In der Veröffentlichung wird das data repository FakeNewsNet vorgestellt, das von dEFEND genutzt wird.
Ссылки
Закладки
комментарий будет удален
Пожалуйста, войдите в систему, чтобы принять участие в дискуссии (добавить собственные рецензию, или комментарий)
Цитировать эту публикацию
%0 Journal Article
%1 shu2018fakenewsnet
%A Shu, Kai
%A Mahudeswaran, Deepak
%A Wang, Suhang
%A Lee, Dongwon
%A Liu, Huan
%D 2018
%J arXiv preprint arXiv:1809.01286
%K
%T Fakenewsnet: A data repository with news content, social context and spatialtemporal information for studying fake news on social media
@article{shu2018fakenewsnet,
added-at = {2021-04-29T12:27:56.000+0200},
author = {Shu, Kai and Mahudeswaran, Deepak and Wang, Suhang and Lee, Dongwon and Liu, Huan},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/230dc88f337fdfcb38133b83c1eb49344/nilsd},
interhash = {045e2ece870f182028813c3885b58a20},
intrahash = {30dc88f337fdfcb38133b83c1eb49344},
journal = {arXiv preprint arXiv:1809.01286},
keywords = {},
timestamp = {2021-04-29T12:27:56.000+0200},
title = {Fakenewsnet: A data repository with news content, social context and spatialtemporal information for studying fake news on social media},
year = 2018
}