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A New Color Space Based on K-Medoids Clustering for Fire Detection., , , und . SMC, Seite 2755-2760. IEEE, (2015)A new image segmentation algorithm based on modified seeded region growing and particle swarm optimization., , und . IVCNZ, Seite 382-387. IEEE, (2013)An efficient hybrid algorithm for fire flame detection., , , und . IJCNN, Seite 1-6. IEEE, (2015)A new PSO-based approach to fire flame detection using K-Medoids clustering., , , , und . Expert Syst. Appl., (2017)A feature-based region growing-merging approach to color image segmentation., , und . IVCNZ, Seite 376-381. IEEE, (2013)Particle Swarm Optimization and Fuzzy C-means for Domain-independent Noisy Image Segmentation.. Victoria University of Wellington, New Zealand, (2017)base-search.net (ftvuwellington:oai:researcharchive.vuw.ac.nz:10063/6617).A Heuristic Solution for Noisy Image Segmentation using Particle Swarm Optimization and Fuzzy Clustering., , und . IJCCI (ECTA), Seite 17-27. SciTePress, (2015)A Swarm Optimization-Based Kmedoids Clustering Technique for Extracting Melanoma Cancer Features., , , , , und . ICONIP (4), Volume 10637 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 307-316. Springer, (2017)A New Modification of Fuzzy C-Means via Particle Swarm Optimization for Noisy Image Segmentation., , und . ACALCI, Volume 9592 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 147-159. Springer, (2016)A Parallel Approach to Combine SVM, Edge and Corner Detection Methods for Target Detection.. J. Multim. Process. Technol., 4 (2): 47-54 (2013)