La terminolog\'ıa usada en biomedicina tiene rasgos léxicos que han requerido la elaboración de recursos terminológicos y sistemas de recuperación de información con funciones espec\'ıficas. Las principales caracter\'ısticas son las elevadas tasas de sinonimia y homonimia, debidas a fenómenos como la proliferación de siglas polisémicas y su interacción con el lenguaje común. Los sistemas de recuperación de información en el dominio biomédico utilizan técnicas orientadas al tratamiento de estas peculiaridades léxicas. Se revisan algunas de estas técnicas, como la aplicación de Procesamiento del Lenguaje Natural (BioNLP), la incorporación de recursos léxico-semánticos, y la aplicación de Reconocimiento de Entidades (BioNER). Se presentan los métodos de evaluación adoptados para comprobar la adecuación de estas técnicas en la recuperación de recursos biomédicos.; The terminology used in biomedicine has lexical characteristics that have required the elaboration of terminological resources and information retrieval systems with specific functionalities. The main characteristics are the high rates of synonymy and homonymy, due to phenomena such as the proliferation of polysemic acronyms and their interaction with common language. Information retrieval systems in the biomedical domain use techniques oriented to the treatment of these lexical peculiarities. In this paper we review some of these techniques, such as the application of Natural Language Processing (BioNLP), the incorporation of lexical-semantic resources, and the application of Named Entity Recognition (BioNER). Finally, we present the evaluation methods adopted to assess the suitability of these techniques for retrieving biomedical resources.
%0 Journal Article
%1 Marrero2010
%A Marrero, Mónica
%A Sánchez-Cuadrado, Sonia
%A Urbano, Julián
%A Morato, Jorge
%A Moreiro González, José Antonio
%D 2010
%J El Profesional de la Información
%K Ci Mineria Recuperaci{\'{o}}n datos de informaci{\'{o}}n la
%P 246--254
%T Sistemas de recuperación de información adaptados al dominio biomédico
%U http://elprofesionaldelainformacion.metapress.com/media/7pab6qgbap6tpkecbp6j/contributions/u/4/8/0/u480m8g27l202736.pdf
%V 19
%X La terminolog\'ıa usada en biomedicina tiene rasgos léxicos que han requerido la elaboración de recursos terminológicos y sistemas de recuperación de información con funciones espec\'ıficas. Las principales caracter\'ısticas son las elevadas tasas de sinonimia y homonimia, debidas a fenómenos como la proliferación de siglas polisémicas y su interacción con el lenguaje común. Los sistemas de recuperación de información en el dominio biomédico utilizan técnicas orientadas al tratamiento de estas peculiaridades léxicas. Se revisan algunas de estas técnicas, como la aplicación de Procesamiento del Lenguaje Natural (BioNLP), la incorporación de recursos léxico-semánticos, y la aplicación de Reconocimiento de Entidades (BioNER). Se presentan los métodos de evaluación adoptados para comprobar la adecuación de estas técnicas en la recuperación de recursos biomédicos.; The terminology used in biomedicine has lexical characteristics that have required the elaboration of terminological resources and information retrieval systems with specific functionalities. The main characteristics are the high rates of synonymy and homonymy, due to phenomena such as the proliferation of polysemic acronyms and their interaction with common language. Information retrieval systems in the biomedical domain use techniques oriented to the treatment of these lexical peculiarities. In this paper we review some of these techniques, such as the application of Natural Language Processing (BioNLP), the incorporation of lexical-semantic resources, and the application of Named Entity Recognition (BioNER). Finally, we present the evaluation methods adopted to assess the suitability of these techniques for retrieving biomedical resources.
@article{Marrero2010,
abstract = {La terminolog{\'{\i}}a usada en biomedicina tiene rasgos l{\'{e}}xicos que han requerido la elaboraci{\'{o}}n de recursos terminol{\'{o}}gicos y sistemas de recuperaci{\'{o}}n de informaci{\'{o}}n con funciones espec{\'{\i}}ficas. Las principales caracter{\'{\i}}sticas son las elevadas tasas de sinonimia y homonimia, debidas a fen{\'{o}}menos como la proliferaci{\'{o}}n de siglas polis{\'{e}}micas y su interacci{\'{o}}n con el lenguaje com{\'{u}}n. Los sistemas de recuperaci{\'{o}}n de informaci{\'{o}}n en el dominio biom{\'{e}}dico utilizan t{\'{e}}cnicas orientadas al tratamiento de estas peculiaridades l{\'{e}}xicas. Se revisan algunas de estas t{\'{e}}cnicas, como la aplicaci{\'{o}}n de Procesamiento del Lenguaje Natural (BioNLP), la incorporaci{\'{o}}n de recursos l{\'{e}}xico-sem{\'{a}}nticos, y la aplicaci{\'{o}}n de Reconocimiento de Entidades (BioNER). Se presentan los m{\'{e}}todos de evaluaci{\'{o}}n adoptados para comprobar la adecuaci{\'{o}}n de estas t{\'{e}}cnicas en la recuperaci{\'{o}}n de recursos biom{\'{e}}dicos.; The terminology used in biomedicine has lexical characteristics that have required the elaboration of terminological resources and information retrieval systems with specific functionalities. The main characteristics are the high rates of synonymy and homonymy, due to phenomena such as the proliferation of polysemic acronyms and their interaction with common language. Information retrieval systems in the biomedical domain use techniques oriented to the treatment of these lexical peculiarities. In this paper we review some of these techniques, such as the application of Natural Language Processing (BioNLP), the incorporation of lexical-semantic resources, and the application of Named Entity Recognition (BioNER). Finally, we present the evaluation methods adopted to assess the suitability of these techniques for retrieving biomedical resources.},
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