Artikel in einem Konferenzbericht,

G-UAP: Generic Universal Adversarial Perturbation that Fools RPN-based Detectors.

, , und .
ACML, Volume 101 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1204-1217. PMLR, (2019)

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