tag :: Forecast | BibSonomy

закладки (спрятать)81
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1SIGMA Forum
http://www.sigmaforum.org/
год назад , @bshanks
forecast
future
futurism
scifi
sigma
forecastfuturefuturismscifisigma
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Results of a New Study Could Finally Give Us 'Timetables' for Turbulence : ScienceAlert
https://www.sciencealert.com/results-of-a-new-study-could-finally-give-us-timetables-for-turbulence
2 лет назад , @bshanks
chaos
forecast
turbulence
chaosforecastturbulence
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1FIers - Start Your Path to Financial Independence
https://fiers.co/
3 лет назад , @bshanks
finance
forecast
plan
financeforecastplan
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Good Judgment Inc
https://goodjudgment.io/superforecasts/
3 лет назад , @bshanks
forecast
news
predict
superforecast
forecastnewspredictsuperforecast
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GJ Analytics - COVID
https://goodjudgment.io/covid/dashboard/
3 лет назад , @bshanks
forecast
goodjudgement
ncov
superforecasters
forecastgoodjudgementncovsuperforecasters
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1The Army Team That Is Trying to See, and Shape, the Future - Defense One
The team’s scientists are charting how advances in various fields will unlock more advances, out to 2050.
4 лет назад , @grundlagen
US-Army
development
forecast
research
technology
US-Armydevelopmentforecastresearchtechnology
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1St. Offset | No Spin Forecast
https://www.nospinforecast.com/st-offset/
4 лет назад , @bshanks
forecast
forecast
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Forecasting with an AR Model | Python
https://campus.datacamp.com/courses/introduction-to-time-series-analysis-in-python/autoregressive-ar-models?ex=7#skiponboarding
6 лет назад , @bshanks
ar
forecast
timeseries
arforecasttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Time Series Forecast : A basic introduction using Python.
https://medium.com/@stallonejacob/time-series-forecast-a-basic-introduction-using-python-414fcb963000
6 лет назад , @bshanks
forecast
predict
timeseries
forecastpredicttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Feeling Hungry? A Beginner's Guide to ARIMA models | Kaggle
https://www.kaggle.com/timolee/feeling-hungry-a-beginner-s-guide-to-arima-models
6 лет назад , @bshanks
forecast
ml
predict
timeseries
forecastmlpredicttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Part 4: Time Series Prediction with ARIMA Models in Python - dacatay
http://dacatay.com/data-science/part-4-time-series-prediction-arima-python/
6 лет назад , @bshanks
arima
forecast
intro
ml
predict
timeseries
arimaforecastintromlpredicttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Basic Time-Series Analysis, Single Equation Models (ARIMA) – Mindy L. Mallory
http://blog.mindymallory.com/2018/01/basic-time-series-analysis-single-equation-models-arima/
6 лет назад , @bshanks
ar
arima
forecast
timeseries
ararimaforecasttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
17 Ways Time-Series Forecasting Differs from Machine Learning
https://www.datascience.com/blog/time-series-forecasting-machine-learning-differences
6 лет назад , @bshanks
forecast
ml
predict
timeseries
forecastmlpredicttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Time Series Analysis Using ARIMA Model In R | DataScience+
https://datascienceplus.com/time-series-analysis-using-arima-model-in-r/
6 лет назад , @bshanks
arima
forecast
timeseries
arimaforecasttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Bitcoin Price Prediction Using Time Series Forecasting
https://towardsdatascience.com/bitcoin-price-prediction-using-time-series-forecasting-9f468f7174d3
6 лет назад , @bshanks
arima
forecast
predict
timeseries
arimaforecastpredicttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Methods to improve Time series forecast (including ARIMA, Holt's winter)
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/time-series-forecasting-methods/
6 лет назад , @bshanks
arima
forecast
holt
predict
timeseries
arimaforecastholtpredicttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1time_series_lecture_slides.pdf
http://www1.uis.no/ansatt/odegaard/teach/empir_finance_2018/lectures/time_series/time_series_lecture_slides.pdf
6 лет назад , @bshanks
forecast
ml
predict
timeseries
forecastmlpredicttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Forecasting: Principles and Practice
https://otexts.org/fpp2/
6 лет назад , @bshanks
ar
arima
arma
forecast
ml
predict
timeseries
ararimaarmaforecastmlpredicttimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Time Series Analysis ARIMA basic model | Kaggle
https://www.kaggle.com/szrlee/time-series-analysis-arima-basic-model
