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1Learning by design: Nourishing expertise and interventions
S. McKenney, J. Voogt, und P. Kirschner. Teacher learning in changing contexts, Routledge, (2022)
vor 3 Monaten von @yish
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LDS
design
development
education
learning
professional
teacher
technology
LDSdesigndevelopmenteducationlearningprofessionalteachertechnology
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2Understanding User-Curated Playlists on Spotify: A Machine Learning Approach
M. Pichl, E. Zangerle, und G. Specht. Int. J. Multimed. Data Eng. Manag., 8 (4): 44–59 (01.10.2017)
vor 4 Monaten von @sop2-ffzg
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Analysis
Learning
Content
Music
Retrieval
Data
Information
from:kamber
Machine
User-Generated
AnalysisLearningContentMusicRetrievalDataInformationfrom:kamberMachineUser-Generated
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2Prediction of user listening contexts for music playlists
J. Choi, A. Khlif, und E. Epure. Proceedings of the 1st Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA), Seite 23--27. Online, Association for Computational Linguistics, (2020)
vor 4 Monaten von @kamber
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Data
Evaluation
Feature
Machine
Multimodal
Natural
Playlist
Prediction
Semantic
User
activities
aggregation
analysis
context
curation
language
learning
metrics
prediction
DataEvaluationFeatureMachineMultimodalNaturalPlaylistPredictionSemanticUseractivitiesaggregationanalysiscontextcurationlanguagelearningmetricsprediction
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2Multi-agent system application for music features extraction, meta-classification and context analysis
J. Perez-Marcos, D. Jimenez-Bravo, J. De Paz, G. Villarrubia Gonzalez, V. Lopez, und A. Gil. Knowledge and Information Systems, 62 (1): 401--422 (01.01.2020)
vor 4 Monaten von @kamber
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Artificial
Auto-classification
Contextual
Distributed
Emotional
Genre
Last.fm
Machine
Meta-classifiers
Multi-agent
Multi-classification
Multi-label
Music
Performance
Single-label
Social
Twitter
analysis
classification
evaluation
information
intelligence
learning
networks
processing
recommendation
systems
ArtificialAuto-classificationContextualDistributedEmotionalGenreLast.fmMachineMeta-classifiersMulti-agentMulti-classificationMulti-labelMusicPerformanceSingle-labelSocialTwitteranalysisclassificationevaluationinformationintelligencelearningnetworksprocessingrecommendationsystems
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2Understanding User-Curated Playlists on Spotify: A Machine Learning Approach
M. Pichl, E. Zangerle, und G. Specht. Int. J. Multimed. Data Eng. Manag., 8 (4): 44–59 (01.10.2017)
vor 4 Monaten von @kamber
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Analysis
Content
Data
Information
Learning
Machine
Music
Retrieval
User-Generated
AnalysisContentDataInformationLearningMachineMusicRetrievalUser-Generated
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1Sentiment Analysis Classification of ChatGPT on Twitter Big Data in Indonesia Using Fast R-CNN
S. Pipin, F. Sinaga, S. Winardi, und M. Hakim. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7 (4): 2137-2148 (2023)
vor 4 Monaten von @siopipin
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Analysis
ChatGPT
Data
Deep
Fast
Learning
R-CNN
Sentiment
Twitter
myown
AnalysisChatGPTDataDeepFastLearningR-CNNSentimentTwittermyown
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1Opportunities for the Creation of E-Learning Content in the Educational Process
2023. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF ARTS AND DESIGN, 4 (12): 4-8 (November 2023)
vor 4 Monaten von @centralasian_20
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E-learning,
digital
distance
educational
electronic
information
learning
resources,
technologies,
technology
E-learning,digitaldistanceeducationalelectronicinformationlearningresources,technologies,technology
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1Composite Materials: Workpackage 3: Designing joint curriculum: Out 3.2: Learning materials
J. Krizbergs, und V. Gutakovskis. Technical University, Riga, (2016)
vor 4 Monaten von @glonga
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2016
Composite
Curriculum
Designing
Joint
Learning
Material
2016CompositeCurriculumDesigningJointLearningMaterial
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2Towards Few-Shot Time Series Anomaly Detection with Temporal Attention and Dynamic Thresholding
