Ungleich verteiltes Wasser in Zentralasien impliziert Konflikte in allen Bereichen der Wassernutzung. Eine effiziente Bewässerungslandwirtschaft ist ein wichtiger Beitrag zur regionalen Entwicklung. Fernerkundungsdaten können notwendige Informationen im Sinne eines Monitorings liefern. Satellitenbasierte Erdbeobachtung, insbesondere seit der Verfügbarkeit von frei zugänglichen Fernerkundungsdaten, bietet enormes Potenzial für die räumliche und zeitliche Bewertung einer Vielzahl sozioökonomischer und ökologischer Aspekte. Das nachhaltige Management von Wasserressourcen steht dabei im Fokus zahlreicher wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Fragestellungen. Speziell im Kontext zwischenstaatlicher Wasserverteilungs- und Nutzungskonflikte wie in Zentralasien wird der Fernerkundung ein hoher Stellenwert bei der Analyse und Bewertung wesentlicher Prozesse und Faktoren zur Erfassung des water footprint in der Bewässerungslandwirtschaft beigemessen. Im Aralseebecken in Zentralasien, einem der global größten Trockengebiete, ist Wasser geographisch ungleich allokiert und muss zwischen sechs Staaten, deren Ökonomien stark von der Wasserverfügbarkeit abhängen, verteilt werden. Physio-geographische Gegebenheiten als auch konkurrierende Interessen bei der Wassernutzung (wie Bewässerungslandwirtschaft und Energiegewinnung) erfordern eine effektive nationale und vor allem grenzüberschreitende Koordination dieser Interessen unter Einbindung von Nutzern und lokalen sowie regionalen Entscheidungsträgern mit dem Ziel der langfristig ressourcenschonenden Wassernutzung. Dieser Beitrag widmet sich der Frage wie frei zugängliche Fernerkundungsdaten und daraus in GIS-basierten Analysen abgeleitete Geoinformationen sowie der Transfer generierten Wissens im Sinne eines Monitorings zur Erhöhung der Wassernutzungseffizienz in der regionalen Bewässerungslandwirtschaft beitragen können. Besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von optischen Satellitenbildern (MODIS) für (1) das Monitoring der bewässerten Landnutzung und der Ernteabschätzung zur Ermittlung der Produktivität der bewässerten Landwirtschaft und (2) dem zeitlichen und räumlichen Vergleich der Produktivität der Bewässerungssysteme. Die wissenschaftliche Arbeit verortet sich im CAWa-Projekt ("`Regional Research Network Central Asian Water"') als wissenschaftlich-technische Komponente der vom deutschen Bundesaußenministerium geförderten Wasserinitiative für Zentralasien (``Berliner Prozess'').
%0 Generic
%1 dlr117042
%A Schönbrodt-Stitt, Sarah
%A Dimov, Dimo
%A Morper-Busch, Lucia
%A Unger-Shayesteh, Katy
%A Conrad, Christopher
%B Deutscher Kongress für Geographie 2017
%D 2017
%K conference oral poster Schoenbrodt LSFE
%T Open-source Monitoring und Wissen für ein Regional Nachhaltiges Wassermanagement in Zentralasien
%U http://elib.dlr.de/117042/
%X Ungleich verteiltes Wasser in Zentralasien impliziert Konflikte in allen Bereichen der Wassernutzung. Eine effiziente Bewässerungslandwirtschaft ist ein wichtiger Beitrag zur regionalen Entwicklung. Fernerkundungsdaten können notwendige Informationen im Sinne eines Monitorings liefern. Satellitenbasierte Erdbeobachtung, insbesondere seit der Verfügbarkeit von frei zugänglichen Fernerkundungsdaten, bietet enormes Potenzial für die räumliche und zeitliche Bewertung einer Vielzahl sozioökonomischer und ökologischer Aspekte. Das nachhaltige Management von Wasserressourcen steht dabei im Fokus zahlreicher wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Fragestellungen. Speziell im Kontext zwischenstaatlicher Wasserverteilungs- und Nutzungskonflikte wie in Zentralasien wird der Fernerkundung ein hoher Stellenwert bei der Analyse und Bewertung wesentlicher Prozesse und Faktoren zur Erfassung des water footprint in der Bewässerungslandwirtschaft beigemessen. Im Aralseebecken in Zentralasien, einem der global größten Trockengebiete, ist Wasser geographisch ungleich allokiert und muss zwischen sechs Staaten, deren Ökonomien stark von der Wasserverfügbarkeit abhängen, verteilt werden. Physio-geographische Gegebenheiten als auch konkurrierende Interessen bei der Wassernutzung (wie Bewässerungslandwirtschaft und Energiegewinnung) erfordern eine effektive nationale und vor allem grenzüberschreitende Koordination dieser Interessen unter Einbindung von Nutzern und lokalen sowie regionalen Entscheidungsträgern mit dem Ziel der langfristig ressourcenschonenden Wassernutzung. Dieser Beitrag widmet sich der Frage wie frei zugängliche Fernerkundungsdaten und daraus in GIS-basierten Analysen abgeleitete Geoinformationen sowie der Transfer generierten Wissens im Sinne eines Monitorings zur Erhöhung der Wassernutzungseffizienz in der regionalen Bewässerungslandwirtschaft beitragen können. Besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von optischen Satellitenbildern (MODIS) für (1) das Monitoring der bewässerten Landnutzung und der Ernteabschätzung zur Ermittlung der Produktivität der bewässerten Landwirtschaft und (2) dem zeitlichen und räumlichen Vergleich der Produktivität der Bewässerungssysteme. Die wissenschaftliche Arbeit verortet sich im CAWa-Projekt ("`Regional Research Network Central Asian Water"') als wissenschaftlich-technische Komponente der vom deutschen Bundesaußenministerium geförderten Wasserinitiative für Zentralasien (``Berliner Prozess'').