6 лет назад , @bshanks
arima
forecast
signal
timeseries
arimaforecastsignaltimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Trend, Seasonality, Moving Average, Auto Regressive Model : My Journey to Time Series Data with…
https://towardsdatascience.com/trend-seasonality-moving-average-auto-regressive-model-my-journey-to-time-series-data-with-edc4c0c8284b
6 лет назад , @bshanks
ar
arima
arma
forecast
signal
timeseries
ararimaarmaforecastsignaltimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)95
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Factor Analysis of the Development of the Hotel Industry
A. |. Journal of Ethics and Diversity in International Communication, 3 (2): 32-39 (февраля 2023)
8 месяцев назад , @openaccess_20
Samarkand,
analysis,
business,
dynamics,
factorial
forecast
hotel
Samarkand,analysis,business,dynamics,factorialforecasthotel
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1AGGFORCLUS: A hybrid methodology integrating forecasting with clustering to assess mitigation plans and contagion risk in pandemic outbreaks: the COVID-19 Case Study
M. Soto-Ferrari, A. Carrasco-Pena, и D. Prieto. Journal of Business Analytics, 6 (3): 217--242 (сентября 2022)
11 месяцев назад , @acarrascopena
COVID-19
Deep
Forecast
Prediction
Risk
assessment
learning
myown
COVID-19DeepForecastPredictionRiskassessmentlearningmyown
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Prediction of variable forecast horizons with artificial neural networks by embedding the temporal resolution warping
C. Kellermann, E. Neumann, и J. Ostermann. International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD), стр. 1-5. (2022)
год назад , @tntl3s
Prediction
forecast
horizons
leibnizailab
myown
of
variable
Predictionforecasthorizonsleibnizailabmyownofvariable
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Short-term precipitation forecast based on the PERSIANN system and LSTM recurrent neural networks
A. Akbari Asanjan, T. Yang, K. Hsu, S. Sorooshian, J. Lin, и Q. Peng. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123 (22): 12--543 (2018)
2 лет назад , @msteininger
forecast
precipitation
forecastprecipitation
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Multi-hour and multi-site air quality index forecasting in Beijing using CNN, LSTM, CNN-LSTM, and spatiotemporal clustering
R. Yan, J. Liao, J. Yang, W. Sun, M. Nong, и F. Li. Expert Systems with Applications, (2021)
2 лет назад , @msteininger
air
forecast
lur
pollution
rnn
airforecastlurpollutionrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Forecasting air quality time series using deep learning
B. Freeman, G. Taylor, B. Gharabaghi, и J. Thé. Journal of the Air & Waste Management Association, 68 (8): 866--886 (2018)
2 лет назад , @msteininger
air
forecast
lur
pollution
rnn
airforecastlurpollutionrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Deepairnet: Applying recurrent networks for air quality prediction
V. Athira, P. Geetha, R. Vinayakumar, и K. Soman. Procedia computer science, (2018)
2 лет назад , @msteininger
air
forecast
lur
pollution
rnn
airforecastlurpollutionrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2A DBN-based deep neural network model with multitask learning for online air quality prediction
J. Li, X. Shao, и R. Sun. Journal of Control Science and Engineering, (2019)
2 лет назад , @msteininger
air
forecast
lur
mtl
mtlur
pollution
airforecastlurmtlmtlurpollution
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Advanced Tour Guide Android App
A. Bhosale. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 6 (4): 572-574 (июня 2022)
2 лет назад , @ijtsrd
Forecast
Hotels
Restaurant
Spots
Tourist
Weather
and
ForecastHotelsRestaurantSpotsTouristWeatherand
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Deep learning for multi-year ENSO forecasts
Y. Ham, J. Kim, и J. Luo. Nature, 573 (7775): 568--572 (2019)
2 лет назад , @msteininger
dl
enso
forecast
dlensoforecast
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Analog forecasting of extreme-causing weather patterns using deep learning
A. Chattopadhyay, E. Nabizadeh, и P. Hassanzadeh. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 12 (2): e2019MS001958 (2020)
2 лет назад , @msteininger
dl
extreme
forecast
weather
dlextremeforecastweather
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Deep-AIR: A hybrid CNN-LSTM framework for Fine-grained air pollution forecast
Q. Zhang, J. Lam, V. Li, и Y. Han. arXiv preprint arXiv:2001.11957, (2020)
2 лет назад , @msteininger
air
cnn
forecast
lstm
pollution
quality
aircnnforecastlstmpollutionquality
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Prediction of air quality based on KNN-LSTM
Z. Qin, C. Cen, и X. Guo. Journal of Physics: Conference Series, 1237, стр. 042030. IOP Publishing, (2019)
