becker > diss mining inthesis

закладки (спрятать)
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

Нет подходящих.

&lang;&lang;
⟨
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)75
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

3WhereNext: A location predictor on trajectory pattern mining
A. Monreale, F. Pinelli, R. Trasarti, и F. Giannotti. International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, стр. 637--646. New York, NY, USA, ACM, (2009)
8 лет назад , @becker
geo
predicition
citedby:scholar:timestamp:2017-2-4
inthesis
mining
pattern
diss
location
spatial
trajectory
citedby:scholar:count:355
geopredicitioncitedby:scholar:timestamp:2017-2-4inthesisminingpatterndisslocationspatialtrajectorycitedby:scholar:count:355
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2webspade: A parallel sequence mining algorithm to analyze web log data
A. Demiriz. International Conference on Data Mining (ICDM), стр. 755--758. IEEE, (2002)
8 лет назад , @becker
web
access
inthesis
citedby:scholar:count:23
mining
citedby:scholar:timestamp:2017-4-20
sequential
pattern
diss
algorithm
webaccessinthesiscitedby:scholar:count:23miningcitedby:scholar:timestamp:2017-4-20sequentialpatterndissalgorithm
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Web usage mining: Discovery and applications of usage patterns from web data
J. Srivastava, R. Cooley, M. Deshpande, и P. Tan. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 1 (2): 12--23 (2000)
8 лет назад , @becker
log
web
access
inthesis
mining
usage
citedby:scholar:timestamp:2017-4-20
pattern
citedby:scholar:count:2829
diss
logwebaccessinthesisminingusagecitedby:scholar:timestamp:2017-4-20patterncitedby:scholar:count:2829diss
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
6Web usage mining as a tool for personalization: A survey
D. Pierrakos, G. Paliouras, C. Papatheodorou, и C. Spyropoulos. User modeling and user-adapted interaction, 13 (4): 311--372 (2003)
7 лет назад , @becker
citedby:scholar:timestamp:2017-7-17
web
inthesis
mining
personalization
usage
review
survey
citedby:scholar:count:493
diss
model
citedby:scholar:timestamp:2017-7-17webinthesisminingpersonalizationusagereviewsurveycitedby:scholar:count:493dissmodel
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Web Usage Mining
B. Liu, B. Mobasher, и O. Nasraoui. стр. 527--603. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, (2011)
7 лет назад , @becker
web
inthesis
mining
usage
diss
webinthesisminingusagediss
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
10Web mining: Information and pattern discovery on the world wide web
R. Cooley, B. Mobasher, и J. Srivastava. International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), стр. 558--567. IEEE, IEEE Computer Society, (1997)
8 лет назад , @becker
citedby:scholar:count:1821
web
access
inthesis
mining
citedby:scholar:timestamp:2017-4-20
pattern
diss
citedby:scholar:count:1821webaccessinthesisminingcitedby:scholar:timestamp:2017-4-20patterndiss
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
10Web Mining Research: A Survey
R. Kosala, и H. Blockeel. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 2 (1): 1--15 (июня 2000)
8 лет назад , @becker
web
distinction
inthesis
mining
survey
diss
categories
webdistinctioninthesisminingsurveydisscategories
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Web access pattern mining--a survey
A. Rajimol, и G. Raju. Data Engineering and Management, Springer, (2012)
8 лет назад , @becker
web
access
inthesis
mining
citedby:scholar:count:4
citedby:scholar:timestamp:2017-4-20
pattern
survey
diss
webaccessinthesisminingcitedby:scholar:count:4citedby:scholar:timestamp:2017-4-20patternsurveydiss
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Using sequential and non-sequential patterns in predictive web usage mining tasks
B. Mobasher, H. Dai, T. Luo, и M. Nakagawa. International Conference on Data Mining, стр. 669--672. IEEE, (2002)
8 лет назад , @becker
web
sequentual
access
inthesis
mining
usage
citedby:scholar:timestamp:2017-4-20
pattern
citedby:scholar:count:130
frequent
diss
analysis
websequentualaccessinthesisminingusagecitedby:scholar:timestamp:2017-4-20patterncitedby:scholar:count:130frequentdissanalysis
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Using consumer behavior data to reduce energy consumption in smart homes: Applying machine learning to save energy without lowering comfort of inhabitants
D. Schweizer, M. Zehnder, H. Wache, H. Witschel, D. Zanatta, и M. Rodriguez. International Conference on Machine Learning and Applications, стр. 1123--1129. IEEE, (2015)
8 лет назад , @becker
energy
inthesis
mining
citedby:scholar:timestamp:2017-4-20
sequential
citedby:scholar:count:5
pattern
diss
reduction
energyinthesisminingcitedby:scholar:timestamp:2017-4-20sequentialcitedby:scholar:count:5patterndissreduction
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Urban Human Mobility Data Mining: An Overview
K. Zhao, S. Tarkoma, S. Liu, и H. Vo. Big Data, (декабря 2016)
8 лет назад , @becker
overview
mobility
inthesis
mining
data
urban
survey
diss
overviewmobilityinthesisminingdataurbansurveydiss
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Trajectory Pattern Mining
F. Giannotti, M. Nanni, F. Pinelli, и D. Pedreschi. International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), стр. 330--339. New York, NY, USA, ACM, (2007)
8 лет назад , @becker
geo
citedby:scholar:timestamp:2017-2-4
inthesis
citedby:scholar:count:816
mining
pattern
diss
spatial
trajectory
geocitedby:scholar:timestamp:2017-2-4inthesiscitedby:scholar:count:816miningpatterndissspatialtrajectory
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Trajectory data mining: an overview
Y. Zheng. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 6 (3): 29 (2015)
8 лет назад , @becker
inthesis
citedby:scholar:timestamp:2017-4-21
mining
sequential
pattern
citedby:scholar:count:164
diss
trajectory
inthesiscitedby:scholar:timestamp:2017-4-21miningsequentialpatterncitedby:scholar:count:164disstrajectory
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Trajectory data mining: A review of methods and applications
J. Mazimpaka, и S. Timpf. Journal of Spatial Information Science, 2016 (13): 61--99 (2016)
8 лет назад , @becker
inthesis
citedby:scholar:timestamp:2017-4-21
mining
citedby:scholar:count:4
sequential
pattern
diss
trajectory
inthesiscitedby:scholar:timestamp:2017-4-21miningcitedby:scholar:count:4sequentialpatterndisstrajectory
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Supervised descriptive rule discovery: A unifying survey of contrast set, emerging pattern and subgroup mining
P. Novak, N. Lavrac, и G. Webb. Journal of Machine Learning Research, (2009)
8 лет назад , @becker
set
project:bmbf
citedby:scholar:count:328
emerging
subgroup
inthesis
contrast
mining
pattern
discovery
diss
citedby:scholar:timestamp:2017-4-16
setproject:bmbfcitedby:scholar:count:328emergingsubgroupinthesiscontrastminingpatterndiscoverydisscitedby:scholar:timestamp:2017-4-16
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Subgroup Discovery Meets Bayesian Networks--An Exceptional Model Mining Approach
W. Duivesteijn, A. Knobbe, A. Feelders, и M. van Leeuwen. International Conference on Data Mining (ICDM), стр. 158--167. IEEE, (2010)
8 лет назад , @becker
project:bmbf
bayesian
music
citedby:scholar:count:31
inthesis
exceptional
mining
emm
diss
model
network
citedby:scholar:timestamp:2017-4-19
project:bmbfbayesianmusiccitedby:scholar:count:31inthesisexceptionalminingemmdissmodelnetworkcitedby:scholar:timestamp:2017-4-19
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1SPMF: a Java Open-Source Pattern Mining Library
P. Fournier-Viger, A. Gomariz, T. Gueniche, A. Soltani, C. Wu., и V. Tseng. Journal of Machine Learning Research (JMLR), (2014)
8 лет назад , @becker
inthesis
implementation
mining
sequential
pattern
libraray
diss
algorithm
inthesisimplementationminingsequentialpatternlibraraydissalgorithm
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Splitter: Mining fine-grained sequential patterns in semantic trajectories
C. Zhang, J. Han, L. Shou, J. Lu, и T. La Porta. Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 7 (9): 769--780 (2014)
8 лет назад , @becker
semantic
citedby:scholar:timestamp:2017-4-21
inthesis
mining
citedby:scholar:count:35
sequential
pattern
diss
trajectory
semanticcitedby:scholar:timestamp:2017-4-21inthesisminingcitedby:scholar:count:35sequentialpatterndisstrajectory
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Social media mining: an introduction
R. Zafarani, M. Abbasi, и H. Liu. Cambridge University Press, (2014)
8 лет назад , @becker
inthesis
social
mining
book
citedby:scholar:count:176
diss
media
citedby:scholar:timestamp:2017-5-4
inthesissocialminingbookcitedby:scholar:count:176dissmediacitedby:scholar:timestamp:2017-5-4
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Semantic trajectory mining for location prediction
J. Ying, W. Lee, T. Weng, и V. Tseng. International Conference on Advances in Geographic Information Systems, стр. 34--43. ACM, (2011)
8 лет назад , @becker
gep
inthesis
mining
prediction
diss
location
spatial
trajectory
gepinthesisminingpredictiondisslocationspatialtrajectory
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

