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2Mapping real-time air pollution health risk for environmental management: combining mobile and stationary air pollution monitoring with neural network models
M. Adams, und P. Kanaroglou. Journal of environmental management, (2016)
vor 6 Jahren von @becker
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neural
use
air
lur
mobile
network
quality
eva
pollution
stationary
regression
land
prediction
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p2map
nn
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6Exploring the modeling of spatiotemporal variations in ambient air pollution within the land use regression framework: Estimation of PM10 concentrations on a daily basis
M. Alam, und A. McNabola. Journal of the Air & Waste Management Association, 65 (5): 628--640 (2015)
vor 6 Jahren von @becker
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neural
use
air
lur
citedby:scholar:count:7
network
non
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eva
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pollution
regression
parametric
land
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nn
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2Exercise contagion in a global social network.
S. Aral, und C. Nicolaides. Nature communications, (2017)
vor 7 Jahren von @becker
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runner
social
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sports
exercise
data
source
run
network
friends
running
citedby:scholar:count:1
open
weather
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1A survey of mobility models
F. Bai, und A. Helmy. Wireless Adhoc Networks. University of Southern California, USA, (2004)
vor 8 Jahren von @becker
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models
ad
mobility
inthesis
survey
hoc
diss
model
network
modelsadmobilityinthesissurveyhocdissmodelnetwork
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1Multiscale mobility networks and the spatial spreading of infectious diseases
D. Balcan, V. Colizza, B. Goncalves, H. Hu, J. Ramasco, und A. Vespignani. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106 (51): 21484--21489 (2009)
vor 8 Jahren von @becker
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infectious
mobility
disease
diss
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geo
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1A biomedical open knowledge network harnesses the power of AI to understand deep human biology
S. Baranzini, K. Börner, J. Morris, C. Nelson, K. Soman, E. Schleimer, M. Keiser, M. Musen, R. Pearce, T. Reza und 1 andere Autor(en). Ai Magazine, 43 (1): 46--58 (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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biology
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biomedical
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2Relational inductive biases, deep learning, and graph networks
P. Battaglia, J. Hamrick, V. Bapst, A. Sanchez-Gonzalez, V. Zambaldi, M. Malinowski, A. Tacchetti, D. Raposo, A. Santoro, R. Faulkner und 1 andere Autor(en). arXiv preprint arXiv:1806.01261, (2018)
vor 4 Jahren von @becker
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bayesian
inductive
deep
neural
learning
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networks
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relational
bayesianinductivedeepneurallearningnetworknetworksgraphcitedby:scholar:count:761citedby:scholar:timestamp:2020-9-18bayesbiasrelational
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8Characterizing User Behavior in Online Social Networks
F. Benevenuto, T. Rodrigues, M. Cha, und V. Almeida. Conference on Internet Measurement Conference ( SIGCOMM), Seite 49--62. New York, NY, USA, ACM, (2009)
vor 8 Jahren von @becker
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inthesis
social
diss
analysis
network
bevahior
descriptive
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2Higher-order organization of complex networks
A. Benson, D. Gleich, und J. Leskovec. Science, 353 (6295): 163--166 (2016)
vor 4 Jahren von @becker
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imported
application
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networks
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1Three ways to solve partial differential equations with neural networks—A review
J. Blechschmidt, und O. Ernst. GAMM-Mitteilungen, 44 (2): e202100006 (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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equation
pde
neural
round1
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partial
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differential
nn
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2Group colocation behavior in technological social networks
C. Brown, N. Lathia, A. Noulas, C. Mascolo, und V. Blondel. (08.08.2014)