2 лет назад , @msteininger
air
forecast
knn
lstm
quality
airforecastknnlstmquality
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1A novel method for identifying hotspots and forecasting air quality through an adaptive utilization of spatio-temporal information of multiple factors
G. Shi, Y. Leung, J. Zhang, T. Fung, F. Du, и Y. Zhou. Science of The Total Environment, (2021)
2 лет назад , @msteininger
air
attention
forecast
lstm
quality
spatio-temporal
airattentionforecastlstmqualityspatio-temporal
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Forecasting conditional extreme quantiles for wind energy
C. Goncalves, L. Cavalcante, M. Brito, R. Bessa, и J. Gama. Electric Power Systems Research, (2021)
2 лет назад , @msteininger
extreme
forecast
wind
extremeforecastwind
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Spatial autocorrelation and entropy for renewable energy forecasting
M. Ceci, R. Corizzo, D. Malerba, и A. Rashkovska. Data Mining and Knowledge Discovery, 33 (3): 698--729 (2019)
2 лет назад , @msteininger
autocorrelation
forecast
spatial
autocorrelationforecastspatial
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1LASSO vector autoregression structures for very short-term wind power forecasting
L. Cavalcante, R. Bessa, M. Reis, и J. Browell. Wind Energy, 20 (4): 657--675 (2017)
2 лет назад , @msteininger
autoregression
forecast
lasso
autoregressionforecastlasso
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Multi-aspect renewable energy forecasting
R. Corizzo, M. Ceci, H. Fanaee-T, и J. Gama. Information Sciences, (2021)
2 лет назад , @msteininger
autocorrelation
forecast
spatial
autocorrelationforecastspatial
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1INTERFACE BRIDGE CHIP Market Status (2017-2021) and Forecast (2022E-2027F) Global Analysis
mart research. (2022)
2 лет назад , @martblogs2
2021
2022E-2027F
@
ASIX
ASMedia
BRIDGE
Broadcom
CAGR
CHIP
Chip
Companies
Corporation
Cypress
FTDI
Fujitsu
Global
Holtek
INTERFACE
Initio
Interface
JMicron
Key
Labs
Market
MaxLinear
Mentioned
Microchip
Million
More
Motion
NXP
Others
PCI(PCIe)
Request
SATA
Sample
Silicon
TI
Technology
The
Toshiba
Type
USB
USD
a
and
application
application.
based
basis
below:
by
company
coronavirus
coronavirus.
countries
coverage
data,
demand,
detailed
details,
due
during
forecast
geography.
global
grow
historical
https://bit.ly/3KwkAU6
impact
importantly,
in
includes
industry
leading
main
major
market
of
offers
on
period
price
reach
research
shares
situation.
size,
splits
the
this
to
trends
trends,
type
value,
volume
with
xx%
xxx
20212022E-2027F@ASIXASMediaBRIDGEBroadcomCAGRCHIPChipCompaniesCorporationCypressFTDIFujitsuGlobalHoltekINTERFACEInitioInterfaceJMicronKeyLabsMarketMaxLinearMentionedMicrochipMillionMoreMotionNXPOthersPCI(PCIe)RequestSATASampleSiliconTITechnologyTheToshibaTypeUSBUSDaandapplicationapplication.basedbasisbelow:bycompanycoronaviruscoronavirus.countriescoveragedata,demand,detaileddetails,dueduringforecastgeography.globalgrowhistoricalhttps://bit.ly/3KwkAU6impactimportantly,inincludesindustryleadingmainmajormarketofoffersonperiodpricereachresearchsharessituation.size,splitsthethistotrendstrends,typevalue,volumewithxx%xxx
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Global INTERLINE CCD Market Status (2017-2021) and Forecast (2022E-2027F) Research Report
M. RESEARCH. (2022)
2 лет назад , @martblogs2
12.5
15
2021
2022E-2027F
22.5
@
Application
Browse
CAGR
CCD
Cameras
Companies
Company
Digital
Eastman
Frame/s
Fuji
Global
INTERLINE
Instruments
Key
Kodak
Market
Matsushita
Mentioned
Million
More
Nikon
Optical
Others
Philips
Report
SONY
Sample
Scanners
Spectral
The
Type
USD
a
and
application
application.
based
basis
below:
by
company
coronavirus
coronavirus.
country's
coverage
data,
demand,
detailed
details,
due
during
forecast
forecasts
full
geography.
geography.Request
global
grow
historical
https://bit.ly/345DFvP
impact
importantly,
in
includes
industry
leading
main
major
market
markets
of
offers
on
period
price
reach
report
research
shares
situation.
size,
splits
the
this
to
trends
trends,
type
value,
volume
with
xx%
xxx
12.51520212022E-2027F22.5@ApplicationBrowseCAGRCCDCamerasCompaniesCompanyDigitalEastmanFrame/sFujiGlobalINTERLINEInstrumentsKeyKodakMarketMatsushitaMentionedMillionMoreNikonOpticalOthersPhilipsReportSONYSampleScannersSpectralTheTypeUSDaandapplicationapplication.basedbasisbelow:bycompanycoronaviruscoronavirus.country'scoveragedata,demand,detaileddetails,dueduringforecastforecastsfullgeography.geography.Requestglobalgrowhistoricalhttps://bit.ly/345DFvPimpactimportantly,inincludesindustryleadingmainmajormarketmarketsofoffersonperiodpricereachreportresearchsharessituation.size,splitsthethistotrendstrends,typevalue,volumewithxx%xxx
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter