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1(56) Deep Learning — Andreas Geiger - YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PL05umP7R6ij3NTWIdtMbfvX7Z-4WEXRqD
vor 2 Jahren von @becker
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deep
learning
lecture
teaching
deeplearninglectureteaching
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1[1802.07535] BRUNO: A Deep Recurrent Model for Exchangeable Data
https://arxiv.org/abs/1802.07535
vor 6 Jahren von @becker
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bayesian
gan
deep
neural
bayes
network
recurrent
nn
bruno
bayesiangandeepneuralbayesnetworkrecurrentnnbruno
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1A Comprehensive Hands-on Guide to Transfer Learning with Real-World Applications in Deep Learning
https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-hands-on-guide-to-transfer-learning-with-real-world-applications-in-deep-learning-212bf3b2f27a
vor 5 Jahren von @becker
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transfer
deep
neural
butterfly
project
learning
echo
network
networks
nn
transferdeepneuralbutterflyprojectlearningechonetworknetworksnn
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1Best GPU for Deep Learning in 2022 (so far)
https://lambdalabs.com/blog/best-gpu-2022-sofar/
vor 3 Jahren von @becker
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comparison
deep
learning
gpu
benchmark
nvidia
comparisondeeplearninggpubenchmarknvidia
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1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
vor 2 Jahren von @becker
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equivariant
deep
neural
geometric
learning
mmis
kirste
network
networks
group
nn
equivariantdeepneuralgeometriclearningmmiskirstenetworknetworksgroupnn
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1Deep Learning
http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning
vor 7 Jahren von @becker
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deep
videos
course
standford
ng
learning
lecture
video
teaching
bengio
deepvideoscoursestandfordnglearninglecturevideoteachingbengio
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13DeepL Translator
https://www.deepl.com/translator
vor 7 Jahren von @becker
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nlp
deep
neural
natural
language
processing
translation
learning
network
translate
deepl
nlpdeepneuralnaturallanguageprocessingtranslationlearningnetworktranslatedeepl
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1Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning documentation
http://d2l.ai/index.html
vor 6 Jahren von @becker
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jupyter
deep
neural
book
tutorial
learning
networks
jupyterdeepneuralbooktutoriallearningnetworks
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1Gaussian Mixture VAE: Lessons in Variational Inference, Generative Models, and Deep Nets - Rui Shu
http://ruishu.io/2016/12/25/gmvae/
vor 6 Jahren von @becker
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variational
auto
deep
vae
learning
mixture
encoder
gaussian
generative
variationalautodeepvaelearningmixtureencodergaussiangenerative
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1How to use Data Scaling Improve Deep Learning Model Stability and Performance
https://machinelearningmastery.com/how-to-improve-neural-network-stability-and-modeling-performance-with-data-scaling/
vor 5 Jahren von @becker
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output
input
scaling
deep
data
machine
butterfly
project
learning
outputinputscalingdeepdatamachinebutterflyprojectlearning
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1https://scholar.googleusercontent.com/scholar.bib?q=info:vegxY8zEn-EJ:scholar.google.com/&output=citation&scisdr=CgUqPzX2ELPhtbXua4o:AAGBfm0AAAAAXlbrc4r8g9aX1vJ_7ANfvGsZjz2luRyR&scisig=AAGBfm0AAAAAXlbrc2pK3JcRojAQtKHudSF69nVueJ6A&scisf=4&ct=citation&cd=0&hl=en
https://scholar.googleusercontent.com/scholar.bib?q=info:vegxY8zEn-EJ:scholar.google.com/&output=citation&scisdr=CgUqPzX2ELPhtbXua4o:AAGBfm0AAAAAXlbrc4r8g9aX1vJ_7ANfvGsZjz2luRyR&scisig=AAGBfm0AAAAAXlbrc2pK3JcRojAQtKHudSF69nVueJ6A&scisf=4&ct=citation&cd=0&hl=en
vor 5 Jahren von @becker
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bayesian
autoencoder
auto
deep
neural
bayes
vae
learning
encoder
aligned
network
bayesianautoencoderautodeepneuralbayesvaelearningencoderalignednetwork
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1hurcy/awesome-ehr-deeplearning: Curated list of awesome papers for electronic health records(EHR) mining, machine learning, and deep learning.
