becker > learning deep

закладки (спрятать)18
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
2 лет назад , @becker
group
equivariant
neural
networks
nn
geometric
deep
learning
network
mmis
kirste
groupequivariantneuralnetworksnngeometricdeeplearningnetworkmmiskirste
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1(56) Deep Learning — Andreas Geiger - YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PL05umP7R6ij3NTWIdtMbfvX7Z-4WEXRqD
2 лет назад , @becker
deep
learning
lecture
teaching
deeplearninglectureteaching
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1The Best GPUs for Deep Learning in 2020 — An In-depth Analysis
https://timdettmers.com/2020/09/07/which-gpu-for-deep-learning/
2 лет назад , @becker
gpu
comparison
deep
learning
benchmark
technical
gpucomparisondeeplearningbenchmarktechnical
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Best GPU for Deep Learning in 2022 (so far)
https://lambdalabs.com/blog/best-gpu-2022-sofar/
2 лет назад , @becker
benchmark
gpu
deep
learning
comparison
nvidia
benchmarkgpudeeplearningcomparisonnvidia
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1hurcy/awesome-ehr-deeplearning: Curated list of awesome papers for electronic health records(EHR) mining, machine learning, and deep learning.
https://github.com/hurcy/awesome-ehr-deeplearning
4 лет назад , @becker
awesome
ehr
data
deep
learning
cureated
list
overview
review
survey
awesomeehrdatadeeplearningcureatedlistoverviewreviewsurvey
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)38
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Deep representation learning identifies associations between physical activity and sleep patterns during pregnancy and prematurity
N. Ravindra, C. Espinosa, E. Berson, T. Phongpreecha, P. Zhao, M. Becker, A. Chang, S. Shome, I. Marić, D. De Francesco и 1 other автор(ы). npj Digital Medicine, 6 (1): 171 (2023)
10 месяцев назад , @becker
accelerometer
activity
deep
learning
myown
pregnancy
prematurity
representation
sleep
accelerometeractivitydeeplearningmyownpregnancyprematurityrepresentationsleep
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning
P. Villalobos, J. Sevilla, L. Heim, T. Besiroglu, M. Hobbhahn, и A. Ho. arXiv preprint arXiv:2211.04325, (2022)
2 лет назад , @becker
themis
large
data
machine
learning
requirement
deep
models
model
dataset
datasets
set
sets
limit
themislargedatamachinelearningrequirementdeepmodelsmodeldatasetdatasetssetsetslimit
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Evolution-Informed Neural Networks for Microbiome Data Analysis
M. Ito, Y. Glaser, и P. Sadowski. 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), стр. 3386--3391. IEEE, (2021)
2 лет назад , @becker
background
bioinformatics
deep
information
knowledge
learning
micribiome
network
neutral
nn
themis
backgroundbioinformaticsdeepinformationknowledgelearningmicribiomenetworkneutralnnthemis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Longitudinal variational autoencoder
S. Ramchandran, G. Tikhonov, K. Kujanpää, M. Koskinen, и H. Lähdesmäki. International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, стр. 3898--3906. PMLR, (2021)
2 лет назад , @becker
imputation
gain
missing
data
generative
model
net
nn
deep
learning
autoencoder
variational
longitudinal
temporal
timeseries
time
series
citedby:scholar:count:6
citedby:scholar:timestamp:2022-5-13
imputationgainmissingdatagenerativemodelnetnndeeplearningautoencodervariationallongitudinaltemporaltimeseriestimeseriescitedby:scholar:count:6citedby:scholar:timestamp:2022-5-13
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Gain: Missing data imputation using generative adversarial nets
J. Yoon, J. Jordon, и M. Schaar. International conference on machine learning, стр. 5689--5698. PMLR, (2018)
2 лет назад , @becker
imputation
gain
missing
data
generative
model
adversarial
net
nn
deep
learning
citedby:scholar:count:468
citedby:scholar:timestamp:2022-5-13
imputationgainmissingdatagenerativemodeladversarialnetnndeeplearningcitedby:scholar:count:468citedby:scholar:timestamp:2022-5-13
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

BibSonomy

закладки (спрятать)18
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network

1(56) Deep Learning — Andreas Geiger - YouTube

1The Best GPUs for Deep Learning in 2020 — An In-depth Analysis

1Best GPU for Deep Learning in 2022 (so far)

1hurcy/awesome-ehr-deeplearning: Curated list of awesome papers for electronic health records(EHR) mining, machine learning, and deep learning.

публикации (спрятать)38
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Deep representation learning identifies associations between physical activity and sleep patterns during pregnancy and prematurity

3Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning

2Evolution-Informed Neural Networks for Microbiome Data Analysis

1Longitudinal variational autoencoder

2Gain: Missing data imputation using generative adversarial nets

просмотр

сходные по теме тэги

концепции

тэги

закладки (спрятать)18 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)38 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

тэги

закладки (спрятать)18
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)38
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...