jascal_panetzky | BibSonomy

закладки (спрятать)1
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Open-endedness: The last grand challenge you’ve never heard of
While open-endedness could be a force for discovering intelligence, it could also be a component of AI itself.
2 лет назад , @jascal_panetzky
dmir-readinggroup
dmir-readinggroup
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)85
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar
S. Ravuri, K. Lenc, M. Willson, D. Kangin, R. Lam, P. Mirowski, M. Fitzsimons, M. Athanassiadou, S. Kashem, S. Madge и 10 other автор(ы). Nature, 597 (7878): 672--677 (сентября 2021)Number: 7878 Publisher: Nature Publishing Group.
год назад , @jascal_panetzky
Computer
Environmental
ecomodelling
science,
sciences
ComputerEnvironmentalecomodellingscience,sciences
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Towards global empirical upscaling of FLUXNET eddy covariance observations: validation of a model tree ensemble approach using a biosphere model
M. Jung, M. Reichstein, и A. Bondeau. Biogeosciences, 6 (10): 2001--2013 (октября 2009)Publisher: Copernicus GmbH.
год назад , @jascal_panetzky
ecomodelling
imported
ecomodellingimported
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Evaluation of the convection-resolving climate modeling approach on continental scales
D. Leutwyler, D. Lüthi, N. Ban, O. Fuhrer, и C. Schär. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 122 (10): 5237--5258 (2017)\_eprint: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/2016JD026013.
год назад , @jascal_panetzky
climate
convection
convection,
cycle,
diurnal
ecomodelling
graphics
lightning,
model
moist
processing
regional
resolving,
unit,
climateconvectionconvection,cycle,diurnalecomodellinggraphicslightning,modelmoistprocessingregionalresolving,unit,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Machine-Learned Climate Model Corrections From a Global Storm-Resolving Model: Performance Across the Annual Cycle
A. Kwa, S. Clark, B. Henn, N. Brenowitz, J. McGibbon, O. Watt-Meyer, W. Perkins, L. Harris, и C. Bretherton. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 15 (5): e2022MS003400 (2023)\_eprint: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/2022MS003400.
год назад , @jascal_panetzky
climate
coarse-graining,
ecomodelling
global
learning,
machine
model
modeling,
storm-resolving
climatecoarse-graining,ecomodellinggloballearning,machinemodelmodeling,storm-resolving
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Global ensemble projections reveal trophic amplification of ocean biomass declines with climate change
H. Lotze, D. Tittensor, A. Bryndum-Buchholz, T. Eddy, W. Cheung, E. Galbraith, M. Barange, N. Barrier, D. Bianchi, J. Blanchard и 25 other автор(ы). Proceedings of the National Academy of Sciences, 116 (26): 12907--12912 (июня 2019)Company: National Academy of Sciences Distributor: National Academy of Sciences Institution: National Academy of Sciences Label: National Academy of Sciences Publisher: Proceedings of the National Academy of Sciences.
год назад , @jascal_panetzky
ecomodelling
imported
ecomodellingimported
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1A novel framework for spatio-temporal prediction of environmental data using deep learning
F. Amato, F. Guignard, S. Robert, и M. Kanevski. Scientific Reports, 10 (1): 22243 (декабря 2020)Number: 1 Publisher: Nature Publishing Group.
год назад , @jascal_panetzky
Climate
Computational
Computer
Earth
Projection
Statistics
and
ecomodelling
modelling,
prediction,
science,
system
ClimateComputationalComputerEarthProjectionStatisticsandecomodellingmodelling,prediction,science,system
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Precipitation Nowcasting with Satellite Imagery
V. Lebedev, V. Ivashkin, I. Rudenko, A. Ganshin, A. Molchanov, S. Ovcharenko, R. Grokhovetskiy, I. Bushmarinov, и D. Solomentsev. Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, стр. 2680--2688. Anchorage AK USA, ACM, (июля 2019)
год назад , @jascal_panetzky
ecomodelling
imported
ecomodellingimported
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks
K. Bi, L. Xie, H. Zhang, X. Chen, X. Gu, и Q. Tian. Nature, (июля 2023)Publisher: Nature Publishing Group.
год назад , @jascal_panetzky
Atmospheric
Computer
dynamics
ecomodelling
science,
AtmosphericComputerdynamicsecomodellingscience,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Transformer models: an introduction and catalog
X. Amatriain. (мая 2023)arXiv:2302.07730 cs.
год назад , @jascal_panetzky
-
Computation
Computer
Language
Science
and
ecomodelling
-ComputationComputerLanguageScienceandecomodelling
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Deep learning for multi-year ENSO forecasts
Y. Ham, J. Kim, и J. Luo. Nature, 573 (7775): 568--572 (сентября 2019)Number: 7775 Publisher: Nature Publishing Group.
год назад , @jascal_panetzky
Atmospheric
Computational
Ocean
dynamics,
ecomodelling
science,
sciences
AtmosphericComputationalOceandynamics,ecomodellingscience,sciences
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Tiny Transformers for Environmental Sound Classification at the Edge
D. Elliott, C. Otero, S. Wyatt, и E. Martino. (марта 2021)arXiv:2103.12157 cs, eess.
год назад , @jascal_panetzky
-
Audio
Computer
Electrical
Engineering
Learning,
Machine
Processing
Science
Sound,
Speech
Systems
and
ecomodelling
-AudioComputerElectricalEngineeringLearning,MachineProcessingScienceSound,SpeechSystemsandecomodelling
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Global patterns of land-atmosphere fluxes of carbon dioxide, latent heat, and sensible heat derived from eddy covariance, satellite, and meteorological observations
M. Jung, M. Reichstein, H. Margolis, A. Cescatti, A. Richardson, M. Arain, A. Arneth, C. Bernhofer, D. Bonal, J. Chen и 14 other автор(ы). Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, (2011)\_eprint: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/2010JG001566.
год назад , @jascal_panetzky
FLUXNET,
carbon,
ecomodelling
energy,
ensembles,
interannnual
model
tree
upscaling
variability,
FLUXNET,carbon,ecomodellingenergy,ensembles,interannnualmodeltreeupscalingvariability,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1ECMWF short-term prediction accuracy improvement by deep learning
J. Frnda, M. Durica, J. Rozhon, M. Vojtekova, J. Nedoma, и R. Martinek. Scientific Reports, 12 (1): 7898 (мая 2022)Number: 1 Publisher: Nature Publishing Group.
год назад , @jascal_panetzky
Climate
Environmental
Mathematics
and
computing
ecomodelling
sciences,
ClimateEnvironmentalMathematicsandcomputingecomodellingsciences,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Can deep learning beat numerical weather prediction?
M. Schultz, C. Betancourt, B. Gong, F. Kleinert, M. Langguth, L. Leufen, A. Mozaffari, и S. Stadtler. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 379 (2194): 20200097 (февраля 2021)Publisher: Royal Society.
год назад , @jascal_panetzky
AI
deep
ecomodelling
learning,
machine
numerical
pattern
prediction,
recognition,
spatiotemporal
weather
AIdeepecomodellinglearning,machinenumericalpatternprediction,recognition,spatiotemporalweather
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2AtmoDist: Self-supervised Representation Learning for Atmospheric Dynamics
S. Hoffmann, и C. Lessig. (августа 2022)arXiv:2202.01897 physics.
год назад , @jascal_panetzky
-
Atmospheric
Computer
Learning,
Machine
Oceanic
Physics
Science
and
ecomodelling
-AtmosphericComputerLearning,MachineOceanicPhysicsScienceandecomodelling
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Transformers for modeling physical systems
N. Geneva, и N. Zabaras. Neural Networks, (февраля 2022)
год назад , @jascal_panetzky
Deep
Koopman,
Physics,
Self-attention,
Surrogate
Transformers
ecomodelling
learning,
modeling,
DeepKoopman,Physics,Self-attention,SurrogateTransformersecomodellinglearning,modeling,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting
X. SHI, Z. Chen, H. Wang, D. Yeung, W. Wong, и W. WOO. Advances in Neural Information Processing Systems, 28, Curran Associates, Inc., (2015)
год назад , @jascal_panetzky
ecomodelling
imported
ecomodellingimported
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Machine Learning for Precipitation Nowcasting from Radar Images
S. Agrawal, L. Barrington, C. Bromberg, J. Burge, C. Gazen, и J. Hickey. (декабря 2019)arXiv:1912.12132 cs, stat.
год назад , @jascal_panetzky
-
Computer
Learning
Learning,
Machine
Pattern
Recognition,
Science
Statistics
Vision
and
ecomodelling
-ComputerLearningLearning,MachinePatternRecognition,ScienceStatisticsVisionandecomodelling
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Skilful nowcasting of extreme precipitation with NowcastNet
Y. Zhang, M. Long, K. Chen, L. Xing, R. Jin, M. Jordan, и J. Wang. Nature, (июля 2023)Publisher: Nature Publishing Group.
год назад , @jascal_panetzky
Atmospheric
Computational
Computer
ecomodelling
science
science,
AtmosphericComputationalComputerecomodellingsciencescience,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Can Machines Learn to Predict Weather? Using Deep Learning to Predict Gridded 500-hPa Geopotential Height From Historical Weather Data
J. Weyn, D. Durran, и R. Caruana. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 11 (8): 2680--2693 (2019)\_eprint: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/2019MS001705.
год назад , @jascal_panetzky
deep
ecomodelling
learning,
machine
network,
neural
prediction
weather
deepecomodellinglearning,machinenetwork,neuralpredictionweather
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

