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1Probability and Stats 620 - Edward Ionides
Probability and Stats 620 - Edward Ionides
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Machine Learning Course
Machine Learning CS 5751 Home Page
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Course notes on Coding Theory
Course notes on Coding Theory
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Graduate Algorithms
Graduate Algorithms, Spring 2001
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Thinking Like a Theorist
Thinking Like a Theorist Course 2007
vor 4 Jahren von @kirk86
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2A Theorist's Toolkit
A Theorist's Toolkit 2013
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Approximation Algorithms Course
Approximation Algorithms Course
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Topics in Theoretical Computer Science: An Algorithmist's Toolkit
Topics in Theoretical Computer Science: An Algorithmist's Toolkit 2007
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Advanced Algorithms: Linear and Semidefinite Programming
Advanced Algorithms: Linear and Semidefinite Programming
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Courses for Numerical Sampling and Inference
Courses for Numerical Sampling and Inference at Duke
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Probabilistic Modeling
CS 6190: Probabilistic Modeling 2018
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Economics, AI and Optimisation
Economics, AI and Optimisation Columbia
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Quantum Cryptography
Quantum Cryptography
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Introduction to Probability
Introduction to Probability Online Course - Book
vor 4 Jahren von @kirk86
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1Arthur Gretton | Advanced Topics in Machine Learning Course
Advanced Topics in Machine Learning Course by Arthur Gretton http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~gretton/coursefiles/
vor 5 Jahren von @kirk86
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2The Modern Algorithmic Toolbox (CS168), Spring 2018-2019
The Modern Algorithmic Toolbox By Gregory Valiant
vor 5 Jahren von @kirk86
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1MAE 280A - Fall 2014 Linear Systems
Fall 2014 Linear Systems Course
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Computer Science 294: Practical Machine Learning
Computer Science 294: Practical Machine Learning by Michael Jordan
vor 5 Jahren von @kirk86
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1https://web.stanford.edu/class/cs229t/
Statistical Learning Theory Course from Tengyu Ma
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Matus Telgarsky. Deep Learning Theory Class
Deep Learning Theory Class & Approximation by Matus Telgarsky
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Mathematics for Computer Science
E. Lehman, F. Leighton, und A. Meyer. (2010)
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Introduction to Statistical Learning Theory
O. Bousquet, S. Boucheron, und G. Lugosi. Seite 169--207. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, (2004)
vor 5 Jahren von @kirk86
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1Ten Lectures and Forty-Two Open Problems in the Mathematics of Data Science
A. Bandeira. (2016)
vor 4 Jahren von @kirk86
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