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1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
vor einem Jahr von @becker
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group
equivariant
neural
networks
nn
geometric
deep
learning
network
mmis
kirste
groupequivariantneuralnetworksnngeometricdeeplearningnetworkmmiskirste
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1LOGML - Marinka Zitnik: Graph Representation Learning for Biomedical Discovery - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=hOfcOak-moU&t=1s
vor 3 Jahren von @becker
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data
dataset
graph
representation
learning
biomedical
medical
discovery
subgraph
graphs
machine
network
networks
datadatasetgraphrepresentationlearningbiomedicalmedicaldiscoverysubgraphgraphsmachinenetworknetworks
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1optimization - What causes sudden drops in training/test errors when training a neural network? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/300839/what-causes-sudden-drops-in-training-test-errors-when-training-a-neural-network
vor 4 Jahren von @becker
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learning
rate
stagnant
drop
decrease
decay
neural
network
nn
networks
learningratestagnantdropdecreasedecayneuralnetworknnnetworks
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1deep learning - What should I do when my neural network doesn't learn? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/352036/what-should-i-do-when-my-neural-network-doesnt-learn
vor 4 Jahren von @becker
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nn
neural
networks
network
guide
101
mistakes
training
stack
overflow
stackoverflow
cross
validated
nnneuralnetworksnetworkguide101mistakestrainingstackoverflowstackoverflowcrossvalidated
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1A Comprehensive Hands-on Guide to Transfer Learning with Real-World Applications in Deep Learning
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-hands-on-guide-to-transfer-learning-with-real-world-applications-in-deep-learning-212bf3b2f27a
vor 4 Jahren von @becker
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transfer
learning
neural
network
networks
nn
project
butterfly
echo
deep
transferlearningneuralnetworknetworksnnprojectbutterflyechodeep
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2rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition: The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition#whats-new-in-the-second-edition-from-the-first-edition
vor 7 Jahren von @becker
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ml
machine
learning
book
nn
neural
networks
network
ipython
jupyter
tutorial
code
mlmachinelearningbooknnneuralnetworksnetworkipythonjupytertutorialcode
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1Generative Adversarial Networks (GANs) in 50 lines of code (PyTorch) – Medium
https://medium.com/@devnag/generative-adversarial-networks-gans-in-50-lines-of-code-pytorch-e81b79659e3f#.4i2dddmdn
vor 7 Jahren von @becker
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generative
adversarial
networks
neural
network
nn
pytorch
gan
generativeadversarialnetworksneuralnetworknnpytorchgan
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4KONECT - The Koblenz Network Collection
http://konect.uni-koblenz.de/
vor 12 Jahren von @stumme
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data
dataset
graphs
network
networks
set
datadatasetgraphsnetworknetworksset
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1Videolectures category: Network Analysis
http://videolectures.net/Top/Computer_Science/Network_Analysis/
vor 12 Jahren von @muehlburger
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analysis
lectures
machinelearning
network
networks
online
research
video
analysislecturesmachinelearningnetworknetworksonlineresearchvideo
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1Algorithmic recruitment with GitHub :: Hackdiary
Algorithmic recruitment with GitHub
vor 12 Jahren von @muehlburger
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algorithm
development
future
github
hacks
java
jobs
network
networks
recruitment
research
social
algorithmdevelopmentfuturegithubhacksjavajobsnetworknetworksrecruitmentresearchsocial
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4Networks, Crowds, and Markets: A Book by David Easley and Jon Kleinberg
http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/
vor 12 Jahren von @muehlburger
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book
books
economics
free
gametheory
graph
network
networks
social
socialnetworks
webscience
bookbookseconomicsfreegametheorygraphnetworknetworkssocialsocialnetworkswebscience
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68visualcomplexity.com | A visual exploration on mapping complex networks
http://www.visualcomplexity.com/vc/
vor 13 Jahren von @isidorfernandez
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design
graphics
information
mapping
maps
network
networks
visualization
designgraphicsinformationmappingmapsnetworknetworksvisualization
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1Social network analysis isn't just for social networks - O'Reilly Radar
Social network analysis (SNA) finds meaningful patterns in relationship data.
