kirk86 > optimization | BibSonomy

Lesezeichen (verstecken)36
Anzeige
alles
nur Lesezeichen
Lesezeichen pro Seite
5
10
20
50
100
sortieren nach
hinzugefügt am
Titel
RSS
BibTeX
XML

1Introduction to Online Optimization - BubeckLectureNotes
Introduction to Online Optimization - BubeckLectureNotes
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
book
optimization
bookoptimization
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1tlienart.github.io
Nice blog post notes on ML and convex optimization
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
bayesian
blog
convex
optimization
tutorials
bayesianblogconvexoptimizationtutorials
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1IAS2019-full
IAS2019-Optimizatiion Slides
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
optimization
slides
optimizationslides
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1EE 227C (Spring 2018) Convex Optimization and Approximation
EE227C (Spring 2018) Course page on Convex Optimization and Approximation
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
approximate
convex
course
notes
optimization
tutorials
website
approximateconvexcoursenotesoptimizationtutorialswebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Lecture Notes | in theory
This page provides quick links to lecture notes that I have written for various classes: CS254: A graduate class on computational complexity (Stanford) [Spring 2010 Class Home Page] [Notes for Lectures 1-8] CS278: A graduate class on computational complexity (Berkeley) [Spring 2001 Class Home Page] [Fall 2002 Class Home Page] [2001 Lecture Notes in book…
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
complexity
computation
course
lecture
notes
optimization
theory
website
complexitycomputationcourselecturenotesoptimizationtheorywebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Computer Science 294: Practical Machine Learning
Computer Science 294: Practical Machine Learning by Michael Jordan
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
course
lecture
machine-learning
notes
optimization
stats
theory
website
courselecturemachine-learningnotesoptimizationstatstheorywebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Marc Toussaint - Optimization Course SS 13 U Stuttgart
Marc Toussaint - Optimization Course SS 13 U Stuttgart
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
course
lecture
notes
optimization
courselecturenotesoptimization
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Anatoli Juditsky's page - Lectures
Statistical Theory and Convex Optimisation
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
lecture
notes
optimization
stats
theory
website
lecturenotesoptimizationstatstheorywebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Luca Trevisan Lecture Notes on Theoretical CS and ML
Luca Trevisan Lecture Notes on Theoretical CS, ML and Optim
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
complexity
computation
course
lecture
notes
optimization
probability
stats
theory
website
complexitycomputationcourselecturenotesoptimizationprobabilitystatstheorywebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Mathematical methods for economic theory
Mathematical methods for economic theory: 3.4 Quasiconcavity and quasiconvexity
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
blog
convex
course
notes
optimization
website
blogconvexcoursenotesoptimizationwebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Convex Analysis and Optimization, Lecture Notes
6.253 Convex Analysis and Optimization, Complete Lecture Notes
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
convex
course
lecture
notes
optimization
slides
convexcourselecturenotesoptimizationslides
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Optimisation Course
Optimisation Fall 2019 Iowa State
vor 5 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
convex
course
notes
optimization
website
convexcoursenotesoptimizationwebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Variational Inference
Variational inference
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
approximate
notes
optimization
slides
variational
approximatenotesoptimizationslidesvariational
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Emtiyaz Khan's Homepage
Variational Inference Tutorial
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
neurips2019
optimization
slides
tutorials
variational
neurips2019optimizationslidestutorialsvariational
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Stochastic Approximation
Stochastic Approximation Method, Robbins & Monro
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
approximate
notes
optimization
readings
slides
stochastic
tutorials
approximatenotesoptimizationreadingsslidesstochastictutorials
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Economics, AI and Optimisation
Economics, AI and Optimisation Columbia
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
course
game-theory
lecture
notes
optimization
website
coursegame-theorylecturenotesoptimizationwebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Dynamic Programming and Optimisation Courses
Dynamic Programming and Optimisation Courses by Jerome LE NY
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
course
dynamic
lecture
notes
optimization
programming
website
coursedynamiclecturenotesoptimizationprogrammingwebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Economics, AI, and Optimization | Christian Kroer
PhD class on how AI and optimization enables large-scale economic solution concepts.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
course
lecture
notes
optimization
website
courselecturenotesoptimizationwebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Optimization and Machine Learning Seminar
Optimization and Machine Learning Seminar
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
lecture
machine-learning
notes
optimization
slides
theory
website
lecturemachine-learningnotesoptimizationslidestheorywebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Michel Goemans - Teaching
Math, Theoretical CS, Stats and Optimization courses
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
course
lecture
mathematics
notes
optimization
readings
stats
website
courselecturemathematicsnotesoptimizationreadingsstatswebsite
(0)
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags

⟨⟨
⟨
1
2
⟩
⟩⟩

Publikationen (verstecken)348
Anzeige
alles
nur Publikationen
Publikationen pro Seite
5
10
20
50
100
sortieren nach
hinzugefügt am
Titel
Autor
Erscheinungsdatum
Eintragstyp
Hilfe für erweiterte Sortierung...
RSS
BibTeX
RDF
mehr...