https://github.com/hurcy/awesome-ehr-deeplearning
vor 4 Jahren von @becker
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awesome
overview
deep
cureated
data
review
learning
survey
list
ehr
awesomeoverviewdeepcureateddatareviewlearningsurveylistehr
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1IraKorshunova/bruno: a deep recurrent model for exchangeable data
https://github.com/IraKorshunova/bruno
vor 6 Jahren von @becker
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bayesian
gan
deep
neural
bayes
conditional
network
recurrent
nn
generative
bruno
bayesiangandeepneuralbayesconditionalnetworkrecurrentnngenerativebruno
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1Marek Rei - Thoughts on Machine Learning and Natural Language Processing
http://www.marekrei.com/blog/
vor 9 Jahren von @becker
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deep
neural
tutorial
learning
theano
networks
blog
deepneuraltutoriallearningtheanonetworksblog
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2Microsoft releases CNTK, its open source deep learning toolkit, on GitHub - Next at Microsoft
http://blogs.microsoft.com/next/2016/01/25/microsoft-releases-cntk-its-open-source-deep-learning-toolkit-on-github/
vor 9 Jahren von @becker
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framework
deep
toolkit
learning
source
open
frameworkdeeptoolkitlearningsourceopen
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1On the role of syntactic dependencies and discourse relations for author and gender identification - ScienceDirect
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865517304440
vor 7 Jahren von @becker
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features
detection
deep
profiling
author
paper:country
learning
featuresdetectiondeepprofilingauthorpaper:countrylearning
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1[ Paper Summary ] Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis
https://towardsdatascience.com/paper-summary-unsupervised-deep-embedding-for-clustering-analysis-e269aed77c6b
vor 6 Jahren von @becker
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deep
clustering
feature
unsupervised
afcs
learning
embedding
representation
deepclusteringfeatureunsupervisedafcslearningembeddingrepresentation
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1The Best GPUs for Deep Learning in 2020 — An In-depth Analysis
https://timdettmers.com/2020/09/07/which-gpu-for-deep-learning/
vor 3 Jahren von @becker
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comparison
deep
technical
learning
gpu
benchmark
comparisondeeptechnicallearninggpubenchmark
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8The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
vor 9 Jahren von @becker
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rnn
code
music
deep
examples
neural
learning
text
networks
latex
blog
rnncodemusicdeepexamplesneurallearningtextnetworkslatexblog
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1Tutorial on auto-encoders | Piotr Mirowski
https://piotrmirowski.wordpress.com/2014/03/27/tutorial-on-auto-encoders/
vor 10 Jahren von @becker
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auto-encoder
deep
learning
auto-encoderdeeplearning
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1A robust and interpretable, end-to-end deep learning model for cytometry data
Z. Hu, A. Tang, J. Singh, S. Bhattacharya, und A. Butte. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117 (35): 21373--21380 (2020)
vor 5 Jahren von @becker
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cytometry
project:bmbf
nalab
cnn
convoluational
deep
neural
learning
network
single
cell
cytof
cytometryproject:bmbfnalabcnnconvoluationaldeepneurallearningnetworksinglecellcytof
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3A Spatiotemporal Prediction Framework for Air Pollution Based on Deep RNN
J. Fan, Q. Li, J. Hou, X. Feng, H. Karimian, und S. Lin. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, (2017)
vor 7 Jahren von @becker
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deep
neural
use
air
lur
network
quality
eva
pollution
regression
land
p2map
temporal
nn
deepneuraluseairlurnetworkqualityevapollutionregressionlandp2maptemporalnn
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2A survey of transfer learning
K. Weiss, T. Khoshgoftaar, und D. Wang. Journal of Big data, 3 (1): 9 (2016)
vor 5 Jahren von @becker
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project:bmbf
adaption
nalab
deep
neural
learning
network
networks
p21
domain
transfer
review
survey
relatedwork