vor 13 Jahren von @maurices
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-
2.0
Dokumentation
O'Reilly
Radar
Social
analysis
der
for
information
irhhu
isn't
just
network
networks
social
und
web
-2.0DokumentationO'ReillyRadarSocialanalysisderforinformationirhhuisn'tjustnetworknetworkssocialundweb
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1Distributed Data Mining in Sensor Networks
http://www.umbc.edu/ddm/wiki/Distributed_Data_Mining_in_Sensor_Networks
vor 15 Jahren von @praveen
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data
distributed
network
networks
wiki
datadistributednetworknetworkswiki
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2Sense Networks
http://www.sensenetworks.com/
vor 15 Jahren von @yish
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aggregation
analitics
analysis
data
intelligence
intelligent
location
mobile
network
networks
sense
aggregationanaliticsanalysisdataintelligenceintelligentlocationmobilenetworknetworkssense
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3NetMiner - Social Network Analysis Software
NetMiner is an innovative software tool for Exploratory Analysis and Visualization of Network Data. NetMiner allows you to explore your network data visually and interactively, and helps you to detect underlying patterns and structures of the network
vor 15 Jahren von @jomiralb
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0_NewPh_ideas
0_Phd_09_empyrical
analysis
network
networks
social
software
visualization
0_NewPh_ideas0_Phd_09_empyricalanalysisnetworknetworkssocialsoftwarevisualization
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2Christina Schwalbe » Just another Social Network?
Beitrag zur Frage, warum brauchen Universitäten (eigene) Soziale Netzwerke
vor 15 Jahren von @griesbau
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networks
social
e-learning
2.0
network
networkssociale-learning2.0network
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1George Michailidis
Professor of Statistics and Electrical Engineering & Computer Science Department of Statistics, University of Michigan ,
vor 16 Jahren von @flykeysky
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Applications
Applied
Communications
Computational
Computer,
Learning
Methodology
Multivariate
NetworksStatistical
Probability
Stochastic
Tomography
analysis
and
machine
network
networks
processing
sensor
statistics
to
with
ApplicationsAppliedCommunicationsComputationalComputer,LearningMethodologyMultivariateNetworksStatisticalProbabilityStochasticTomographyanalysisandmachinenetworknetworksprocessingsensorstatisticstowith
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2International Networks Archive \\ Remapping Our World
http://www.princeton.edu/~ina/index.html
vor 16 Jahren von @flykeysky
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mapping
network
networks
politics
reference
research
social
sociology
statistics
visualization
world
mappingnetworknetworkspoliticsreferenceresearchsocialsociologystatisticsvisualizationworld
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1NVSS - Network Visualization by Semantic Substrates
http://www.cs.umd.edu/hcil/nvss/
vor 16 Jahren von @flykeysky
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analysis
graph
network
networks
phd
tools
visualization
analysisgraphnetworknetworksphdtoolsvisualization
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4Training generative adversarial networks with limited data
T. Karras, M. Aittala, J. Hellsten, S. Laine, J. Lehtinen, und T. Aila. arXiv preprint arXiv:2006.06676, (2020)
vor 3 Jahren von @becker
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training
generative
adversarial
networks
gan
limited
data
small
datasets
set
model
neural
network
deep
learning
citedby:scholar:count:128
citedby:scholar:timestamp:2021-7-20
traininggenerativeadversarialnetworksganlimiteddatasmalldatasetssetmodelneuralnetworkdeeplearningcitedby:scholar:count:128citedby:scholar:timestamp:2021-7-20
(0)
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3Sampling from social networks with attributes
C. Wagner, P. Singer, F. Karimi, J. Pfeffer, und M. Strohmaier. Proceedings of the 26th international conference on world wide web, Seite 1181--1190. (2017)
vor 3 Jahren von @becker
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sampling
