%0 Journal Article %1 Fischer14insk %A Fischer, Stephan %D 2014 %J Informatik-Spektrum %K v1500 springer paper embedded ai network web enterprise software economy database data management processing analysis information retrieval zzz.big %N 2 %P 112-119 %R 10.1007/s00287-014-0770-z %T Big Data: Herausforderungen und Potenziale für deutsche Softwareunternehmen %V 37 %X Daten spielen eine immer wichtigere Rolle in der Wirtschaft und bei der Bewältigung großer gesellschaftlicher Herausforderungen -- vom Klimaschutz und dem Erhalt der Mobilität bis zur besseren medizinischen Versorgung unserer Gesellschaft. Nicht umsonst werden Daten häufig als das neue Öl oder die Währung des 21. Jahrhunderts bezeichnet und sind für Analysten und Hightech-Branchenverbände der wichtigste Rohstoff in der digitalen Welt. Um das explosionsartig wachsende Datenaufkommen sowohl sicher als auch sinnvoll zu nutzen, helfen Technologien zur Verarbeitung von Big Data, mit denen große, unzusammenhängende Datenmengen in Echtzeit erfasst, bearbeitet und analysiert werden können. Für Experten ist Big Data nach der Entwicklung des Personal Computers und des Internets ein weiterer Paradigmenwechsel, der erst kürzlich durch Hardware-Entwicklungen bzw. die In-Memory-Technologie möglich wurde.

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