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https://www.di.ens.fr/%7Efbach/ltfp_book.pdf
vor 2 Monaten von @bshanks
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1Opus 1.5 released: Opus gets a machine learning upgrade | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=39593256
vor 2 Monaten von @bshanks
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1Where is Noether's principle in machine learning? | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=39560862
vor 3 Monaten von @bshanks
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ml
noether
physics
mlnoetherphysics
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1Where Is Noether's Principle in Machine Learning?
Noether
vor 3 Monaten von @bshanks
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1Zayd's Blog – Why is machine learning 'hard'?
https://ai.stanford.edu/~zayd/why-is-machine-learning-hard.html
vor 4 Monaten von @bshanks
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debug
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1A model of conceptual bootstrapping in human cognition | Nature Human Behaviour
https://www.nature.com/articles/s41562-023-01719-1
vor 7 Monaten von @bshanks
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cogsci
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concept
ml
cogscicommonsenseconceptml
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1When would one use Random Forests over Gradient Boosted Machines (GBMs)? - Quora
https://www.quora.com/When-would-one-use-Random-Forests-over-Gradient-Boosted-Machines-GBMs
vor 7 Monaten von @bshanks
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randomforest
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1facebook/prophet: Tool for producing high quality forecasts for time series data that has multiple seasonality with linear or non-linear growth.
https://github.com/facebook/prophet
vor 8 Monaten von @bshanks
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ml
timeseries
mltimeseries
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1Model development on Prophet stopped this year: https://medium.com/@cuongduong_3... | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=37665177
vor 8 Monaten von @bshanks
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1JAX Quickstart — JAX documentation
https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/quickstart.html
vor 8 Monaten von @bshanks
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1Microsoft Researchers Propose Neural Graphical Models (NGMs): A New Type of Probabilistic Graphical Models (PGM) that Learns to Represent the Probability Function Over the Domain Using a Deep Neural Network - MarkTechPost
https://www.marktechpost.com/2023/09/26/microsoft-researchers-propose-neural-graphical-models-ngms-a-new-type-of-probabilistic-graphical-models-pgm-that-learns-to-represent-the-probability-function-over-the-domain-using-a-deep-neural-n/
vor 8 Monaten von @bshanks
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bayesnet
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1Run 100B+ language models at home, BitTorrent‑style | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=35239972
vor einem Jahr von @bshanks
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1Petals – Decentralized platform for running 100B+ language models
https://petals.ml/
vor einem Jahr von @bshanks
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1Would be interesting to get a list of those 40 papers mentioned | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=34638223
vor einem Jahr von @bshanks
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1Ask HN: What were the papers on the list Ilya Sutskever gave John Carmack? | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=34641359
vor einem Jahr von @bshanks
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1GitHub - geohot/tinygrad: You like pytorch? You like micrograd? You love tinygrad! ❤️
https://github.com/geohot/tinygrad
vor 2 Jahren von @bshanks
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1Why Derw: an Elm-like language that compiles to TypeScript?
https://derw.substack.com/p/why-derw-an-elm-like-language-that
vor 2 Jahren von @bshanks
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1Double Descent
Double Descent
vor 2 Jahren von @bshanks
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DoubleDescent
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1Neural manifolds - The Geometry of Behaviour - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=QHj9uVmwA_0
vor 3 Jahren von @bshanks
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1Pre-training without Natural Images
https://arxiv.org/pdf/2101.08515.pdf
vor 3 Jahren von @bshanks
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1Where Is Noether's Principle in Machine Learning?

1Zayd's Blog – Why is machine learning 'hard'?

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1When would one use Random Forests over Gradient Boosted Machines (GBMs)? - Quora

1facebook/prophet: Tool for producing high quality forecasts for time series data that has multiple seasonality with linear or non-linear growth.

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1JAX Quickstart — JAX documentation

1Microsoft Researchers Propose Neural Graphical Models (NGMs): A New Type of Probabilistic Graphical Models (PGM) that Learns to Represent the Probability Function Over the Domain Using a Deep Neural Network - MarkTechPost

1Run 100B+ language models at home, BitTorrent‑style | Hacker News

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