networks
attributes
social
network
attribute
citedby:scholar:count:23
citedby:scholar:timestamp:2021-7-1
samplingnetworksattributessocialnetworkattributecitedby:scholar:count:23citedby:scholar:timestamp:2021-7-1
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2Generalized hypergeometric ensembles: Statistical hypothesis testing in complex networks
G. Casiraghi, V. Nanumyan, I. Scholtes, und F. Schweitzer. arXiv preprint arXiv:1607.02441, (2016)
vor 3 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:15
citedby:scholar:timestamp:2021-4-15
ensemble
geometric
graph
graphs
hyper
hyptrails
network
networks
citedby:scholar:count:15citedby:scholar:timestamp:2021-4-15ensemblegeometricgraphgraphshyperhyptrailsnetworknetworks
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2On Node Embedding of Uncertain Networks
Hoang H. Nguyen, Sergej Zerr, und Tuan-Anh Hoang. (December 2020)
vor 3 Jahren von @erichoang
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analysis
embedding
myown
network
networks
node
uncertain
analysisembeddingmyownnetworknetworksnodeuncertain
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1Explaining decisions of Graph Convolutional Neural Networks: patient-specific molecular subnetworks responsible for metastasis prediction in breast cancer
H. Chereda, A. Bleckmann, K. Menck, J. Perera-Bel, P. Stegmaier, F. Auer, F. Kramer, A. Leha, und T. Beißbarth. BioRxiv, (2020)
vor 3 Jahren von @becker
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p21
graph
neural
network
networks
relatedwork
citedby:scholar:count:1
citedby:scholar:timestamp:2021-2-14
p21graphneuralnetworknetworksrelatedworkcitedby:scholar:count:1citedby:scholar:timestamp:2021-2-14
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1WiFi Transmit Power and its Effect on Co-Channel Interference
Z. Cordoba, R. Rana, G. Rendon, J. Thunell, und A. Elleithy. International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC), 13 (1): 1-17 (Januar 2021)
vor 3 Jahren von @laimbee
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Wi-Fi
co-channel
interference
network
networks
power
sensor
transmit
wireless
Wi-Fico-channelinterferencenetworknetworkspowersensortransmitwireless
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3Higher-order organization of complex networks
A. Benson, D. Gleich, und J. Leskovec. Science, 353 (6295): 163--166 (2016)
vor 3 Jahren von @becker
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application
imported
network
networks
paper:fastcor
applicationimportednetworknetworkspaper:fastcor
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2Using Cliques with Higher-Order Spectral Embeddings Improves Graph Visualizations
H. Nassar, C. Kennedy, S. Jain, A. Benson, und D. Gleich. Proceedings of The Web Conference 2020, Seite 2927-2933. New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, (2020)
vor 3 Jahren von @becker
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application
imported
network
networks
paper:fastcor
applicationimportednetworknetworkspaper:fastcor
(0)
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1Advancement of Zone Based Energy Efficient Protocol for WSN
A. Bhadola. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 4 (5): 1029-1034 (August 2020)
vor 4 Jahren von @ijtsrd
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Computer
Lifespan
Network
R
SEP
Sensor
Stability
networks
ComputerLifespanNetworkRSEPSensorStabilitynetworks
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2Relational inductive biases, deep learning, and graph networks
P. Battaglia, J. Hamrick, V. Bapst, A. Sanchez-Gonzalez, V. Zambaldi, M. Malinowski, A. Tacchetti, D. Raposo, A. Santoro, R. Faulkner und 1 andere Autor(en). arXiv preprint arXiv:1806.01261, (2018)
vor 4 Jahren von @becker
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inductive
bias
bayes
bayesian
neural
network
deep
learning
relational
graph
networks
citedby:scholar:count:761
citedby:scholar:timestamp:2020-9-18
inductivebiasbayesbayesianneuralnetworkdeeplearningrelationalgraphnetworkscitedby:scholar:count:761citedby:scholar:timestamp:2020-9-18
(0)
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1DETERMINATION OF MINIMUM NUMBER OF UAVS FOR LOCAL AREA NETWORKS OF DRONES
S. Rajasinghege, und R. de Silva. International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC), 12 (4): 18 (Juli 2020)
