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2RecSys Challenge 2015 - Challenge
http://2015.recsyschallenge.com/challenge.html
vor 8 Jahren von @nosebrain
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2015
challenge
click
data
rechts
recsys
2015challengeclickdatarechtsrecsys
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2RecSys Challenge 2015 - Challenge
http://2015.recsyschallenge.com/challenge.html
vor 8 Jahren von @hotho
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2015
challenge
dataset
recsys
session
web
2015challengedatasetrecsyssessionweb
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2RecSys 2013 Workshop on Recommender Systems and the Social Web
http://ls13-www.cs.uni-dortmund.de/homepage/rsweb2013/index.shtml
vor 9 Jahren von @kde-alumni
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2013
chair
myown
recommender
recsys
systems
workshop
2013chairmyownrecommenderrecsyssystemsworkshop
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2RecSys 2013 Workshop on Recommender Systems and the Social Web
http://ls13-www.cs.uni-dortmund.de/homepage/rsweb2013/index.shtml
vor 10 Jahren von @hotho
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2013
chair
myown
recommender
recsys
systems
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2013chairmyownrecommenderrecsyssystemsworkshop
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3The Matrix Factorization Jungle - igorcarron2
https://sites.google.com/site/igorcarron2/matrixfactorizations
vor 12 Jahren von @sdo
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factorization
jungle
matrix
recommender
recsys
factorizationjunglematrixrecommenderrecsys
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1Main Page - RecSysWiki
http://recsyswiki.com/wiki/Main_Page
vor 12 Jahren von @sdo
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recommender
recsys
wiki
recommenderrecsyswiki
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1Research Papers Using Mplus
Framework for meaningful user studies
vor 12 Jahren von @sdo
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analysis
centric
mplus
recommender
recsys
statistics
user
analysiscentricmplusrecommenderrecsysstatisticsuser
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1RecSys 2012 Workshop on Recommender Systems and the Social Web
http://ls13-www.cs.uni-dortmund.de/homepage/rsweb2012/program.shtml
vor 12 Jahren von @sdo
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conference
recsys
rsweb
workshop
conferencerecsysrswebworkshop
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26th ACM Conference on Recommender Systems (RECSYS2009)
http://recsys.acm.org/2012/
vor 12 Jahren von @dbenz
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2009
conference
recsys
reviewing
2009conferencerecsysreviewing
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1ACM Recommender Systems 2011
http://www.recsys.acm.org/2011/index.shtml
vor 13 Jahren von @hotho
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2011
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1Where are the Values? A Systematic Literature Review on News Recommender Systems
C. Bauer, C. Bagchi, O. Hundogan, und K. van Es. ACM Transactions on Recommender Systems, (2024)
vor 2 Monaten von @bauerc
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myown
news
recsys
review
systematic
values
myownnewsrecsysreviewsystematicvalues
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2Introduction to the Special Issue on Perspectives on Recommender Systems Evaluation
C. Bauer, A. Said, und E. Zangerle. ACM Trans. Recomm. Syst., 2 (1): 1–5 (07.03.2024)
vor 3 Monaten von @bauerc
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evaluation
introduction
literature
metrics
myown
perspectives
recsys
reproducibility
survey
evaluationintroductionliteraturemetricsmyownperspectivesrecsysreproducibilitysurvey
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1Report on the 3rd Workshop on the Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES 2023) at RecSys 2023
A. Said, E. Zangerle, und C. Bauer. ACM SIGIR Forum, (2024)
vor 5 Monaten von @bauerc
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evaluation
myown
perspectives
recsys
evaluationmyownperspectivesrecsys
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2Exploring the Landscape of Recommender Systems Evaluation: Practices and Perspectives
C. Bauer, E. Zangerle, und A. Said. ACM Transactions on Recommender Systems, (März 2024)
vor 5 Monaten von @bauerc
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evaluation
myown
recsys
survey
evaluationmyownrecsyssurvey
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2How control and transparency for users could improve artist fairness in music recommender systems
K. Dinnissen, und C. Bauer. Proceedings of the 24th International Society for Music Information Retrieval Conference, Seite 482-491. ISMIR, ISMIR, (November 2023)
vor 7 Monaten von @bauerc
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artist
control
fairness
music
myown
recsys
transparency
artistcontrolfairnessmusicmyownrecsystransparency
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2Frontiers of Information Access Experimentation for Research and Education (Dagstuhl Seminar 23031)
C. Bauer, B. Carterette, N. Ferro, N. Fuhr, und G. Faggioli. Dagstuhl Reports, 13 (1): 68-154 (2023)
vor 7 Monaten von @bauerc
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IR
access
evaluation
experimentation
information
myown
recsys
IRaccessevaluationexperimentationinformationmyownrecsys
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2Third Workshop: Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES 2023)
A. Said, E. Zangerle, und C. Bauer. Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems, Seite 1221-1222. New York, NY, USA, ACM, (September 2023)
vor 7 Monaten von @bauerc
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evaluation
myown