@presentation{dlr117042,
abstract = {Ungleich verteiltes Wasser in Zentralasien impliziert Konflikte in allen Bereichen der Wassernutzung. Eine effiziente Bew{\"a}sserungslandwirtschaft ist ein wichtiger Beitrag zur regionalen Entwicklung. Fernerkundungsdaten k{\"o}nnen notwendige Informationen im Sinne eines Monitorings liefern. Satellitenbasierte Erdbeobachtung, insbesondere seit der Verf{\"u}gbarkeit von frei zug{\"a}nglichen Fernerkundungsdaten, bietet enormes Potenzial f{\"u}r die r{\"a}umliche und zeitliche Bewertung einer Vielzahl sozio{\"o}konomischer und {\"o}kologischer Aspekte. Das nachhaltige Management von Wasserressourcen steht dabei im Fokus zahlreicher wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Fragestellungen. Speziell im Kontext zwischenstaatlicher Wasserverteilungs- und Nutzungskonflikte wie in Zentralasien wird der Fernerkundung ein hoher Stellenwert bei der Analyse und Bewertung wesentlicher Prozesse und Faktoren zur Erfassung des water footprint in der Bew{\"a}sserungslandwirtschaft beigemessen. Im Aralseebecken in Zentralasien, einem der global gr{\"o}{\ss}ten Trockengebiete, ist Wasser geographisch ungleich allokiert und muss zwischen sechs Staaten, deren {\"O}konomien stark von der Wasserverf{\"u}gbarkeit abh{\"a}ngen, verteilt werden. Physio-geographische Gegebenheiten als auch konkurrierende Interessen bei der Wassernutzung (wie Bew{\"a}sserungslandwirtschaft und Energiegewinnung) erfordern eine effektive nationale und vor allem grenz{\"u}berschreitende Koordination dieser Interessen unter Einbindung von Nutzern und lokalen sowie regionalen Entscheidungstr{\"a}gern mit dem Ziel der langfristig ressourcenschonenden Wassernutzung. Dieser Beitrag widmet sich der Frage wie frei zug{\"a}ngliche Fernerkundungsdaten und daraus in GIS-basierten Analysen abgeleitete Geoinformationen sowie der Transfer generierten Wissens im Sinne eines Monitorings zur Erh{\"o}hung der Wassernutzungseffizienz in der regionalen Bew{\"a}sserungslandwirtschaft beitragen k{\"o}nnen. Besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von optischen Satellitenbildern (MODIS) f{\"u}r (1) das Monitoring der bew{\"a}sserten Landnutzung und der Ernteabsch{\"a}tzung zur Ermittlung der Produktivit{\"a}t der bew{\"a}sserten Landwirtschaft und (2) dem zeitlichen und r{\"a}umlichen Vergleich der Produktivit{\"a}t der Bew{\"a}sserungssysteme. Die wissenschaftliche Arbeit verortet sich im CAWa-Projekt ({"`}Regional Research Network Central Asian Water{"'}) als wissenschaftlich-technische Komponente der vom deutschen Bundesau{\ss}enministerium gef{\"o}rderten Wasserinitiative f{\"u}r Zentralasien ({``}Berliner Prozess{''}).},
added-at = {2020-09-11T12:04:50.000+0200},
author = {Sch{\"o}nbrodt-Stitt, Sarah and Dimov, Dimo and Morper-Busch, Lucia and Unger-Shayesteh, Katy and Conrad, Christopher},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2536da9d67e02681db829b1e889df5ae5/earthobs_uniwue},
booktitle = {Deutscher Kongress f{\"u}r Geographie 2017},
interhash = {83eb4afddcc4080308ef8277e0679063},
intrahash = {536da9d67e02681db829b1e889df5ae5},
keywords = {conference oral poster Schoenbrodt LSFE},
timestamp = {2020-11-18T22:08:33.000+0100},
title = {Open-source Monitoring und Wissen f{\"u}r ein Regional Nachhaltiges Wassermanagement in Zentralasien},
url = {http://elib.dlr.de/117042/},
year = 2017
}