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1Fine-tuned universe - Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Fine-tuned_universe#Carbon_and_oxygen
vor 4 Monaten von @bshanks
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1Atomic nucleus excited with laser: A breakthrough after decades | Hacker News
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vor 4 Monaten von @bshanks
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1Where is Noether's principle in machine learning? | Hacker News
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vor 6 Monaten von @bshanks
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1Where Is Noether's Principle in Machine Learning?
Noether
vor 6 Monaten von @bshanks
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1About Rapier | Rapier
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vor 6 Monaten von @bshanks
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1Multiple physics pretraining for physical surrogate models
M. McCabe, B. Blancard, L. Parker, R. Ohana, M. Cranmer, A. Bietti, M. Eickenberg, S. Golkar, G. Krawezik, F. Lanusse und 1 andere Autor(en). arXiv preprint arXiv:2310.02994, (2023)
vor 4 Monaten von @becker
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physics
informed
surrogate
model
simulation
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citedby:scholar:timestamp:2024-4-26
physicsinformedsurrogatemodelsimulationcitedby:scholar:count:10citedby:scholar:timestamp:2024-4-26
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1The Role of Mentoring and Its Influence on the Effectiveness of the Teaching of Physics in Secondary Schools in the South West Region of Cameroon
A. Tambi. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 8 (1): 967-984 (Februar 2024)
vor 6 Monaten von @ijtsrd
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Cameroon
Effectiveness,
Mentoring,
Physics
Region
Role
Schools,
Secondary
South
Teaching
West
of
CameroonEffectiveness,Mentoring,PhysicsRegionRoleSchools,SecondarySouthTeachingWestof
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2Philosophiae Naturalis Principia Mathematica
I. Newton. Smith, Londini, 1 Edition, (1687)
vor 7 Monaten von @schrausser
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Philosophy_of_Science
Physics
Philosophy_of_SciencePhysics
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2Universal Physics-Informed Neural Networks: Symbolic Differential Operator Discovery with Sparse Data
L. Podina, B. Eastman, und M. Kohandel. Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 27948--27956. PMLR, (23--29 Jul 2023)
vor 8 Monaten von @adulny
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ak-symbolic-numeric
deep-learning
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physics
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symbolic
ak-symbolic-numericdeep-learningfrom:adulnyphysicsphysics-informedpinnsem_ws23symbolic
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1Physics-informed learning of governing equations from scarce data
Z. Chen, Y. Liu, und H. Sun. Nature Communications, 12 (1): 6136 (21.10.2021)
vor 10 Monaten von @adulny
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ak-symbolic-numeric
from:adulny
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physics-informed
pinn
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student-paper
symbolic-regression
ak-symbolic-numericfrom:adulnyphysicsphysics-informedpinnsem_ws23student-papersymbolic-regression
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2Discovering governing equations from data by sparse identification of nonlinear dynamical systems
S. Brunton, J. Proctor, und J. Kutz. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113 (15): 3932-3937 (2016)
vor 10 Monaten von @adulny
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2Discovery of Partial Differential Equations from Highly Noisy and Sparse Data with Physics-Informed Information Criterion
H. Xu, J. Zeng, und D. Zhang. Research, (2023)
vor 10 Monaten von @adulny
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physics
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2Robust discovery of partial differential equations in complex situations
H. Xu, und D. Zhang. Phys. Rev. Res., 3 (3): 033270 (September 2021)
vor 10 Monaten von @adulny
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1Physics for Scientists and Engineers with modern Physics Volume I -Technology Update 10th Edition
R. A. Serway. J. W. Jewitt Cengage, 10 Edition, (2019)
vor einem Jahr von @glonga
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1Physics for Scientists and Engineers
R. Serway. Cengage Learning, Hardcover Edition, (2018)
vor einem Jahr von @glonga
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1Fine-tuned universe - Wikipedia

1Atomic nucleus excited with laser: A breakthrough after decades | Hacker News

1Where is Noether's principle in machine learning? | Hacker News

1Where Is Noether's Principle in Machine Learning?

1About Rapier | Rapier

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2Universal Physics-Informed Neural Networks: Symbolic Differential Operator Discovery with Sparse Data

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1Physics for Scientists and Engineers with modern Physics Volume I -Technology Update 10th Edition

1Physics for Scientists and Engineers

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