Swish-e is a fast, flexible, and free open source system for indexing collections of Web pages or other files. Swish-e is ideally suited for collections of a million documents or smaller. Using the GNOME™ libxml2 parser and a collection of filters, Swish-e can index plain text, e-mail, PDF, HTML, XML, Microsoft® Word/PowerPoint/Excel and just about any file that can be converted to XML or HTML text. Swish-e is also often used to supplement databases like the MySQL® DBMS for very fast full-text searching. Check out the full list of features.
Eine Studie zeigt, dass die personalisierte Suche von Google selten wirklich neue Inhalte zutage fördert, sondern nur die Reihenfolge der Topergebnisse ändert – dies aber womöglich anhand von Informationen, die mit der Suchgeschichte eines Nutzers nichts zu tun haben.
Y. Yanbe, A. Jatowt, S. Nakamura, und K. Tanaka. JCDL '07: Proceedings of the 2007 conference on Digital libraries, Seite 107--116. New York, NY, USA, ACM Press, (2007)
A. Hotho, R. J�schke, C. Schmitz, und G. Stumme. The Semantic Web: Research and Applications, Volume 4011 von LNAI, Seite 411-426. Heidelberg, Springer, (Juni 2006)
R. Jäschke, B. Krause, A. Hotho, und G. Stumme. Proceedings of the Second International Conference on Weblogs and Social Media(ICWSM 2008), AAAI Press, (2008)
A. Hotho, R. Jäschke, C. Schmitz, und G. Stumme. The Semantic Web: Research and Applications, Volume 4011 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 411-426. Heidelberg, Springer, (Juni 2006)
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