In dieser Fortsetzungsfolge zum Thema Learning Analytics erläutern Marius Wehner und Lynn Schmodde von der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf das Verbundprojekt Fair Enough. Zur Fairness von Learning Analytics-Systemen legen sie empirische Evaluationsergebnisse verschiedener Stakeholder-Gruppen dar und geben einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen. Interviewer in Folge 12 des DINItus Podcasts ist Erik Reidt vom ZIM/Multimediazentrum der HHU Düsseldorf.
Marius Wehner und Lynn Schmodde von der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf berichten von ihrer Forschung zu Learning Analytics. Im Verbundprojekt LADi haben sie Diskriminierungspotenziale und Bias in den Algorithmen untersucht sowie die Wahrnehmung der Lernenden von Beurteilungen durch Learning Analytics. Interviewer in Folge 11 des DINItus Podcasts ist Erik Reidt vom ZIM/Multimediazentrum der HHU Düsseldorf.
There is a recognised lack of international literature on advising and tutoring in Higher Education (HE). In an international context, advising and tutoring is of great importance and, in that regard, global research can help to build a credible evidence base for our practice and to acknowledge the centrality of high quality advising and tutoring to teaching, learning and student success.
The Experience API (xAPI for short) is far more than just an update to SCORM, the popular standard for tracking data from a learning management system. xAPI opens up a whole new world of possibilities for learning analytics. Examples of what real organizations are doing with it in real-life situations make it easier to grasp the scale of this advance and apply the learnings to your own situation.
This short piece is about how the use of learning analytics data might break into students’ consciousness and help overcome innate resistance to change