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2Universal Physics-Informed Neural Networks: Symbolic Differential Operator Discovery with Sparse Data
L. Podina, B. Eastman, und M. Kohandel. Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 27948--27956. PMLR, (23--29 Jul 2023)
vor 10 Monaten von @adulny
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2End-to-end Symbolic Regression with Transformers
P. Kamienny, S. d'Ascoli, G. Lample, und F. Charton. Advances in Neural Information Processing Systems, (2022)
vor einem Jahr von @adulny
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3Set Transformer: A Framework for Attention-based Permutation-Invariant Neural Networks
J. Lee, Y. Lee, J. Kim, A. Kosiorek, S. Choi, und Y. Teh. Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3744--3753. PMLR, (09--15 Jun 2019)
vor einem Jahr von @adulny
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4SymbolicGPT: A Generative Transformer Model for Symbolic Regression
M. Valipour, B. You, M. Panju, und A. Ghodsi. (2021)cite arxiv:2106.14131Comment: 11 pages, 4 figures.
vor einem Jahr von @adulny
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1Deep symbolic regression: Recovering mathematical expressions from data via risk-seeking policy gradients
B. Petersen, M. Larma, T. Mundhenk, C. Santiago, S. Kim, und J. Kim. International Conference on Learning Representations, (2021)
vor einem Jahr von @adulny
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3Symbolic Brittleness in Sequence Models: On Systematic Generalization in Symbolic Mathematics
S. Welleck, P. West, J. Cao, und Y. Choi. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 36 (8): 8629-8637 (Juni 2022)
vor einem Jahr von @adulny
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3Deep Sets
M. Zaheer, S. Kottur, S. Ravanbakhsh, B. Poczos, R. Salakhutdinov, und A. Smola. (2017)cite arxiv:1703.06114Comment: NIPS 2017.
vor einem Jahr von @adulny
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2Discovering governing equations from data by sparse identification of nonlinear dynamical systems
S. Brunton, J. Proctor, und J. Kutz. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113 (15): 3932-3937 (2016)
vor einem Jahr von @adulny
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2Robust discovery of partial differential equations in complex situations
H. Xu, und D. Zhang. Phys. Rev. Res., 3 (3): 033270 (September 2021)
vor einem Jahr von @adulny
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2Symbolic Regression via Control Variable Genetic Programming
N. Jiang, und Y. Xue. (2023)cite arxiv:2306.08057.
vor einem Jahr von @adulny
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1Deep Symbolic Regression for Recurrent Sequences
S. d'Ascoli, P. Kamienny, G. Lample, und F. Charton. (2022)cite arxiv:2201.04600.
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3A Unified Framework for Deep Symbolic Regression
M. Landajuela, C. Lee, J. Yang, R. Glatt, C. Santiago, I. Aravena, T. Mundhenk, G. Mulcahy, und B. Petersen. Advances in Neural Information Processing Systems, (2022)
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2Integration of Neural Network-Based Symbolic Regression in Deep Learning for Scientific Discovery
S. Kim, P. Lu, S. Mukherjee, M. Gilbert, L. Jing, V. Čeperić, und M. Soljačić. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32 (9): 4166-4177 (2020)
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4Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions
V. Sitzmann, J. Martel, A. Bergman, D. Lindell, und G. Wetzstein. (2020)cite arxiv:2006.09661Comment: Project website: https://vsitzmann.github.io/siren/ Project video: https://youtu.be/Q2fLWGBeaiI.
vor einem Jahr von @adulny
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