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Nyströmformer: A Nyström-Based Algorithm for Approximating Self-Attention, , , , , , und . (2021)cite arxiv:2102.03902Comment: AAAI 2021; Code and supplement available at https://github.com/mlpen/Nystromformer.ManifoldNorm: Extending normalizations on Riemannian Manifolds.. CoRR, (2020)A Statistical Recurrent Model on the Manifold of Symmetric Positive Definite Matrices., , , , , , , und . NeurIPS, Seite 8897-8908. (2018)On the Versatile Uses of Partial Distance Correlation in Deep Learning., , , und . ECCV (26), Volume 13686 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 327-346. Springer, (2022)Statistical analysis of longitudinal data and applications to neuro-imaging., und . ICIP, Seite 211-214. IEEE, (2017)Dilated Convolutional Neural Networks for Sequential Manifold-Valued Data., , , , und . ICCV, Seite 10620-10630. IEEE, (2019)Sensor (Group Feature) Selection with Controlled Redundancy in a Connectionist Framework., , und . Int. J. Neural Syst., (2014)VolterraNet: A higher order convolutional network with group equivariance for homogeneous manifolds., , , und . CoRR, (2021)An Äugmentation-Free" Rotation Invariant Classification Scheme on Point-Cloud and Its Application to Neuroimaging., und . ISBI, Seite 713-716. IEEE, (2020)Nonlinear Regression on Riemannian Manifolds and Its Applications to Neuro-Image Analysis., , , , und . MICCAI (1), Volume 9349 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 719-727. Springer, (2015)