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Faster Mean-shift: GPU-accelerated Embedding-clustering for Cell Segmentation and Tracking., , , , , , , , und . CoRR, (2020)Two-Stage Alignments Framework for Unsupervised Domain Adaptation on Time Series Data., , , , und . IEEE Signal Process. Lett., (2023)Learning Causality-inspired Representation Consistency for Video Anomaly Detection., , , , , , , , , und . ACM Multimedia, Seite 203-212. ACM, (2023)Multi-level Attention Fusion for Multimodal Driving Maneuver Recognition., , , , , und . ISCAS, Seite 2609-2613. IEEE, (2022)Spatial-Temporal Graph Convolutional Network Boosted Flow-Frame Prediction For Video Anomaly Detection., , , , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)Visual saliency prediction using multi-scale attention gated network., , , und . Multim. Syst., 28 (1): 131-139 (2022)Faster Mean-shift: GPU-accelerated clustering for cosine embedding-based cell segmentation and tracking., , , , , , , , und . Medical Image Anal., (2021)Compound Figure Separation of Biomedical Images: Mining Large Datasets for Self-supervised Learning., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). CoRR, (2022)Exploiting Spatial-temporal Correlations for Video Anomaly Detection., , , und . ICPR, Seite 1727-1733. IEEE, (2022)GPU-accelerated Faster Mean Shift with euclidean distance metrics., , , , , , und . COMPSAC, Seite 211-216. IEEE, (2022)