becker > network | BibSonomy

закладки (спрятать)55
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Tutorial 9: Deep Autoencoders — UvA DL Notebooks v1.2 documentation
https://uvadlc-notebooks.readthedocs.io/en/latest/tutorial_notebooks/tutorial9/AE_CIFAR10.html
2 лет назад , @becker
dtsclub
autoencoder
tutorial
pytorch
python
neural
network
nn
dtsclubautoencodertutorialpytorchpythonneuralnetworknn
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
2 лет назад , @becker
group
equivariant
neural
networks
nn
geometric
deep
learning
network
mmis
kirste
groupequivariantneuralnetworksnngeometricdeeplearningnetworkmmiskirste
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1calico/scBasset: Sequence-based Modeling of single-cell ATAC-seq using Convolutional Neural Networks.
https://github.com/calico/scBasset
2 лет назад , @becker
atac
seq
atacseq
cnn
convolutional
neural
network
github
code
classification
atacseqatacseqcnnconvolutionalneuralnetworkgithubcodeclassification
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - grok-ai/nn-template: Generic template to bootstrap your PyTorch project.
https://github.com/grok-ai/nn-template
2 лет назад , @becker
code
config
configuration
cookie
cutter
learning
machine
network
neural
programming
codeconfigconfigurationcookiecutterlearningmachinenetworkneuralprogramming
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Neural network configuration
https://twitter.com/karpathy/status/1528808361558306817?t=DcAepTf_tNH1FP-wEjzWzQ&s=19
2 лет назад , @becker
config
network
neural
nn
python
confignetworkneuralnnpython
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1scwatts/fastspar: Rapid and scalable correlation estimation for compositional data
https://github.com/scwatts/fastspar
2 лет назад , @becker
correlation
network
project:fastcor
algorithm
c
sparse
correlationnetworkproject:fastcoralgorithmcsparse
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1shafferm/SCNIC: Sparse Cooccurence Network Investigation for Compositional data
https://github.com/shafferm/SCNIC
2 лет назад , @becker
project:fastcor
compositional
data
correlation
positive
co-occurrence
coocurrence
network
analysis
project:fastcorcompositionaldatacorrelationpositiveco-occurrencecoocurrencenetworkanalysis
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
6DALL·E 2
https://openai.com/dall-e-2/
2 лет назад , @becker
dalle
generation
image
network
neural
openai
realistic
toread
dallegenerationimagenetworkneuralopenairealistictoread
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Mummichog
https://shuzhao-li.github.io/mummichog.org/
2 лет назад , @becker
metabolomics
metabolites
python
py
pathway
network
analysis
metabolomicsmetabolitespythonpypathwaynetworkanalysis
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2VOSviewer - Visualizing scientific landscapes
https://www.vosviewer.com/
3 лет назад , @becker
network
visualization
citation
reference
management
graph
citations
references
tool
networkvisualizationcitationreferencemanagementgraphcitationsreferencestool
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Understanding Convolutions on Graphs
https://distill.pub/2021/understanding-gnns/
3 лет назад , @becker
graph
convolution
neural
network
nn
gcn
gnn
toread
graphconvolutionneuralnetworknngcngnntoread
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1LOGML - Marinka Zitnik: Graph Representation Learning for Biomedical Discovery - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=hOfcOak-moU&t=1s
3 лет назад , @becker
data
dataset
graph
representation
learning
biomedical
medical
discovery
subgraph
graphs
machine
network
networks
datadatasetgraphrepresentationlearningbiomedicalmedicaldiscoverysubgraphgraphsmachinenetworknetworks
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1A Visual Guide to Using BERT for the First Time – Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept at a time.
https://jalammar.github.io/a-visual-guide-to-using-bert-for-the-first-time/
3 лет назад , @becker
bert
visual
guide
example
neural
network
natural
language
processing
nlp
transformer
bertvisualguideexampleneuralnetworknaturallanguageprocessingnlptransformer
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Your Beginner Guide to Roam Research — Keep Productive
https://www.keepproductive.com/blog/roam-research-guide
4 лет назад , @becker
roam
notion
link
links
network
research
immermind
maps
productivity
roamnotionlinklinksnetworkresearchimmermindmapsproductivity
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1HipGraph/Force2Vec: Implementation of Force2Vec method for ICDM 2020 paper titled "Force2Vec: Parallel force-directed graph embedding"
https://github.com/HipGraph/Force2Vec
4 лет назад , @becker
force
graph
network
embeddng
layout
efficient
parallel
python
multicore
multi
core
directed
forcegraphnetworkembeddnglayoutefficientparallelpythonmulticoremulticoredirected
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1WangYueFt/dgcnn
https://github.com/WangYueFt/dgcnn
4 лет назад , @becker
dgcnn
dynamic
graph
cnn
convoluational
neural
network
code
github
dgcnndynamicgraphcnnconvoluationalneuralnetworkcodegithub
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Latent graph neural networks: Manifold learning 2.0? | by Michael Bronstein | Sep, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/manifold-learning-2-99a25eeb677d
4 лет назад , @becker
cell
cnn
convolutional
correlation
disruption
dynamic
functional
graph
interaction
network
neural
nn
pointnet
single
cellcnnconvolutionalcorrelationdisruptiondynamicfunctionalgraphinteractionnetworkneuralnnpointnetsingle
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1optimization - What causes sudden drops in training/test errors when training a neural network? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/300839/what-causes-sudden-drops-in-training-test-errors-when-training-a-neural-network
4 лет назад , @becker
learning
rate
stagnant
drop
decrease
decay
neural
network
nn
networks
learningratestagnantdropdecreasedecayneuralnetworknnnetworks
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1deep learning - What should I do when my neural network doesn't learn? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/352036/what-should-i-do-when-my-neural-network-doesnt-learn
4 лет назад , @becker
nn
neural
networks
network
guide
101
mistakes
training
stack
overflow
stackoverflow
cross
validated
nnneuralnetworksnetworkguide101mistakestrainingstackoverflowstackoverflowcrossvalidated
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
3Transfer learning from pre-trained models | by Pedro Marcelino | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/transfer-learning-from-pre-trained-models-f2393f124751
4 лет назад , @becker
transfer
learning
when
to
use
ml
neural
network
nn
machine
dataset
size
transferlearningwhentousemlneuralnetworknnmachinedatasetsize
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

