Our world is being revolutionized by data-driven methods: access to large amounts of data has generated new insights and opened exciting new opportunities in commerce, science, and computing applications. Processing the enormous quantities of data necessary for these advances requires large clusters, making distributed computing paradigms more crucial than ever. MapReduce is a programming model for expressing distributed computations on massive datasets and an execution framework for large-scale data processing on clusters of commodity servers. The programming model provides an easy-to-understand abstraction for designing scalable algorithms, while the execution framework transparently handles many system-level details, ranging from scheduling to synchronization to fault tolerance. This book focuses on MapReduce algorithm design, with an emphasis on text processing algorithms common in natural language processing, information retrieval, and machine learning. We introduce the notion of MapReduce design patterns, which represent general reusable solutions to commonly occurring problems across a variety of problem domains. This book not only intends to help the reader "think in MapReduce", but also discusses limitations of the programming model as well.
Collexis High Definition Search enables fast, accurate and extraordinary knowledge retrieval and discovery quickly and accurately by utilizing fingerprinting technology. The Collexis Fingerprint empowers users to identify and search for documents, experts, trends, and new discoveries more quickly, precisely – and thoroughly – than conventional search engines. For users, the savings in research dollars are extraordinary. High Definition Search positions Collexis as a world leader in the vital area of knowledge management and discovery software.
Die Suchmaschine hinter CompleteSearch verbindet die klassische Volltextsuche der großen Suchmaschinen wie etwa Google mit einer "intelligenten" semantische Suche.
In der vorliegenden Arbeit werden die wichtigsten Informationen über Entwicklungen in Bezug auf die Benutzeroberfläche und die Recherchemöglichkeiten von OPACs und ihrem Umfeld zusammengetragen, gewichtet und bewertet. Heute schon realisierte Konzepte
DIRK LEWANDOWSKI (2006): Wie Bibliotheken ihre Angebote durch Suchmaschinentechnologie
attraktiver und durch Öffnung für die allgemeinen Suchmaschinen
populärer machen können
Eva Neubert (2007): Suchmaschinennutzer-Typisierung im Bildungskontext. Der Zusammenhang von Bildung und Suchmaschinennutzung wird untersucht. Es wird geprüft, ob das Bildungsniveau Einfluss auf die Recherche hat. Per Fragebogen werden Inter-netnutzung,
Winfried Gödert: Navigation und Konzepte für ein interaktives Retrieval im OPAC Oder: Von der Informationserschliessung zur Wissenserkundung. Mitteilungen der VÖB 57 (2004) Nr. 1
Weimar, Alexander (2004): der Anteil erfolgloser Recherchen bei der Schlagwortsuche unverhältnismäßig hoch war. Anhand von OPAC-Rechercheprotokollen analysierte der Autor die Ursachen und erarbeitete Lösungsvorschläge. Diplomarbeit
At heart, a blog is just a database...But most blogs only divide up the information by time...for a reader, it's probably the least interesting way of reading. I've turned Ishbadiddle into a semantic web...categorized, coded, 1,385 keywords...