BibSonomy

закладки (спрятать)1
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Open-endedness: The last grand challenge you’ve never heard of

публикации (спрятать)85
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar

1Towards global empirical upscaling of FLUXNET eddy covariance observations: validation of a model tree ensemble approach using a biosphere model

1Evaluation of the convection-resolving climate modeling approach on continental scales

1Machine-Learned Climate Model Corrections From a Global Storm-Resolving Model: Performance Across the Annual Cycle

1Global ensemble projections reveal trophic amplification of ocean biomass declines with climate change

1A novel framework for spatio-temporal prediction of environmental data using deep learning

3Precipitation Nowcasting with Satellite Imagery

5Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks

2Transformer models: an introduction and catalog

4Deep learning for multi-year ENSO forecasts

1Tiny Transformers for Environmental Sound Classification at the Edge

1Global patterns of land-atmosphere fluxes of carbon dioxide, latent heat, and sensible heat derived from eddy covariance, satellite, and meteorological observations

1ECMWF short-term prediction accuracy improvement by deep learning

3Can deep learning beat numerical weather prediction?

2AtmoDist: Self-supervised Representation Learning for Atmospheric Dynamics

1Transformers for modeling physical systems

5Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

2Machine Learning for Precipitation Nowcasting from Radar Images

2Skilful nowcasting of extreme precipitation with NowcastNet

2Can Machines Learn to Predict Weather? Using Deep Learning to Predict Gridded 500-hPa Geopotential Height From Historical Weather Data

дискуссия

концепции

Похожие интересами

shared groups

тэги

закладки (спрятать)1 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)85 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

дискуссия

Похожие интересами

shared groups

тэги

закладки (спрятать)1
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)85
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...