BibSonomy

закладки (спрятать)55
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Tutorial 9: Deep Autoencoders — UvA DL Notebooks v1.2 documentation

1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network

1calico/scBasset: Sequence-based Modeling of single-cell ATAC-seq using Convolutional Neural Networks.

1GitHub - grok-ai/nn-template: Generic template to bootstrap your PyTorch project.

1Neural network configuration

1scwatts/fastspar: Rapid and scalable correlation estimation for compositional data

1shafferm/SCNIC: Sparse Cooccurence Network Investigation for Compositional data

6DALL·E 2

1Mummichog

2VOSviewer - Visualizing scientific landscapes

1Understanding Convolutions on Graphs

1LOGML - Marinka Zitnik: Graph Representation Learning for Biomedical Discovery - YouTube

1A Visual Guide to Using BERT for the First Time – Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept at a time.

1Your Beginner Guide to Roam Research — Keep Productive

1HipGraph/Force2Vec: Implementation of Force2Vec method for ICDM 2020 paper titled "Force2Vec: Parallel force-directed graph embedding"

1WangYueFt/dgcnn

2Latent graph neural networks: Manifold learning 2.0? | by Michael Bronstein | Sep, 2020 | Towards Data Science

1optimization - What causes sudden drops in training/test errors when training a neural network? - Cross Validated

1deep learning - What should I do when my neural network doesn't learn? - Cross Validated

3Transfer learning from pre-trained models | by Pedro Marcelino | Towards Data Science

публикации (спрятать)
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

просмотр

сходные по теме тэги

концепции

тэги

закладки (спрятать)55 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать) показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

тэги

закладки (спрятать)55
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...