%0 Journal Article %1 noauthororeditor %D Oktober 2019 %E Bitkom, %K Arbeit_der_Zukunft Digitalisierung %T Blick in die Blackbox: Nachvollziehbarkeit von KI-Algorithmen in der Praxis %U https://www.bitkom.org/sites/default/files/2019-10/20191016_blick-in-die-blackbox.pdf %X Von Suchalgorithmen über Entscheidungsbäume bis hin zu wissensbasier-ten Systemen: In den letzten sechs Dekaden hätten Künstliche Intelligenz (KI)-Expert/innen eine Vielzahl an KI-Algorithmen entwickelt. Diese regelba-sierte KI sei erklärbar. Der Entscheidungsweg eines klassischen KI-Algorithmus sei transparent. Wir könnten nachvollziehen, warum sich z.B. ein Entscheidungsbaum für eine bestimmte medizinische Diagnose aus-spreche. Deshalb bezeichne man klassische KI-Algorithmen als White-Box-Verfahren. Die neuronalen Netze stellten eine der mächtigsten Algorithmen-familien der KI dar. Sie würden hingegen komplexe Zusammenhänge aus Trainingsdaten lernen, die für den Menschen nicht ohne weiteres nachvoll-ziehbar seien. Deswegen entspreche ihr Verhalten einer sogenannten Black-Box. In dieser Publikation werden Anwendungsfälle aus der Praxis vorgestellt und Entscheidungsprozesse von neuronalen Netzen nachvoll-ziehbar gemacht.

@article{noauthororeditor, abstract = {Von Suchalgorithmen über Entscheidungsbäume bis hin zu wissensbasier-ten Systemen: In den letzten sechs Dekaden hätten Künstliche Intelligenz (KI)-Expert/innen eine Vielzahl an KI-Algorithmen entwickelt. Diese regelba-sierte KI sei erklärbar. Der Entscheidungsweg eines klassischen KI-Algorithmus sei transparent. Wir könnten nachvollziehen, warum sich z.B. ein Entscheidungsbaum für eine bestimmte medizinische Diagnose aus-spreche. Deshalb bezeichne man klassische KI-Algorithmen als White-Box-Verfahren. Die neuronalen Netze stellten eine der mächtigsten Algorithmen-familien der KI dar. Sie würden hingegen komplexe Zusammenhänge aus Trainingsdaten lernen, die für den Menschen nicht ohne weiteres nachvoll-ziehbar seien. Deswegen entspreche ihr Verhalten einer sogenannten Black-Box. In dieser Publikation werden Anwendungsfälle aus der Praxis vorgestellt und Entscheidungsprozesse von neuronalen Netzen nachvoll-ziehbar gemacht. }, added-at = {2020-04-24T10:17:24.000+0200}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2c684a37479119affdae08ed4cd9b216d/zukunftarbeit}, editor = {Bitkom}, interhash = {005ed52727cf98a0d95c6f5429b1f42e}, intrahash = {c684a37479119affdae08ed4cd9b216d}, keywords = {Arbeit_der_Zukunft Digitalisierung}, timestamp = {2020-07-04T15:41:35.000+0200}, title = {Blick in die Blackbox: Nachvollziehbarkeit von KI-Algorithmen in der Praxis}, url = {https://www.bitkom.org/sites/default/files/2019-10/20191016_blick-in-die-blackbox.pdf}, year = {Oktober 2019} }