perspectives
recsys
evaluationmyownperspectivesrecsys
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1Strategies for Mitigating Artist Gender Bias in Music Recommendation: A Simulation Study
C. Bauer, und A. Ferraro. Proceedings of the Music Recommender Systems Workshop, Zenodo, (September 2023)
vor 7 Monaten von @bauerc
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artists
bias
fairness
music
myown
recsys
artistsbiasfairnessmusicmyownrecsys
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2Looking at the FAccTs: Exploring Music Industry Professionals' Perspectives on Music Streaming Services and Recommendations
K. Dinnissen, I. Saccardi, M. Vredenborg, und C. Bauer. Proceedings of the 2nd International Conference of the ACM Greek SIGCHI Chapter, ACM, (September 2023)
vor 8 Monaten von @bauerc
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fairness
music
myown
professionals
recsys
streaming
fairnessmusicmyownprofessionalsrecsysstreaming
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1Proceedings of the Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems Workshop 2023
A. Said, E. Zangerle, und C. Bauer. Volume 3476 von CEUR Workshop Proceedings, Aachen, Germany, CEUR-WS.org, (September 2023)
vor 9 Monaten von @bauerc
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evaluation
myown
perspectives
recsys
evaluationmyownperspectivesrecsys
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2Three views of a secret: embracing multiple perspectives in the evaluation of information retrieval and recommender systems
C. Bauer. 13th Italian Information Retrieval Workshop, 3448, CEUR-WS.org, (August 2023)
vor 10 Monaten von @bauerc
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IR
evaluation
multi-stakeholder
multimethods
myown
recommender
recsys
IRevaluationmulti-stakeholdermultimethodsmyownrecommenderrecsys
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2Amplifying artists' voices: item provider perspectives on influence and fairness of music streaming platforms
K. Dinnissen, und C. Bauer. (Juni 2023)
vor 11 Monaten von @bauerc
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fairness
interviews
music
myown
recsys
fairnessinterviewsmusicmyownrecsys
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3FairRecKit: A Web-based Analysis Software for Recommender Evaluations
C. Bauer, L. Chung, A. Cornelissen, I. van Driessel, D. van der Hoorn, Y. de Jong, L. Le, S. Tabriz, R. Spaans, C. Thijsen und 3 andere Autor(en). Proceedings of the 2023 Conference on Human Information Interaction and Retrieval, Seite 438-443. New York, NY, USA, ACM, (März 2023)
vor einem Jahr von @bauerc
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FairRecKit
analysis
movies
music
myown
recsys
resource
toolkit
web-baed
FairRecKitanalysismoviesmusicmyownrecsysresourcetoolkitweb-baed
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1Report on the 2nd Workshop on the Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES 2022) at RecSys 2022
E. Zangerle, C. Bauer, und A. Said. ACM SIGIR Forum, (Dezember 2023)
vor einem Jahr von @bauerc
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evaluation
myown
perspectives
recsys
report
workshop
evaluationmyownperspectivesrecsysreportworkshop
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6Towards Responsible Medical Diagnostics Recommendation Systems
D. Schlör, und A. Hotho. (2022)cite arxiv:2209.03760Comment: 4th FAccTRec Workshop on Responsible Recommendation.
vor einem Jahr von @dmir
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ag:reco
ai
app:medical
app:reco
author:schloer
ethical
from:daschloer
myown
recommendation
recsys
selected
ag:recoaiapp:medicalapp:recoauthor:schloerethicalfrom:daschloermyownrecommendationrecsysselected
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6Towards Responsible Medical Diagnostics Recommendation Systems
D. Schlör, und A. Hotho. (2022)cite arxiv:2209.03760Comment: 4th FAccTRec Workshop on Responsible Recommendation.
vor einem Jahr von @daschloer
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ai
ethical
myown
recommendation
recsys
aiethicalmyownrecommendationrecsys
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2The effect of ingroup identification on conformity behavior in group decision-making: the flipping direction matters
C. Bauer, und B. Ferwerda. Proceedings of the 56th Hawaii International Conference on System Sciences, Seite 2242-2251. (Januar 2023)
vor einem Jahr von @bauerc
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conformity
imported
ingroup
music
myown
playlist
recsys
conformityimportedingroupmusicmyownplaylistrecsys
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1Evaluating Recommender Systems: Survey and Framework
E. Zangerle, und C. Bauer. ACM Computing Surveys, 55 (8): 1-38 (2022)
vor einem Jahr von @bauerc
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FEVR
evaluation
framework
myown
recsys
survey
FEVRevaluationframeworkmyownrecsyssurvey
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2Intra-list similarity and human diversity perceptions of recommendations: the details matter
M. Jesse, C. Bauer, und D. Jannach. User Modeling and User-Adapted Interaction, 33 (4): 769-802 (Dezember 2022)
vor einem Jahr von @bauerc
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ILS
diversity
myown
perception
recsys
similarity
validation
ILSdiversitymyownperceptionrecsyssimilarityvalidation
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2Second Workshop: Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES 2022)
E. Zangerle, C. Bauer, und A. Said. Sixteenth ACM Conference on Recommender Systems, Seite 652-653. New York, NY, USA, ACM, (September 2022)
vor 2 Jahren von @bauerc
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evaluation
myown
perspectives
recsys
workshop
evaluationmyownperspectivesrecsysworkshop
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2RecSys Challenge 2015 - Challenge

