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1Statistical Learning Theory - VideoLectures.NET
Statistical Learning Theory - VideoLectures.NET MLSS 2004 John Shawe Taylor
vor 5 Jahren von @kirk86
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bounds
generalization
learning
stats
summer-schools
boundsgeneralizationlearningstatssummer-schools
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3Analyses of Deep Learning
Analyses of Deep Learning (STATS 385)
vor 5 Jahren von @kirk86
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approximate
bounds
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deep-learning
generalization
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1Tutorial on PAC Bayes NIPS 2017
Tutorial on PAC Bayes NIPS 2017
vor 5 Jahren von @kirk86
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bayesian
generalization
nips2017
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1A Primer on PAC-Bayesian Learning
A Primer on PAC-Bayesian Learning Tutorial
vor 5 Jahren von @kirk86
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generalization
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1ML Theory Workshop - Agenda
ML Theory Workshop - Agenda Google
vor 5 Jahren von @kirk86
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generalization
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1Generalized Resilience and Robust Statistics
B. Zhu, J. Jiao, und J. Steinhardt. (2019)cite arxiv:1909.08755.
vor 4 Jahren von @kirk86
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generalization
out-of-distribution
outliers
readings
robustness
stats
generalizationout-of-distributionoutliersreadingsrobustnessstats
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1A Group-Theoretic Framework for Data Augmentation
S. Chen, E. Dobriban, und J. Lee. (2019)cite arxiv:1907.10905Comment: Changed title. Added results on overparametrized 2-layer nets. Added error bars to experiments. Numerous other minor improvements.
vor 4 Jahren von @kirk86
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augmentation
generalization
invariance
readings
augmentationgeneralizationinvariancereadings
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1Distributional Generalization: A New Kind of Generalization
P. Nakkiran, und Y. Bansal. (2020)cite arxiv:2009.08092Comment: PN, YB co-first authors.
vor 4 Jahren von @kirk86
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generalization
probability
readings
generalizationprobabilityreadings
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1Multiple Descent: Design Your Own Generalization Curve
L. Chen, Y. Min, M. Belkin, und A. Karbasi. (2020)cite arxiv:2008.01036.
vor 4 Jahren von @kirk86
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bounds
generalization
optimization
readings
boundsgeneralizationoptimizationreadings
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3Rethinking Bias-Variance Trade-off for Generalization of Neural Networks
Z. Yang, Y. Yu, C. You, J. Steinhardt, und Y. Ma. (2020)cite arxiv:2002.11328.
vor 4 Jahren von @kirk86
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analysis
bias
generalization
readings
variance
analysisbiasgeneralizationreadingsvariance
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2MOPO: Model-based Offline Policy Optimization
T. Yu, G. Thomas, L. Yu, S. Ermon, J. Zou, S. Levine, C. Finn, und T. Ma. (2020)cite arxiv:2005.13239Comment: First two authors contributed equally. Last two authors advised equally.
vor 4 Jahren von @kirk86
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bounds
generalization
optimization
readings
reinforcement-learning
boundsgeneralizationoptimizationreadingsreinforcement-learning
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1Hausdorff Dimension, Stochastic Differential Equations, and Generalization in Neural Networks
U. Şimşekli, O. Sener, G. Deligiannidis, und M. Erdogdu. (2020)cite arxiv:2006.09313Comment: 34 Pages.
vor 4 Jahren von @kirk86
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deep-learning
differential-equations
generalization
readings
stochastic
deep-learningdifferential-equationsgeneralizationreadingsstochastic
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2Isometric Autoencoders
M. Atzmon, A. Gropp, und Y. Lipman. (2020)cite arxiv:2006.09289.
vor 4 Jahren von @kirk86
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autoencoders
generalization
autoencodersgeneralization
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1PAC-Bayes unleashed: generalisation bounds with unbounded losses
M. Haddouche, B. Guedj, O. Rivasplata, und J. Shawe-Taylor. (2020)cite arxiv:2006.07279.
vor 4 Jahren von @kirk86
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bayesian
bounds
generalization
objectives
