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1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
vor einem Jahr von @becker
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group
equivariant
neural
networks
nn
geometric
deep
learning
network
mmis
kirste
groupequivariantneuralnetworksnngeometricdeeplearningnetworkmmiskirste
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1Introducing Neural Structured Learning in TensorFlow | by TensorFlow | TensorFlow | Medium
https://medium.com/tensorflow/introducing-neural-structured-learning-in-tensorflow-5a802efd7afd
vor 3 Jahren von @becker
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toread
neural
structured
learning
networks
intro
background
knowledge
integration
toreadneuralstructuredlearningnetworksintrobackgroundknowledgeintegration
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1LOGML - Marinka Zitnik: Graph Representation Learning for Biomedical Discovery - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=hOfcOak-moU&t=1s
vor 3 Jahren von @becker
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data
dataset
graph
representation
learning
biomedical
medical
discovery
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graphs
machine
network
networks
datadatasetgraphrepresentationlearningbiomedicalmedicaldiscoverysubgraphgraphsmachinenetworknetworks
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1optimization - What causes sudden drops in training/test errors when training a neural network? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/300839/what-causes-sudden-drops-in-training-test-errors-when-training-a-neural-network
vor 4 Jahren von @becker
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learning
rate
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drop
decrease
decay
neural
network
nn
networks
learningratestagnantdropdecreasedecayneuralnetworknnnetworks
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1deep learning - What should I do when my neural network doesn't learn? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/352036/what-should-i-do-when-my-neural-network-doesnt-learn
vor 4 Jahren von @becker
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nn
neural
networks
network
guide
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mistakes
training
stack
overflow
stackoverflow
cross
validated
nnneuralnetworksnetworkguide101mistakestrainingstackoverflowstackoverflowcrossvalidated
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1Breaking the curse of small data sets in Machine Learning: Part 2
https://towardsdatascience.com/breaking-the-curse-of-small-data-sets-in-machine-learning-part-2-894aa45277f4
vor 4 Jahren von @becker
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data
dataset
small
neural
networks
nn
datadatasetsmallneuralnetworksnn
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1A Comprehensive Hands-on Guide to Transfer Learning with Real-World Applications in Deep Learning
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-hands-on-guide-to-transfer-learning-with-real-world-applications-in-deep-learning-212bf3b2f27a
vor 4 Jahren von @becker
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transfer
learning
neural
network
networks
nn
project
butterfly
echo
deep
transferlearningneuralnetworknetworksnnprojectbutterflyechodeep
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1Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning documentation
http://d2l.ai/index.html
vor 5 Jahren von @becker
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book
deep
learning
tutorial
neural
networks
jupyter
bookdeeplearningtutorialneuralnetworksjupyter
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2rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition: The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition#whats-new-in-the-second-edition-from-the-first-edition
vor 7 Jahren von @becker
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ml
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learning
book
nn
neural
networks
network
ipython
jupyter
tutorial
code
mlmachinelearningbooknnneuralnetworksnetworkipythonjupytertutorialcode
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1Generative Adversarial Networks (GANs) in 50 lines of code (PyTorch) – Medium
https://medium.com/@devnag/generative-adversarial-networks-gans-in-50-lines-of-code-pytorch-e81b79659e3f#.4i2dddmdn
vor 7 Jahren von @becker
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generative
adversarial
networks
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network
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pytorch
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generativeadversarialnetworksneuralnetworknnpytorchgan
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2Utilizing Molecular Network Information via Graph Convolutional Neural Networks to Predict Metastatic Event in Breast Cancer
H. Chereda, A. Bleckmann, F. Kramer, A. Leha, und T. Beissbarth. Studies in health technology and informatics, (September 2019)
vor 3 Monaten von @becker
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background
bki
gnn
graph
informed
integration
knowledge
learning
machine
ml
networks
neural
backgroundbkignngraphinformedintegrationknowledgelearningmachinemlnetworksneural
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5CompTrails: comparing hypotheses across behavioral networks
T. Koopmann, M. Becker, F. Lemmerich, und A. Hotho. Data Mining and Knowledge Discovery, (2024)
vor 5 Monaten von @becker
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comparing
graphs
hypotheses
hypothesis
hyptrails
myown
networks
comparinggraphshypotheseshypothesishyptrailsmyownnetworks
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1Explainability in graph neural networks: A taxonomic survey
H. Yuan, H. Yu, S. Gui, und S. Ji. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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explainable
ai
xai
artificial
intelligence
graph
neural
networks
gnn
citedby:scholar:count:203
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explainableaixaiartificialintelligencegraphneuralnetworksgnncitedby:scholar:count:203citedby:scholar:timestamp:2023-4-9
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1Graph representation learning in biomedicine and healthcare
M. Li, K. Huang, und M. Zitnik. Nature Biomedical Engineering, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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graph
representation
learning
neural
networks
toread
themis
biomedicine
medicine
health
healthcare
graphrepresentationlearningneuralnetworkstoreadthemisbiomedicinemedicinehealthhealthcare
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1A tutorial on regularized partial correlation networks.
S. Epskamp, und E. Fried. Psychological methods, 23 (4): 617 (2018)
vor 2 Jahren von @becker
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paper:fastcor
partial
correlation
network
networks
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citedby:scholar:timestamp:2022-9-10
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1Bayesian networks
J. Pearl. (2011)
vor 2 Jahren von @becker
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bayesian
networks
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1Genetic and environmental perturbations lead to regulatory decoherence
A. Lea, M. Subramaniam, A. Ko, T. Lehtimäki, E. Raitoharju, M. Kähönen, I. Seppälä, N. Mononen, O. Raitakari, M. Ala-Korpela und 1 andere Autor(en). Elife, (2019)
vor 2 Jahren von @becker
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cordis
differential
correlation
network
networks
coherence
decoherence
genetic
gene
regulatory
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cordisdifferentialcorrelationnetworknetworkscoherencedecoherencegeneticgeneregulatorycitedby:scholar:count:28citedby:scholar:timestamp:2022-7-28
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1Explaining deep neural networks and beyond: A review of methods and applications
W. Samek, G. Montavon, S. Lapuschkin, C. Anders, und K. Müller. Proceedings of the IEEE, 109 (3): 247--278 (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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machine
learning
neural
networks
themis
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2Neural Network Module Decomposition and Recomposition
H. Kingetsu, K. Kobayashi, und T. Suzuki. arXiv preprint arXiv:2112.13208, (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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decomposition
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nn
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1Modular neural network and self-decomposition
E. Ronco, H. Gollee, und P. Gawthrop. Connection Science (special issue: COMBINING NEURAL NETS).(To appear), (1996)
vor 2 Jahren von @becker
alle anzeigen
decomposition
modular
networks
neural
nn
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decompositionmodularnetworksneuralnnproject:functional-subgroups
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