2Meta-Model-Based Meta-Policy Optimization
T. Hiraoka, T. Imagawa, V. Tangkaratt, T. Osa, T. Onishi, und Y. Tsuruoka. (2020)cite arxiv:2006.02608.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
meta-learning
optimization
reinforcement-learning
sampling
meta-learningoptimizationreinforcement-learningsampling
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2Bayesian optimization for modular black-box systems with switching costs
C. Lin, J. Miano, und E. Dyer. (2020)cite arxiv:2006.02624.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
bayesian
optimization
readings
bayesianoptimizationreadings
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3Deep Learning without Poor Local Minima
K. Kawaguchi. (2016)
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
deep-learning
optimization
proof-systems
readings
deep-learningoptimizationproof-systemsreadings
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3Distributionally Robust Bayesian Quadrature Optimization
T. Nguyen, S. Gupta, H. Ha, S. Rana, und S. Venkatesh. (2020)cite arxiv:2001.06814Comment: AISTATS2020.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
bayesian
optimization
readings
robustness
bayesianoptimizationreadingsrobustness
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2Shape Matters: Understanding the Implicit Bias of the Noise Covariance
J. HaoChen, C. Wei, J. Lee, und T. Ma. (2020)cite arxiv:2006.08680.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
analysis
bias
noise
optimization
readings
analysisbiasnoiseoptimizationreadings
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3Stochastic Hamiltonian Gradient Methods for Smooth Games
N. Loizou, H. Berard, A. Jolicoeur-Martineau, P. Vincent, S. Lacoste-Julien, und I. Mitliagkas. (2020)cite arxiv:2007.04202Comment: ICML 2020 - Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
game-theory
optimization
stochastic
game-theoryoptimizationstochastic
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2A Study of Gradient Variance in Deep Learning
F. Faghri, D. Duvenaud, D. Fleet, und J. Ba. (2020)cite arxiv:2007.04532.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
noise
optimization
readings
regularisation
variance
noiseoptimizationreadingsregularisationvariance
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2Higher-order methods for convex-concave min-max optimization and monotone variational inequalities
B. Bullins, und K. Lai. (2020)cite arxiv:2007.04528.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
game-theory
optimization
readings
variational
game-theoryoptimizationreadingsvariational
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3MOPO: Model-based Offline Policy Optimization
T. Yu, G. Thomas, L. Yu, S. Ermon, J. Zou, S. Levine, C. Finn, und T. Ma. (2020)cite arxiv:2005.13239Comment: First two authors contributed equally. Last two authors advised equally.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
bounds
generalization
optimization
readings
reinforcement-learning
boundsgeneralizationoptimizationreadingsreinforcement-learning
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3Gradient Estimation with Stochastic Softmax Tricks
M. Paulus, D. Choi, D. Tarlow, A. Krause, und C. Maddison. (2020)cite arxiv:2006.08063.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
combinatorics
gradients
optimization
readings
relaxation
stochastic
combinatoricsgradientsoptimizationreadingsrelaxationstochastic
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2The limits of min-max optimization algorithms: convergence to spurious non-critical sets
Y. Hsieh, P. Mertikopoulos, und V. Cevher. (2020)cite arxiv:2006.09065.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
convergence
game-theory
optimization
readings
convergencegame-theoryoptimizationreadings
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2Multiple Descent: Design Your Own Generalization Curve
L. Chen, Y. Min, M. Belkin, und A. Karbasi. (2020)cite arxiv:2008.01036.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
bounds
generalization
optimization
readings
boundsgeneralizationoptimizationreadings
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2Tight Bounds on Minimax Regret under Logarithmic Loss via Self-Concordance
B. Bilodeau, D. Foster, und D. Roy. (2020)cite arxiv:2007.01160Comment: 25 pages.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
bounds
game-theory
optimization
readings
boundsgame-theoryoptimizationreadings
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
1Equilibrium Finding for Large Adversarial Imperfect-Information Games
N. Brown. (2020)
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
adversarial
information
optimization
theory
thesis
adversarialinformationoptimizationtheorythesis
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3Lecture Notes: Optimization for Machine Learning
E. Hazan. (2019)cite arxiv:1909.03550.
vor 4 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
lecture
notes
optimization
lecturenotesoptimization
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
1Learning under Model Misspecification: Applications to Variational and Ensemble methods
A. Masegosa. (2019)cite arxiv:1912.08335Comment: Camera-Ready Version. NeurIPS 2020. Minor changes.
vor 3 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
bayesian
ensembles
misspecification
optimization
variational
bayesianensemblesmisspecificationoptimizationvariational
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2Why Do Local Methods Solve Nonconvex Problems?
T. Ma. (2021)cite arxiv:2103.13462Comment: This is the Chapter 21 of the book "Beyond the Worst-Case Analysis of Algorithms".
vor 3 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
non-convex
optimization
survey
non-convexoptimizationsurvey
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2Minimax Regret for Bandit Convex Optimisation of Ridge Functions
T. Lattimore. (2021)cite arxiv:2106.00444Comment: Correcting an (instructive) error that leads to a weaker result.
vor 3 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
bandits
optimization
banditsoptimization
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3A Variational Perspective on Diffusion-Based Generative Models and Score Matching
C. Huang, J. Lim, und A. Courville. (2021)cite arxiv:2106.02808.
vor 3 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
bayesian
optimization
variational
bayesianoptimizationvariational
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
1Solving Schrödinger Bridges via Maximum Likelihood
F. Vargas, P. Thodoroff, N. Lawrence, und A. Lamacraft. (2021)cite arxiv:2106.02081Comment: 9 pages + appendix (total 28 pages).
vor 3 Jahren von @kirk86
alle anzeigen
optimization
readings
optimizationreadings
(0)
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen

⟨⟨
⟨
1
2
3
⟩
⟩⟩