir certaines lignes de maxima, qui apparaissent comme pertinentes vis vis de ce problme: d'une part, pour dtecter des objets (par des rgions d'intrt), et, d'autre part, afin de les caractriser (calculs de rgularit Lipschitzienne et d'chelle caractristique). Mots-cls: Ondelettes, Scale-Space, représentations multichelles, lignes de maxima, invariance ou robustesse des transformations de l'image, détection de régions d'intrêt, calcul de grandeurs caractéristiques.

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