O objetivo deste trabalho foi a concepção de um fluxo de mineração de dados que permite a análise de cestas de compras sobre os dados de uma microempresa do varejo alimentar. Foram utilizados dados de transações de vendas ocorridas em período de 4 anos, que foram submetidos a um preparo para adequação à técnica de mineração aplicada, obtenção de regras de associação e avaliação dos resultados. Como produto final, foram obtidos os parâmetros mais adequados de uso de mineração de dados no caso estudado, assim como algumas regras mais representativas sobre as decisões dos consumidores. Estas regras podem ser obtidas por algoritmos específicos e são importantes para a tomada de decisão, por exemplo, na logística e recomendação de produtos.
%0 Generic
%1 Leao2016FPM
%A Leão, Jeancarlo Campos
%A Menezes, Lara Soares
%C Montes Claros
%D 2016
%I V Seminário de Iniciação Científica
%K An{\'{a}}lise Associa{\c{c}}{\~{a}}o Cesta Compras,Log{\'{i}}stica Frequentes,Regras Padr{\~{o}}es Produtos,Minera{\c{c}}{\~{a}}o de
%P 1--3
%T Análise de Cestas de Compras no Varejo Alimentar: Estudo de Caso em uma Microempresa
%U https://www.ifnmg.edu.br/arquivos/2016/proppi/sic/resumos/2e00d8a2-f291-4b51-be43-e3cca92114ab.pdf
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