readings
bayesianboundsgeneralizationobjectivesreadings
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4Stability and Generalization
O. Bousquet, und A. Elisseeff. Journal of Machine Learning Research, 2 (Mar): 499-526 (2002)
vor 4 Jahren von @kirk86
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generalization
readings
stable
generalizationreadingsstable
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3On the distance between two neural networks and the stability of learning
J. Bernstein, A. Vahdat, Y. Yue, und M. Liu. (2020)cite arxiv:2002.03432.
vor 4 Jahren von @kirk86
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generalization
noise
readings
stable
generalizationnoisereadingsstable
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1Network size and weights size for memorization with two-layers neural networks
S. Bubeck, R. Eldan, Y. Lee, und D. Mikulincer. (2020)cite arxiv:2006.02855Comment: 27 pages.
vor 4 Jahren von @kirk86
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generalization
memory
readings
generalizationmemoryreadings
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1Generalized Penalty for Circular Coordinate Representation
H. Luo, A. Patania, J. Kim, und M. Vejdemo-Johansson. (2020)cite arxiv:2006.02554Comment: 39 pages.
vor 4 Jahren von @kirk86
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generalization
objectives
generalizationobjectives
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2Understanding Generalization in Deep Learning via Tensor Methods
J. Li, Y. Sun, J. Su, T. Suzuki, und F. Huang. (2020)cite arxiv:2001.05070Comment: 9 pages (main paper), 42 pages (full version).
vor 5 Jahren von @kirk86
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deep-learning
generalization
readings
deep-learninggeneralizationreadings
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2Information-Theoretic Generalization Bounds for SGLD via Data-Dependent Estimates
J. Negrea, M. Haghifam, G. Dziugaite, A. Khisti, und D. Roy. (2019)cite arxiv:1911.02151Comment: 23 pages, 1 figure. To appear in, Advances in Neural Information Processing Systems (33), 2019.
vor 5 Jahren von @kirk86
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bounds
generalization
information
neurips2019
readings
theory
boundsgeneralizationinformationneurips2019readingstheory
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3Generalization Error Bounds via $m$th Central Moments of the Information Density
F. Hellström, und G. Durisi. (2020)cite arxiv:2004.09148Comment: to be presented at ISIT 2020.
vor 5 Jahren von @kirk86
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bounds
density
generalization
information
readings
boundsdensitygeneralizationinformationreadings
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2Generalization Bounds via Information Density and Conditional Information Density
F. Hellström, und G. Durisi. (2020)cite arxiv:2005.08044.
vor 5 Jahren von @kirk86
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bounds
generalization
information
readings
theory
boundsgeneralizationinformationreadingstheory
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3Fast-rate PAC-Bayes Generalization Bounds via Shifted Rademacher Processes
J. Yang, S. Sun, und D. Roy. (2019)cite arxiv:1908.07585Comment: 18 pages.
vor 5 Jahren von @kirk86
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bayesian
bounds
generalization
processes
readings
bayesianboundsgeneralizationprocessesreadings
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1PAC-Bayesian Contrastive Unsupervised Representation Learning
K. Nozawa, P. Germain, und B. Guedj. (2019)cite arxiv:1910.04464Comment: 16 pages.
vor 5 Jahren von @kirk86
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bayesian
bounds
generalization
readings
theory
unsupervised
bayesianboundsgeneralizationreadingstheoryunsupervised
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3Sharpened Generalization Bounds based on Conditional Mutual Information and an Application to Noisy, Iterative Algorithms
M. Haghifam, J. Negrea, A. Khisti, D. Roy, und G. Dziugaite. (2020)cite arxiv:2004.12983Comment: 17 pages.
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3On the distance between two neural networks and the stability of learning

1Network size and weights size for memorization with two-layers neural networks

1Generalized Penalty for Circular Coordinate Representation

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2Information-Theoretic Generalization Bounds for SGLD via Data-Dependent Estimates

3Generalization Error Bounds via $m$th Central Moments of the Information Density

2Generalization Bounds via Information Density and Conditional Information Density

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