BibSonomy

закладки (спрятать)
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)75
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

3WhereNext: A location predictor on trajectory pattern mining

2webspade: A parallel sequence mining algorithm to analyze web log data

5Web usage mining: Discovery and applications of usage patterns from web data

6Web usage mining as a tool for personalization: A survey

2Web Usage Mining

10Web mining: Information and pattern discovery on the world wide web

10Web Mining Research: A Survey

1Web access pattern mining--a survey

3Using sequential and non-sequential patterns in predictive web usage mining tasks

2Using consumer behavior data to reduce energy consumption in smart homes: Applying machine learning to save energy without lowering comfort of inhabitants

2Urban Human Mobility Data Mining: An Overview

5Trajectory Pattern Mining

1Trajectory data mining: an overview

1Trajectory data mining: A review of methods and applications

2Supervised descriptive rule discovery: A unifying survey of contrast set, emerging pattern and subgroup mining

4Subgroup Discovery Meets Bayesian Networks--An Exceptional Model Mining Approach

1SPMF: a Java Open-Source Pattern Mining Library

1Splitter: Mining fine-grained sequential patterns in semantic trajectories

4Social media mining: an introduction

2Semantic trajectory mining for location prediction

просмотр

сходные по теме тэги

концепции

тэги

закладки (спрятать) показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)75 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

тэги

закладки (спрятать)
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)75
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...