Ultra-Star.de - Auf dieser Seite findet man alles rund um UltraStar - Das groesste deutsche Forum fuer Karaoke wie SingStar, eine Community, viele Fragen und Antworten, Anleitungen, Downloads also alles was man fuer UltraStar braucht! karaoke singstar ultrastar ultra-star
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SourceMaking — is the best information source on the Web on such software development topics as design patterns, refactoring and UML. A lot of information freely available through the site's pages, so feel free to use bookmarklet to leave interesting chapters for further reading.
BibSonomy provides an API (Application Programming Interface) which other software programs can use to access the services and resources provided by BibSonomy. It is build on the REST (Representational State Transfer) architecture style and enables programs to post data (for example creating a new user), read data (for example getting the publications or tags of a user), updating or deleting data (for example one's own entries).
Recently, a new parameter for reading a user's tags was added. The parameter enables an alphabetical or frequency-based ordering of tags.
We just released BibSonomy's version 2.0.8.
The new release mostly incorporates small bug fixes and some feature enhancements. Some improvements will be visible, such as the possibility to export your bookmarks to BibTeX-Entries on each bookmark list.
We also extended the list of supported BibTeX entry types which now consist of
* article
* book
* booklet
* conference
* electronic
* inbook
* incollection
* inproceedings
* manual
* mastersthesis
* misc
* patent
* periodical
* phdthesis
* preamble
* presentation
* proceedings
* standard
* techreport
* unpublished
We continuously look at our log files for spotting possible bugs - but we need your help for steadily improving BibSonomy. If you happen to encounter a bug or have an idea for a new feature, please don't hesitate inform us (email).
Apart from updating the running system we've updated our Maven repository with the latest version of our open-source libraries.
Stay tuned to our next release planned for the end of September!
The Mendeley API binary battle
Build an app, make science more open, win $10,001!
We’ve built the world’s largest crowdsourced research database, available under a Creative Commons license. We want to see a world in which science is mashed up... with anything. Science can benefit everyone, but it needs the support of the tech community to make it happen.
Informationen zu Rich Snippets und strukturierten Daten
Google möchte seinen Nutzern nur die besten und informativsten Suchergebnisse liefern. Je mehr Informationen über ein Suchergebnis-Snippet zur Verfügung gestellt werden, desto einfacher kann der Nutzer die Relevanz der Seite in Bezug auf die Suchanfrage feststellen. Mit Rich Snippets können Webmaster von Websites mit strukturiertem Content, etwa mit Beurteilungsportalen oder Branchenverzeichnissen, ihren Content kennzeichnen. Anhand dieser Kennzeichnung wird klar, dass jeder Textkörper mit einer Kennzeichnung einen bestimmten Datentyp darstellt, zum Beispiel einen Restaurantnamen, eine Adresse oder eine Bewertung.
Die Bereitstellung dieser Informationen hat keine Auswirkungen auf die Darstellung des Contents auf Ihren Seiten, unterstützt Google jedoch dabei, die Informationen besser zu verstehen und dadurch dem Nutzer besser zu präsentieren. Die Informationen können beispielsweise zur Erstellung von Rich Snippets für die Anzeige auf Seiten mit Suchergebnissen oder in einem Unternehmensprofil verwendet werden. Bei diesen Profilen handelt es sich um Webseiten, auf denen relevante Informationen zu einem Ort organisiert sind. Weitere Informationen zu Rich Snippets für die lokale Suche
Auf dem unteren Bild sind eine Bewertung und eine Preisspanne zu sehen. Diese Angaben sind für alle nützlich, die nach Informationen zu einem Restaurant suchen.
Platform for sharing and evaluation of intelligent algorithms. Data mining data, experiments, datasets, performance analysis, data repository, challenges. Research and applications, prediction. Data mining and machine learning
J. Wunderle, J. Schubert, A. Cacciatore, A. Zehe, J. Pfister, и A. Hotho. Proceedings of the 18th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2024), стр. 602--612. Mexico City, Mexico, Association for Computational Linguistics, (июня 2024)
K. Kobs, J. Pfister, и A. Hotho. Proceedings of the 18th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2024), стр. 1529--1536. Mexico City, Mexico, Association for Computational Linguistics, (июня 2024)
J. Pfister, и A. Hotho. Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), стр. 7897--7916. Mexico City, Mexico, Association for Computational Linguistics, (июня 2024)