vor 4 Jahren von @laimbee
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Drones
LoDs
Minimum
Networks
UAV
network
networks
number
of
sensor
wireless
DronesLoDsMinimumNetworksUAVnetworknetworksnumberofsensorwireless
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1Sex Differences in Gene Expression and Regulatory Networks across 29 Human Tissues
C. Lopes-Ramos, C. Chen, M. Kuijjer, J. Paulson, A. Sonawane, M. Fagny, J. Platig, K. Glass, J. Quackenbush, und D. DeMeo. Cell Reports, 31 (12): 107795 (2020)
vor 4 Jahren von @becker
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correlation
difference
disruption
estimation
expression
gene
graph
human
lioness
network
networks
paper:cordis
regulatory
sample
sex
single
tissue
correlationdifferencedisruptionestimationexpressiongenegraphhumanlionessnetworknetworkspaper:cordisregulatorysamplesexsingletissue
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1Personalized characterization of diseases using sample-specific networks
X. Liu, Y. Wang, H. Ji, K. Aihara, und L. Chen. Nucleic acids research, 44 (22): e164--e164 (2016)
vor 4 Jahren von @becker
alle anzeigen
correlation
disruption
single
sample
network
networks
graph
individual
estimation
perturbation
citedby:scholar:count:100
citedby:scholar:timestamp:2020-7-27
correlationdisruptionsinglesamplenetworknetworksgraphindividualestimationperturbationcitedby:scholar:count:100citedby:scholar:timestamp:2020-7-27
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1Computer Networks Basics
A. Rajput. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 4 (4): 268-271 (Mai 2020)
vor 4 Jahren von @ijtsrd
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Computers
LAN
Network
Networks
PAN
WAN
ComputersLANNetworkNetworksPANWAN
(0)
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1Performance Evaluation Cognitive Medium Access Control Protocols
S. Saroit. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 4 (2): 88-96 (Januar 2020)
vor 4 Jahren von @ijtsrd
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Cognitive
Computers
Network
Performance
access
cognitive
control
dynamic
evaluation
medium
networks
opportunistic
protocols
radio
sharing
spectrum
CognitiveComputersNetworkPerformanceaccesscognitivecontroldynamicevaluationmediumnetworksopportunisticprotocolsradiosharingspectrum
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12MapLUR: Exploring a New Paradigm for Estimating Air Pollution Using Deep Learning on Map Images
M. Steininger, K. Kobs, A. Zehe, F. Lautenschlager, M. Becker, und A. Hotho. ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems (TSAS), 6 (3): 1--24 (2020)
vor 4 Jahren von @becker
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air
cnn
image
map
mapping
myown
network
networks
neural
open
p21
prediction
project:bmbf
quality
street
aircnnimagemapmappingmyownnetworknetworksneuralopenp21predictionproject:bmbfqualitystreet
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3A survey of transfer learning
K. Weiss, T. Khoshgoftaar, und D. Wang. Journal of Big data, 3 (1): 9 (2016)
vor 4 Jahren von @becker
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adaption
deep
domain
learning
nalab
network
networks
neural
p21
project:bmbf
relatedwork
review
survey
transfer
adaptiondeepdomainlearningnalabnetworknetworksneuralp21project:bmbfrelatedworkreviewsurveytransfer
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1A survey on transfer learning
S. Pan, und Q. Yang. IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 22 (10): 1345--1359 (2009)
vor 4 Jahren von @becker
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adaption
deep
domain
learning
nalab
network
networks
neural
review
survey
transfer
adaptiondeepdomainlearningnalabnetworknetworksneuralreviewsurveytransfer
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4A survey on deep transfer learning
C. Tan, F. Sun, T. Kong, W. Zhang, C. Yang, und C. Liu. International conference on artificial neural networks, Seite 270--279. Springer, (2018)
vor 4 Jahren von @becker
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adaption
deep
domain
learning
nalab
network
networks
neural
project:bmbf
review
survey
transfer
adaptiondeepdomainlearningnalabnetworknetworksneuralproject:bmbfreviewsurveytransfer
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