META-SHARE strebt an, folgende Ressourcen und Technologien, geordnet nach ihrer Priorität, bereitzustellen:
Sprachdaten wie Korpora gesprochener und geschriebener Sprache,
Sprachbezogene Daten unter Berücksichtigung verschiedener Medien und Modalitäten, die eine wichtige Rolle bei der Untersuchung natürlicher Sprache spielen,
Tools und Technologien zur Sprachverarbeitung und Annotation,
Dienstleistungen durch die Nutzung von Tools und Technologien zur Sprachverarbeitung,
Evaluations-Tools, Metriken und Protokolle sowie Beurteilungs- und Bewertungsdienste,
Service-Workflows durch die Kombination verschiedener interoperabler Dienste.
ein von der EU gefördertes System zur Sicherung und Recherche von Sprachressourcen namens META-SHARE. Es wird von dem Exzellenznetzwerk META-NET aufgebaut, das sich u.a. zur Aufgabe gemacht, für die vielsprachige europäische Informationsgesellschaft technologische Lösungen zur Überwindung von Sprachgrenzen zu entwickeln. META-SHARE fungiert als dezentrale, vernetzte, offene und interoperable Infrastruktur, die sich auf Bedarfe und Probleme hinsichtlich der Sichtbarkeit, Dokumentation, Identifizierung, Verfügbarkeit, Langzeitspeicherung und Interoperabilität von Sprachdaten und Tools konzentriert. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf juristischen Aspekten und der Entwicklung und Bereitstellung von Workflows. Favorisiert werden offene Daten und Open Source, eine Verwendung des Systems für kostenpflichtige Ressourcen ist gleichwohl nicht ausgeschlossen. META-SHARE zählt derzeit 35 Mitgliedsorganisationen in 25 Ländern. Wie am Beispiel der nationalen CLARIN-Infrastruktur in Griechenland erläutert wurde, kann die zur Einrichtung von META-SHARE-Repositorien eingesetzte und frei zugängliche Software auch für andere virtuelle Infrastrukturen genutzt werden.
Mit dem Research Data Management Organiser (RDMO) können Institutionen und Forschende das Forschungsdatenmanagement ihre Projekte strukturiert planen und durchführen. Es erlaubt das Erfassen aller relevanten Planungsinformationen in Datenmanagementplänen und die Verwaltung aller Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus.
Auf Basis einer automatischen Notentexterkennung (OMR) können Sie mit musiconn.scoresearch nach Melodien in den digitalisierten Ausgaben von Beethoven, Händel, Liszt und Schubert der Bayerischen Staatsbibliothek suchen. Das Programm wurde im Rahmen des FID Musikwissenschaft (musiconn) an der BSB entwickelt und ermöglicht einen direkten Sucheinstieg in den Notentext dieser vier bedeutenden Komponisten.
Doing Digital Scholarship offers a self-guided introduction to digital scholarship, designed for digital novices. It allows you to dip a toe into a very large field of practice. It starts with the basics, such as securing web server space, preserving data, and improving your search techniques. It then moves forward to explore different methods used for analyzing data, designing digitally inflected teaching assignments, and creating the building blocks required for publishing digital work.