project:bmbfadaptionnalabdeepneurallearningnetworknetworksp21domaintransferreviewsurveyrelatedwork
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3A survey on deep transfer learning
C. Tan, F. Sun, T. Kong, W. Zhang, C. Yang, und C. Liu. International conference on artificial neural networks, Seite 270--279. Springer, (2018)
vor 5 Jahren von @becker
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domain
project:bmbf
adaption
nalab
transfer
deep
neural
review
learning
survey
network
networks
domainproject:bmbfadaptionnalabtransferdeepneuralreviewlearningsurveynetworknetworks
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1A survey on image data augmentation for deep learning
C. Shorten, und T. Khoshgoftaar. Journal of Big Data, 6 (1): 1--48 (2019)
vor 3 Jahren von @becker
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image
citedby:scholar:timestamp:2021-11-23
deep
citedby:scholar:count:2261
data
learning
survey
augmentation
imagecitedby:scholar:timestamp:2021-11-23deepcitedby:scholar:count:2261datalearningsurveyaugmentation
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1A survey on transfer learning
S. Pan, und Q. Yang. IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 22 (10): 1345--1359 (2009)
vor 5 Jahren von @becker
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domain
adaption
nalab
transfer
deep
neural
review
learning
survey
network
networks
domainadaptionnalabtransferdeepneuralreviewlearningsurveynetworknetworks
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7An overview of multi-task learning in deep neural networks
S. Ruder. arXiv preprint arXiv:1706.05098, (2017)
vor 4 Jahren von @becker
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overview
citedby:scholar:count:1237
task
paper:milkreview:selected
deep
neural
machine
learning
survey
networks
multi
citedby:scholar:timestamp:2021-5-29
overviewcitedby:scholar:count:1237taskpaper:milkreview:selecteddeepneuralmachinelearningsurveynetworksmulticitedby:scholar:timestamp:2021-5-29
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1AutoGP: Exploring the capabilities and limitations of Gaussian process models
K. Krauth, E. Bonilla, K. Cutajar, und M. Filippone. arXiv preprint arXiv:1610.05392, (2016)
vor 6 Jahren von @becker
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process
deep
neural
gp
learning
mnist
gaussian
network
processdeepneuralgplearningmnistgaussiannetwork
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1Bayesian learning for neural networks
R. Neal. Springer Science & Business Media, (2012)
vor 7 Jahren von @becker
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citedby:scholar:count:2746
bayesian
toread
deep
neural
bayes
citedby:scholar:timestamp:2017-10-13
learning
network
nn
citedby:scholar:count:2746bayesiantoreaddeepneuralbayescitedby:scholar:timestamp:2017-10-13learningnetworknn
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1Bayesian Structure Learning with Generative Flow Networks
T. Deleu, A. Góis, C. Emezue, M. Rankawat, S. Lacoste-Julien, S. Bauer, und Y. Bengio. arXiv preprint arXiv:2202.13903, (2022)
vor 3 Jahren von @becker
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cytometry
mass
bayesian
toread
deep
neural
bayes
learning
networks
flow
cytof
cytometrymassbayesiantoreaddeepneuralbayeslearningnetworksflowcytof
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3Causal effect inference with deep latent-variable models
C. Louizos, U. Shalit, J. Mooij, D. Sontag, R. Zemel, und M. Welling. Advances in neural information processing systems, (2017)
vor 3 Jahren von @becker
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variational
autoencoder
auto
deep
inference
citedby:scholar:count:360
learning
enocoder
citedby:scholar:timestamp:2022-2-25
latent
effect
causal
model
generative
variable
variationalautoencoderautodeepinferencecitedby:scholar:count:360learningenocodercitedby:scholar:timestamp:2022-2-25latenteffectcausalmodelgenerativevariable
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2CytoSet: Predicting clinical outcomes via set-modeling of cytometry data
H. Yi, und N. Stanley. Proceedings of the 12th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics, Seite 1--8. (2021)
vor 3 Jahren von @becker
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set
immune
deep
sets
neural
learning
network
citedby:scholar:timestamp:2022-2-25
cell
system
citedby:scholar:count:1
single
cytof
setimmunedeepsetsneurallearningnetworkcitedby:scholar:timestamp:2022-2-25cellsystemcitedby:scholar:count:1singlecytof
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3Deep Gaussian Process for Crop Yield Prediction Based on Remote Sensing Data.