C. Nivarthi, und B. Sick. International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Seite 1444--1450. IEEE, (2023)
vor 4 Monaten von @ies
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imported
itegpub
isac-www
few-shot
learning
anomaly
detection
temporal
attention
dynamic
thresholding
importeditegpubisac-wwwfew-shotlearninganomalydetectiontemporalattentiondynamicthresholding
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4LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
H. Touvron, T. Lavril, G. Izacard, X. Martinet, M. Lachaux, T. Lacroix, B. Rozière, N. Goyal, E. Hambro, F. Azhar und 4 andere Autor(en). (2023)
vor 4 Monaten von @boggog
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deep
learning
ml
nlp
deeplearningmlnlp
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3Adam: A Method for Stochastic Optimization
D. Kingma, und J. Ba. (2017)
vor 4 Monaten von @boggog
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deep
learning
ml
deeplearningml
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26Deep Residual Learning for Image Recognition
K. He, X. Zhang, S. Ren, und J. Sun. (2015)
vor 4 Monaten von @boggog
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deep
learning
ml
deeplearningml
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1Computational Approaches for Connecting Maternal Stress to Preterm Birth
A. Mirzaei, B. Hiller, I. Stelzer, K. Thiele, Y. Tan, und M. Becker. Clinics in Perinatology, (2024)
vor 4 Monaten von @becker
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computational
learning
machine
myown
pregnancy
stress
computationallearningmachinemyownpregnancystress
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1Towards the process of designing an architecture of e-learning activities according to the kolb cycle
H. Kemouss, O. Abdennour, M. Erradi, und M. Khaldi. Global Journal of Engineering and Technology Advances, 17 (2): 053–062 (Februar 2024)
vor 4 Monaten von @gjetajournal
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Kolb's
learning
styles
Kolb'slearningstyles
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1INTEGRATING MACHINE LEARNING IN CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEMS
T. Subramanian. Health Informatics: An International Journal (HIIJ), (Februar 2024)
vor 4 Monaten von @jeffrenna
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analysis
health
informatics
learning
analysishealthinformaticslearning
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1Piloting an innovation for teachers’ capacity development in STEM subjects in Nigerian secondary schools
N. Obaje, Y. Angwal, M. Mustapha, P. Sarangapani, V. Maniar, M. Ramchard, A. Kawu, A. Adelabu, M. Aliyu-Paiko, D. Musa und 4 andere Autor(en). GSC Advanced Research and Reviews, 17 (2): 209–220 (Februar 2024)
vor 4 Monaten von @gscarrjournal
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Connected
Learning
ConnectedLearning
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1The Hacking Innovative Pedagogies (HIP) framework: Rewilding the digital learning ecology
{. Lyngdorf, {. Ruggaard, K. Otrel-Cass, und E. Costello. Aalborg University, (27.11.2023)
vor 4 Monaten von @yish
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citesme
critical
design
lds
learning
pedagogy
ppw
technology
citesmecriticaldesignldslearningpedagogyppwtechnology
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1The use of ICT in the education of students with dyscalculia
T. Vouglanis, und D. Raftopoulos. GSC Advanced Research and Reviews, 17 (1): 038–046 (Februar 2024)
vor 4 Monaten von @gscarrjournal
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Disabilities
Learning
Special
DisabilitiesLearningSpecial
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1Shortcut Learning of Large Language Models in Natural Language Understanding
M. Du, F. He, N. Zou, D. Tao, und X. Hu. Communications of the ACM, 67 (1): 110--120 (21.12.2023)
vor 4 Monaten von @jaeschke
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language
learning
llm
model
nlp
plk
shortcut
languagelearningllmmodelnlpplkshortcut
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1A Study on the Effective Teaching Learning Process in English Curriculum at the Secondary Level of West Bengal
S. Sarkar. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 8 (1): 985-991 (Februar 2024)
vor 4 Monaten von @ijtsrd
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Curriculum,
English
Learning
Level
Process,
Secondary
Teaching
Curriculum,EnglishLearningLevelProcess,SecondaryTeaching
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