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1Parametric versus nonparametric statistical tests: the length of stay example.
M. Qualls, D. Pallin, und J. Schuur. Academic emergency medicine : official journal of the Society for Academic Emergency Medicine, 17 (10): 1113-21 (Oktober 2010)6036<m:linebreak></m:linebreak>CI: (c) 2010; JID: 9418450; ppublish;.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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EmergencyService
Female
Hospital
Hospital:statistics&numericaldata
Hospital:utilization
Humans
LengthofStay
LengthofStay:statistics&numericaldata
Male
Models
Nonparametric
OutcomeAssessment(HealthCare)
PatientAdmission
PatientAdmission:statistics&numericaldata
QualityImprovement
Statistical
Statistics
UnitedStates
EmergencyServiceFemaleHospitalHospital:statistics&numericaldataHospital:utilizationHumansLengthofStayLengthofStay:statistics&numericaldataMaleModelsNonparametricOutcomeAssessment(HealthCare)PatientAdmissionPatientAdmission:statistics&numericaldataQualityImprovementStatisticalStatisticsUnitedStates
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1Evidence of methodological bias in hospital standardised mortality ratios: retrospective database study of English hospitals.
M. Mohammed, J. Deeks, A. Girling, G. Rudge, M. Carmalt, A. Stevens, und R. Lilford. BMJ (Clinical research ed.), (Januar 2009)4995<m:linebreak></m:linebreak>JID: 8900488; CIN: BMJ. 2009;338:b569. PMID: 19297446; epublish;.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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Bias(Epidemiology)
Emergencies
Emergencies:epidemiology
England
England:epidemiology
HospitalMortality
LengthofStay
LengthofStay:statistics&numericaldata
PatientAdmission
PatientAdmission:statistics&numericaldata
RegressionAnalysis
RetrospectiveStudies
RiskAdjustment
RiskAdjustment:statistics&numericaldata
RiskFactors
Bias(Epidemiology)EmergenciesEmergencies:epidemiologyEnglandEngland:epidemiologyHospitalMortalityLengthofStayLengthofStay:statistics&numericaldataPatientAdmissionPatientAdmission:statistics&numericaldataRegressionAnalysisRetrospectiveStudiesRiskAdjustmentRiskAdjustment:statistics&numericaldataRiskFactors
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1Quantile regression and restricted cubic splines are useful for exploring relationships between continuous variables.
R. Marrie, N. Dawson, und A. Garland. Journal of clinical epidemiology, 62 (5): 511-7.e1 (Mai 2009)5022.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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Algorithms
Cognition
CognitionDisorders
CognitionDisorders:epidemiology
DataInterpretation
Humans
IntensiveCareUnits
LengthofStay
LengthofStay:statistics&numericaldata
LinearModels
Models
MultipleSclerosis
MultipleSclerosis:epidemiology
RegressionAnalysis
ResearchDesign
ResearchDesign:statistics&numericaldata
SeverityofIllnessIndex
Statistical
AlgorithmsCognitionCognitionDisordersCognitionDisorders:epidemiologyDataInterpretationHumansIntensiveCareUnitsLengthofStayLengthofStay:statistics&numericaldataLinearModelsModelsMultipleSclerosisMultipleSclerosis:epidemiologyRegressionAnalysisResearchDesignResearchDesign:statistics&numericaldataSeverityofIllnessIndexStatistical
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1Time-dependent study entries and exposures in cohort studies can easily be sources of different and avoidable types of bias.
M. Wolkewitz, A. Allignol, S. Harbarth, G. de Angelis, M. Schumacher, und J. Beyersmann. Journal of clinical epidemiology, 65 (11): 1171-80 (November 2012)6935<m:linebreak></m:linebreak>Anàlisi de supervivència; Bias; Immortal time bias; Introductori.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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Abortion
AlzheimerDisease
AlzheimerDisease:mortality
CohortStudies
CoronaryDisease
CoronaryDisease:epidemiology
CrossInfection