J. You, X. Li, M. Low, D. Lobell, und S. Ermon. AAAI, Seite 4559--4566. (2017)
vor 7 Jahren von @becker
alle anzeigen
sensing
crop
process
deep
neural
citedby:scholar:count:13
learning
network
remote
citedby:scholar:timestamp:2018-3-28
yield
gaussian
nn
sensingcropprocessdeepneuralcitedby:scholar:count:13learningnetworkremotecitedby:scholar:timestamp:2018-3-28yieldgaussiannn
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1Deep generative models of genetic variation capture the effects of mutations
A. Riesselman, J. Ingraham, und D. Marks. Nature Methods, 15 (10): 816--822 (2018)
vor 5 Jahren von @becker
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genetics
mutations
models
gan
deep
background
cvae
vae
afcs
knowledge
information
generative
geneticsmutationsmodelsgandeepbackgroundcvaevaeafcsknowledgeinformationgenerative
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2Deep learning for inferring gene relationships from single-cell expression data
Y. Yuan, und Z. Bar-Joseph. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116 (52): 27151--27158 (2019)
vor 4 Jahren von @becker
alle anzeigen
cnn
gene
deep
neural
prediction
learning
network
nn
single
cell
cnngenedeepneuralpredictionlearningnetworknnsinglecell
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3Deep learning for time series classification: a review
H. Ismail Fawaz, G. Forestier, J. Weber, L. Idoumghar, und P. Muller. Data Mining and Knowledge Discovery, 33 (4): 917--963 (01.07.2019)
vor 4 Jahren von @becker
alle anzeigen
cnn
deep
neural
series
learning
time
networks
nn
classification
cnndeepneuralserieslearningtimenetworksnnclassification
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1Deep learning of circulating tumour cells
L. Zeune, Y. Boink, G. van Dalum, A. Nanou, S. de Wit, K. Andree, J. Swennenhuis, S. van Gils, L. Terstappen, und C. Brune. Nature Machine Intelligence, (2020)
vor 5 Jahren von @becker
alle anzeigen
cytometry
nalab
cnn
convoluational
deep
neural
cancer
learning
network
cell
circulating
single
cytof
cytometrynalabcnnconvoluationaldeepneuralcancerlearningnetworkcellcirculatingsinglecytof
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2Deep multimodality model for multi-task multi-view learning
L. Zheng, Y. Cheng, und J. He. Proceedings of the 2019 SIAM International Conference on Data Mining, Seite 10--18. SIAM, (2019)
vor 4 Jahren von @becker
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multitask
multiview
paper:milkreview:selected
deep
neural
citedby:scholar:count:6
learning
multimodal
networks
multi
task
view
machine
modal
citedby:scholar:timestamp:2021-5-29
multitaskmultiviewpaper:milkreview:selecteddeepneuralcitedby:scholar:count:6learningmultimodalnetworksmultitaskviewmachinemodalcitedby:scholar:timestamp:2021-5-29
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2Deep Neural Networks for High Dimension, Low Sample Size Data.
B. Liu, Y. Wei, Y. Zhang, und Q. Yang. IJCAI, Seite 2287--2293. (2017)
vor 4 Jahren von @becker
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small
citedby:scholar:count:64
dimensionality
deep
neural
learning
network
high
low
dataset
citedby:scholar:timestamp:2021-1-19
dimension
dimensions
smallcitedby:scholar:count:64dimensionalitydeepneurallearningnetworkhighlowdatasetcitedby:scholar:timestamp:2021-1-19dimensiondimensions
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1Deep representation learning identifies associations between physical activity and sleep patterns during pregnancy and prematurity
N. Ravindra, C. Espinosa, E. Berson, T. Phongpreecha, P. Zhao, M. Becker, A. Chang, S. Shome, I. Marić, D. De Francesco und 1 andere Autor(en). npj Digital Medicine, 6 (1): 171 (2023)
vor einem Jahr von @becker
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sleep
myown
prematurity
deep
activity
accelerometer
pregnancy
learning
representation
sleepmyownprematuritydeepactivityaccelerometerpregnancylearningrepresentation
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