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2RecSys 2013 Workshop on Recommender Systems and the Social Web

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3The Matrix Factorization Jungle - igorcarron2

1Main Page - RecSysWiki

1Research Papers Using Mplus

1RecSys 2012 Workshop on Recommender Systems and the Social Web

26th ACM Conference on Recommender Systems (RECSYS2009)

1ACM Recommender Systems 2011

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1Where are the Values? A Systematic Literature Review on News Recommender Systems

2Introduction to the Special Issue on Perspectives on Recommender Systems Evaluation

1Report on the 3rd Workshop on the Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES 2023) at RecSys 2023

2Exploring the Landscape of Recommender Systems Evaluation: Practices and Perspectives

2How control and transparency for users could improve artist fairness in music recommender systems

2Frontiers of Information Access Experimentation for Research and Education (Dagstuhl Seminar 23031)

2Third Workshop: Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES 2023)

1Strategies for Mitigating Artist Gender Bias in Music Recommendation: A Simulation Study

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3FairRecKit: A Web-based Analysis Software for Recommender Evaluations

1Report on the 2nd Workshop on the Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES 2022) at RecSys 2022

6Towards Responsible Medical Diagnostics Recommendation Systems

6Towards Responsible Medical Diagnostics Recommendation Systems

2The effect of ingroup identification on conformity behavior in group decision-making: the flipping direction matters

1Evaluating Recommender Systems: Survey and Framework

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