Recommendation of the Committee of Ministers to member states on the protection and promotion of the universality, integrity and openness of the Internet (Adopted by the Committee of Ministers on 21 September 2011 at the 1121st meeting of the Ministers' Deputies)
++++ "Unsere Freunde sind nicht unsere Geschmacksnachbarn, unsere Geschmacksnachbarn nicht unsere Freunde, und die Menschen, mit denen wir in manchen Filmfragen einer Meinung sind, haben indiskutable Musikvorlieben. Aber wir finden schon irgendeine gemeinschaftsstiftende Betätigung, die das Gut- oder Schlechtfinden von Kulturprodukten ersetzt. Vielleicht wird es mehr Kopulation wie bei den Bonobos sein, gemeinsames Klagen über die Unzuverlässigkeit der öffentlichen Verkehrsmittel oder eben die Bildung einer Metagemeinschaft, die sich über die Ablehnung von Geschmacksdiskussionen definiert." Ich erkläre und preise mal wieder Empfehlungssoftware im Schweizer Passagen Magazin, PDF hier: http://www.prohelvetia.ch/fileadmin/user_upload/customers/prohelvetia/Publikationen/Passagen/pdf/de/Passagen_Nr_56.pdf siehe auch die diskussion und weiterführende links: nyt-artikel (ausgedruckt hier)
blumenau mit leicht alberner these, dass im netz qua perso filter jede/r in eigener realtität lebt was furchtbar ist weil alle in ind. parallel/scheinwelten leben und dem kann abgeholfen werden wenn man sich wie mb für drei versch. sachen interessiert also fußball, popmusik und falter oder so
hackr anlässlich twitter/buzz-follow-reccomendations über grundweg foaf vs. content bases &infoökonom. dilemma redundanz vs. serendipity (in etwa, müsste man bei zeiten besser zsfs)
Kathrin Passig on filter/recommendation systems und individualisierung/personalisierung + microcontentisierung und neue verkonglomatisierung + zersplitterung von "person" im netz (gute tweeps may be schlechte blogger, flickrees etc.) +++ (das glaser zitat ist von hier: http://www.stuttgarter-zeitung.de/stz/page/2173605_0_8264_-die-leichtigkeit-der-digitalen-materie-kultur-zerstreut-sich-im-digitalen.html , reaktion u.a. hier: http://faz-community.faz.net/blogs/crtl-verlust/archive/2010/05/04/links-zum-kontrollverlust-ii.aspx)
twittteruser recommendation system based on algorithms We've found that the power of suggestion can be a great thing to help people get started, but it's important that we suggest things relevant to them. We've created a number of algorithms to identify users across a variety of clusters who tweet actively and are engaged with their audiences. These new algorithms help us group these active users into lists of users by interests. Rather than suggesting a random set of 20 users for a new user to follow, now we let users browse into the areas they are interested in and choose who they want to follow from these lists. These lists will be refreshed frequently as the algorithms identify new users who should be suggested in these lists and some that are not as engaging to new users will be removed
X. Li, F. Yan, X. Zhao, Y. Wang, B. Chen, H. Guo, and R. Tang. Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, page 1268--1277. (2023)
Y. Chen, M. Yang, Y. Zhang, M. Zhao, Z. Meng, J. Hao, and I. King. Proceedings of the Fifteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, page 94–102. New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, (Feb 15, 2022)
H. Chen, Y. Li, S. Shi, S. Liu, H. Zhu, and Y. Zhang. Proceedings of the Fifteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, page 75–84. New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, (Feb 15, 2022)
X. Zhang, X. Xin, D. Li, W. Liu, P. Ren, Z. Chen, J. Ma, and Z. Ren. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, page 231–239. New York, NY, USA, Association for Computing Machinery, (Feb 27, 2023)
Y. Yang, C. Huang, L. Xia, and C. Li. Proceedings of the 45th international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval, page 1434--1443. (2022)