CrossInfection:epidemiology
DataInterpretation
DiabetesMellitus
DiabetesMellitus:epidemiology
Female
HeartTransplantation
HeartTransplantation:mortality
Humans
LengthofStay
LengthofStay:statistics&numericaldata
LiverCirrhosis
LiverCirrhosis:mortality
Pregnancy
ProportionalHazardsModels
SelectionBias
Spontaneous
Spontaneous:epidemiology
Statistical
SurvivalAnalysis
TimeFactors
AbortionAlzheimerDiseaseAlzheimerDisease:mortalityCohortStudiesCoronaryDiseaseCoronaryDisease:epidemiologyCrossInfectionCrossInfection:epidemiologyDataInterpretationDiabetesMellitusDiabetesMellitus:epidemiologyFemaleHeartTransplantationHeartTransplantation:mortalityHumansLengthofStayLengthofStay:statistics&numericaldataLiverCirrhosisLiverCirrhosis:mortalityPregnancyProportionalHazardsModelsSelectionBiasSpontaneousSpontaneous:epidemiologyStatisticalSurvivalAnalysisTimeFactors
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1Bias associated with differential hospitalization rates in incident case-control studies.
W. Flanders, C. Boyle, und J. Boring. Journal of clinical epidemiology, 42 (5): 395-401 (Januar 1989)2697<br/>Mesures d'associació.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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EpidemiologicMethods
Hospitalization
Humans
LengthofStay
StatisticsasTopic
UnitedStates
EpidemiologicMethodsHospitalizationHumansLengthofStayStatisticsasTopicUnitedStates
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1An easy mathematical proof showed that time-dependent bias inevitably leads to biased effect estimation.
J. Beyersmann, P. Gastmeier, M. Wolkewitz, und M. Schumacher. Journal of clinical epidemiology, 61 (12): 1216-21 (Dezember 2008)4615<m:linebreak></m:linebreak>JID: 8801383; 2007/08/09 received; 2008/01/10 revised; 2008/02/12 accepted; 2008/07/10 aheadofprint; ppublish;<m:linebreak></m:linebreak>Anàlisi de supervivència.
vor 2 Jahren von @jepcastel
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Bias(Epidemiology)
CrossInfection
CrossInfection:epidemiology
DataInterpretation
Germany
Germany:epidemiology
Humans
IntensiveCare
IntensiveCare:statistics&numericaldata
LengthofStay
LengthofStay:statistics&numericaldata
Models
Pneumonia
Pneumonia:epidemiology
Statistical
TimeFactors
Bias(Epidemiology)CrossInfectionCrossInfection:epidemiologyDataInterpretationGermanyGermany:epidemiologyHumansIntensiveCareIntensiveCare:statistics&numericaldataLengthofStayLengthofStay:statistics&numericaldataModelsPneumoniaPneumonia:epidemiologyStatisticalTimeFactors
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1Parametric versus nonparametric statistical tests: the length of stay example.

1Evidence of methodological bias in hospital standardised mortality ratios: retrospective database study of English hospitals.

1Quantile regression and restricted cubic splines are useful for exploring relationships between continuous variables.

1Time-dependent study entries and exposures in cohort studies can easily be sources of different and avoidable types of bias.

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1An easy mathematical proof showed that time-dependent bias inevitably leads to biased effect estimation.

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1Parametric versus nonparametric statistical tests: the length of stay example.

1Evidence of methodological bias in hospital standardised mortality ratios: retrospective database study of English hospitals.

1Quantile regression and restricted cubic splines are useful for exploring relationships between continuous variables.

1Time-dependent study entries and exposures in cohort studies can easily be sources of different and avoidable types of bias.

1Bias associated with differential hospitalization rates in incident case-control studies.

1An easy mathematical proof showed that time-dependent bias inevitably leads to biased effect estimation.

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