Part d'un algorithme evident pour l'evaluation incrementale des L-AGs,
constate que celles-ci ont un pouvoir d'expression insuffisant, les
modifie avec des attributs passifs (tous ceux qui violent la condition
L-AG), et decrit leur evaluation incrementale. Si on utilise les
M-AGs les plus generales, on a les GAs non-circulaires, mais leur
algorithme n'est pas optimal. Si on se restreint aux M-AGs "sures",
on garde l'optimalite, mais les auteurs ne donnent aucune indication
sur la classe ainsi definie. Quel est alors l'interet?
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