vor 8 Jahren von @becker
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geo
inthesis
social
phone
foursquare
diss
spatial
network
group
behavior
cell
geointhesissocialphonefoursquaredissspatialnetworkgroupbehaviorcell
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3Gaussian Process Prior Variational Autoencoders
F. Casale, A. Dalca, L. Saglietti, J. Listgarten, und N. Fusi. Advances in Neural Information Processing Systems, Seite 10369--10380. (2018)
vor 5 Jahren von @becker
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autoencoder
comparison
auto
process
neural
encoder
network
nips
variation
prior
vae
time
model
gaussian
nn
generative
autoencodercomparisonautoprocessneuralencodernetworknipsvariationpriorvaetimemodelgaussiannngenerative
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1Generalized hypergeometric ensembles: Statistical hypothesis testing in complex networks
G. Casiraghi, V. Nanumyan, I. Scholtes, und F. Schweitzer. arXiv preprint arXiv:1607.02441, (2016)
vor 3 Jahren von @becker
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hyptrails
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hyper
ensemble
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networks
graph
hyptrailscitedby:scholar:timestamp:2021-4-15graphscitedby:scholar:count:15geometrichyperensemblenetworknetworksgraph
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4Air pollution mapping using nonlinear land use regression models
A. Champendal, M. Kanevski, und P. Huguenot. International Conference on Computational Science and Its Applications, Seite 682--690. Springer, (2014)
vor 6 Jahren von @becker
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random
forest
neural
regression
use
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land
lur
citedby:scholar:timestamp:2018-2-21
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network
eva
randomforestneuralregressionusecitedby:scholar:count:6landlurcitedby:scholar:timestamp:2018-2-21p2mapnetworkeva
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2Detecting early-warning signals for sudden deterioration of complex diseases by dynamical network biomarkers
L. Chen, R. Liu, Z. Liu, M. Li, und K. Aihara. Scientific reports, 2 (1): 1--8 (2012)
vor 3 Jahren von @becker
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signal
disease
disruption
dynamical
biomarkers
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network
biomarker
signaldiseasedisruptiondynamicalbiomarkerscitedby:scholar:count:353citedby:scholar:timestamp:2021-3-1networkbiomarker
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3A Neural Attention Model for Urban Air Quality Inference: Learning the Weights of Monitoring Stations
W. Cheng, Y. Shen, Y. Zhu, und L. Huang. AAAI, (2018)
vor 6 Jahren von @becker
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neural
everyaware
air
attention
p2map
model
network
eva
quality
nn
neuraleveryawareairattentionp2mapmodelnetworkevaqualitynn
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1Explaining decisions of Graph Convolutional Neural Networks: patient-specific molecular subnetworks responsible for metastasis prediction in breast cancer
H. Chereda, A. Bleckmann, K. Menck, J. Perera-Bel, P. Stegmaier, F. Auer, F. Kramer, A. Leha, und T. Beißbarth. BioRxiv, (2020)
vor 3 Jahren von @becker
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neural
relatedwork
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networks
graph
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1From MANET to people-centric networking: milestones and open research challenges
M. Conti, C. Boldrini, S. Kanhere, E. Mingozzi, E. Pagani, P. Ruiz, und M. Younis. Computer Communications, (2015)
vor 8 Jahren von @becker
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geo
mobility
inthesis
social
centric
survey
diss
location
spatial
people
network
networking
geomobilityinthesissocialcentricsurveydisslocationspatialpeoplenetworknetworking
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3Bridging the Gap Between Physical Location and Online Social Networks
J. Cranshaw, E. Toch, J. Hong, A. Kittur, und N. Sadeh. International Conference on Ubiquitous Computing, Seite 119--128. New York, NY, USA, ACM, (2010)
vor 8 Jahren von @becker
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friendship
geo
inthesis
social
diss
location
spatial
network
predicting
friendshipgeointhesissocialdisslocationspatialnetworkpredicting
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3Scientific Machine Learning through Physics-Informed Neural Networks: Where we are and What's next
S. Cuomo, V. Di Cola, F. Giampaolo, G. Rozza, M. Raissi, und F. Piccialli. arXiv preprint arXiv:2201.05624, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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equation
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neural
round1
partial
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