Inproceedings,
Uma Arquitetura para Raciocínio sobre Conhecimento Visual
(2010)
Abstract
Conhecimento visual diz respeito ao conjunto de modelos mentais que suportam processos de raciocínio sobre informação associada ao arranjo espacial e aspectos visuais de entidades da realidade. O tratamento de conhecimento visual tem se mostrado uma tarefa que desafia as abordagens tradicionais oferecidas pela literatura da Engenharia do Conhecimento em termos de aquisição, representação e raciocínio. Isto ocorre porque em muitos domínios este conhecimento visual é parte da porção tácita do conhecimento dos agentes envolvidos. O presente trabalho dá continuidade ao projeto OBAIT�?, que visa estabelecer uma abordagem integrada para aquisição, representação e raciocínio sobre componentes tácitos do conhecimento visual. A abordagem em questão faz uso de ontologias híbridas que combinam representações pictóricas e proposicionais para capturar a organização ontológica de um domínio de forma mais completa. Este artigo apresenta os resultados alcançados até o momento, focando a discussão em uma arquitetura que viabilize a realização de raciocínio automático sobre tais ontologias híbridas, para estabelecer conclusões efetivas dentro do domínio em foco.
