Autor der Publikation

Sparse Gaussian Processes with Spherical Harmonic Features.

, , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2793-2802. PMLR, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Sparse Gaussian Processes with Spherical Harmonic Features., , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2793-2802. PMLR, (2020)Translation Insensitivity for Deep Convolutional Gaussian Processes, , , , und . (2019)cite arxiv:1902.05888.Deep Gaussian Process metamodeling of sequentially sampled non-stationary response surfaces., , , , und . WSC, Seite 1728-1739. IEEE, (2017)Deep Neural Networks as Point Estimates for Deep Gaussian Processes., , , , , und . NeurIPS, Seite 9443-9455. (2021)Scalable Thompson Sampling using Sparse Gaussian Process Models., , , , und . NeurIPS, Seite 5631-5643. (2021)Deep Gaussian Processes with Importance-Weighted Variational Inference., , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 5589-5598. PMLR, (2019)A Tutorial on Sparse Gaussian Processes and Variational Inference., , , und . CoRR, (2020)The GeometricKernels Package: Heat and Matérn Kernels for Geometric Learning on Manifolds, Meshes, and Graphs., , , , , , , , und . CoRR, (2024)Memory-Based Meta-Learning on Non-Stationary Distributions., , , , , , , , , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 11173-11195. PMLR, (2023)Gaussian Process Conditional Density Estimation., , , und . NeurIPS, Seite 2391-2401. (2018)