Predictive Quantitative Structure-Activity Relationship Models and their use for the Efficient Screening of Molecules (Automatisch leren van structuur-activiteitsrelaties met hoge voorspellende kracht en hun toepassing bij het efficiënt screenen van moleculen).
K. Grave. Katholieke Universiteit Leuven, Belgium, (2011)base-search.net (ftunivleuven:oai:lirias.kuleuven.be:123456789/312146).
Please log in to take part in the discussion (add own reviews or comments).
Cite this publication
More citation styles
- please select -
%0 Thesis
%1 phd/basesearch/DeGrave11
%A Grave, Kurt De
%D 2011
%K dblp
%T Predictive Quantitative Structure-Activity Relationship Models and their use for the Efficient Screening of Molecules (Automatisch leren van structuur-activiteitsrelaties met hoge voorspellende kracht en hun toepassing bij het efficiënt screenen van moleculen).
@phdthesis{phd/basesearch/DeGrave11,
added-at = {2020-03-12T00:00:00.000+0100},
author = {Grave, Kurt De},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2351f8cc3b3b206bf3e8dfd362fa04965/dblp},
ee = {https://www.base-search.net/Record/43a404a13e677d6f84e013862daa3c205198ac0a4ec27b0abf37178a15cdb6b3},
interhash = {d4bc6ef0e489f1f6cfc1946a8c8d8fd7},
intrahash = {351f8cc3b3b206bf3e8dfd362fa04965},
keywords = {dblp},
note = {base-search.net (ftunivleuven:oai:lirias.kuleuven.be:123456789/312146)},
school = {Katholieke Universiteit Leuven, Belgium},
timestamp = {2020-03-13T12:18:53.000+0100},
title = {Predictive Quantitative Structure-Activity Relationship Models and their use for the Efficient Screening of Molecules (Automatisch leren van structuur-activiteitsrelaties met hoge voorspellende kracht en hun toepassing bij het efficiënt screenen van moleculen).},
year = 2011
}