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1Generating Large Images from Latent Vectors | 大トロ
http://blog.otoro.net/2016/04/01/generating-large-images-from-latent-vectors/
vor 5 Jahren von @becker
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latent
vectors
generative
model
models
auto
encoder
autoencoder
variational
va
latentvectorsgenerativemodelmodelsautoencoderautoencodervariationalva
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1Probabilistic Graphical Models
http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=ProbabilisticGraphicalModels
vor 6 Jahren von @becker
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graphical
model
models
tutorial
course
probabilistic
video
videos
class
graphicalmodelmodelstutorialcourseprobabilisticvideovideosclass
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1Practical thoughts on explanatory vs. predictive modeling - Cross Validated
http://stats.stackexchange.com/questions/1194/practical-thoughts-on-explanatory-vs-predictive-modeling
vor 8 Jahren von @becker
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predicitve
vs
explanatory
modelling
models
model
predicitvevsexplanatorymodellingmodelsmodel
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1hmms.dvi
ftp://ftp.icsi.berkeley.edu/pub/ai/jagota/vol2_5.pdf
vor 8 Jahren von @becker
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markov
chain
models
diss
model
markovchainmodelsdissmodel
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1Models of Science Dynamics - Springer
http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-642-23068-4
vor 9 Jahren von @stumme
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art
dynamics
model
models
of
science
sota
st(art)
start
stater
the
artdynamicsmodelmodelsofsciencesotast(art)startstaterthe
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1A Brief History of Generative Models for Power Law and Lognormal Distributions - submission version
M. Mitzenmacher. submitted to Internet Mathematics, (2004)
vor 18 Jahren von @andreab
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article
d4.1
law
model
models
paper
power
review
simon
submission
tagora
yule
zipf
articled4.1lawmodelmodelspaperpowerreviewsimonsubmissiontagorayulezipf
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8A Brief History of Generative Models for Power Law and Lognormal Distributions
M. Mitzenmacher. Internet Mathematics, 1 (2): 226-251 (2004)
vor 18 Jahren von @andreab
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article
d4.1
law
model
models
paper
power
review
simon
tagora
yule
zipf
articled4.1lawmodelmodelspaperpowerreviewsimontagorayulezipf
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2A Stochastic Process for Word Frequency Distributions.
R. Baayen. ACL, Seite 271-278. (1991)
vor 18 Jahren von @andreab
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d4.1
distribution
frequency
imported
language
linguistics
mandelbrot
model
models
simon
statistics
stochastic
tagora
words
zipf
d4.1distributionfrequencyimportedlanguagelinguisticsmandelbrotmodelmodelssimonstatisticsstochastictagorawordszipf
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1Re-inventing Willis
M. Simkin, und V. Roychowdhury. (2006)
vor 18 Jahren von @andreab
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attachment
d4.1
model
models
network
physics
preferetial
tagora
theory
urn
attachmentd4.1modelmodelsnetworkphysicspreferetialtagoratheoryurn
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1Improving the accuracy of protein pk(a) calculations: conformational averaging versus the average structure
H. van Vlijmen, M. Schaefer, und M. Karplus. Proteins-Structure Function and Genetics, 33 (2): 145--158 (1998)
vor 18 Jahren von @hlwoodcock
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poisson-boltzmann
ph-dependence
white
ionizable
egg-
models
electrostatistics
solvent
magnetic-resonance
nuclear
conformation
dynamics
dielectric
trypsin-inhibitor
bibtex-import
average
curves
titration
equation
lysozyme
groups
pancreatic
electrostatic
protein
molecular-dynamics
model
continuum
molecular
constant
poisson-boltzmannph-dependencewhiteionizableegg-modelselectrostatisticssolventmagnetic-resonancenuclearconformationdynamicsdielectrictrypsin-inhibitorbibtex-importaveragecurvestitrationequationlysozymegroupspancreaticelectrostaticproteinmolecular-dynamicsmodelcontinuummolecularconstant
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