leninsha > Learning

закладки (спрятать)1
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)17
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Cognitive Agents for LEVERAGING TECHNOLOGY TO DISMANTLE SYSTEMIC RACISM: MODELING AND SIMULATION WITH PLANETARY CHESS Virtual Environments
J. Bussaja. International Journal of Chaos, Control, Modelling and Simulation (IJCCMS), 13 (01): 05 (марта 2024)
3 месяцев назад , @leninsha
mining
learning
mininglearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1ACOMPREHENSIVE GUIDE TO TESTING AI APPLICATION METRICS
K. Chintamani Bagwe. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI, 13 (2): 10 (мая 2024)
6 месяцев назад , @leninsha
machine
learning
machinelearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Self Learning Real Time Expert System
L. Kaimal, A. Metkar, и R. G. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 3 (2): 13 (мая 2014)
7 лет назад , @leninsha
Tertius
Root
Inference
cause
Data
learning
analysis
Engine
algorithm
Mining
Machine
TertiusRootInferencecauseDatalearninganalysisEnginealgorithmMiningMachine
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1OPTIMISATION OF LOGISTIC OPERATIONS USING AI
S. Levin. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 13 (02): 10 (мая 2024)
3 месяцев назад , @leninsha
Artificial
Intelligence
machine
learning
ArtificialIntelligencemachinelearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2UNSUPERVISED LEARNING MODELS OF INVARIANT FEATURES IN IMAGES: RECENT DEVELOPMENTS IN MULTISTAGE ARCHITECTURE APPROACH FOR OBJECT DETECTION
S. Mittal. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 5 (1): 63 - 70 (февраля 2016)
3 лет назад , @leninsha
CNNs
Tiled
feature
learning
Unsupervised
Deep
CNNsTiledfeaturelearningUnsupervisedDeep
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Unsupervised learning models of invariant features in images: Recent developments in multistage architecture approach for object detection
S. Mittal. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 5 (6): 8 (2016)
5 лет назад , @leninsha
CNNs
Tiled
feature
learning
Unsupervised
Deep
CNNsTiledfeaturelearningUnsupervisedDeep
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Bacteria Identification From Microscopic Morphology: A Survey
N. Mohamad, N. Jusoh, Z. Htike, и S. Win. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 3 (2): 12 (мая 2014)
7 лет назад , @leninsha
Naïve
Learning
Bacilli
Bayes
Bacteria
Cocci
Identification
Vibrio
Machine
NaïveLearningBacilliBayesBacteriaCocciIdentificationVibrioMachine
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1TEMPORALLY EXTENDED ACTIONS FOR REINFORCEMENT LEARNING BASED SCHEDULERS
P. Ojha, S. Thota, V. M, и M. Tahilianni. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 4 (3/4): 01 - 18 (ноября 2015)
3 лет назад , @leninsha
Preemption
Options
Actions
Scheduler
Operating
Machine
System
Extension
Learning
of
Temporal
Reinforcement
Online
PreemptionOptionsActionsSchedulerOperatingMachineSystemExtensionLearningofTemporalReinforcementOnline
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1SVM &GA-CLUSTERING BASED FEATURE SELECTION APPROACH FOR BREAST CANCER DETECTION
R. Priya. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 9 (4): 1-10 (ноября 2020)
3 лет назад , @leninsha
learning
Machine
learningMachine
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1SVM &GA-CLUSTERING BASED FEATURE SELECTION APPROACH FOR BREAST CANCER DETECTION
R. Priya, и S. Rizvi. SVM &GA-CLUSTERING BASED FEATURE SELECTION APPROACH FOR BREAST CANCER DETECTION, 9 (4): 01-10 (ноября 2020)
3 лет назад , @leninsha
selection
S.M.O
cancer
and
Breast
learning
WEKA
Feature
Machine
selectionS.M.OcancerandBreastlearningWEKAFeatureMachine
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1SVM &GA-CLUSTERING BASED FEATURE SELECTION APPROACH FOR BREAST CANCER DETECTION
R. Priya1, и S. Rizvi2. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 9 (4): 10 (ноября 2020)
год назад , @leninsha
selection
S.M.O.
cancer
and
Breast
learning
WEKA
Feature
Machine
selectionS.M.O.cancerandBreastlearningWEKAFeatureMachine
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Deep Learning Sentiment Analysis of Amazon.Com Reviews and Ratings
N. Shrestha, и F. Nasoz. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 8 (1): 15 (февраля 2019)
6 лет назад , @leninsha
Analysis
Reviews
User
Learning
and
Deep
Ratings
Sentiment
AnalysisReviewsUserLearningandDeepRatingsSentiment
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Forecasting Macroeconomical Indices with Machine Learning : Impartial Analysis of the Relation Between Economic Freedom and Quality of Life
J. Staufer, и P. Brockmann. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 7 (4): 15 (ноября 2018)
3 лет назад , @leninsha
Networks
Human
Data
Index
Freedom
World
Machine
Mining
the
Economic
Learning
of
Development
Neural
NetworksHumanDataIndexFreedomWorldMachineMiningtheEconomicLearningofDevelopmentNeural
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1JOB MATCHING USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
V. Sukit Kitichalermkiat. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 11 (3): 12 (августа 2022)
2 лет назад , @leninsha
Learning
Job
matching
Machine
Recruiter
LearningJobmatchingMachineRecruiter
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2A HYBRID METHODS DSS FOR THE BEST PERFORMING LECTURERS SELECTION
A. Teotino G. Soares1, Marcelo F. X. Cham2, и T. Wahyuningrum4. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 12 (1/2): 13 (мая 2023)
10 месяцев назад , @leninsha
machine
learning
machinelearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1The Effects of the LDA Topic Model on Sentiment Classification
D. Wei. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 8 (4): 7 (ноября 2019)
3 лет назад , @leninsha
memory
Two-way
LDA
learning
short-term
Deep
network
Natural
cycle
Sentiment
and
processing
topic
Language
classification.
model
long-term
memoryTwo-wayLDAlearningshort-termDeepnetworkNaturalcycleSentimentandprocessingtopicLanguageclassification.modellong-term
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Predicting Customer Call Intent for the Auto Dealership Industry from Analyzing Phone Call Transcripts With CNN for Multiclass Classification
J. Zhong, и W. Li. International Journal on Soft Computing, Artificial Intelligence and Applications (IJSCAI), 8 (3): 13 (августа 2019)
3 лет назад , @leninsha
Convolutional
Networks
Word
Call
Artificial
Intelligence
Customer
Deep
Intent
Prediction.
Auto
Industry
Learning
Embeddings
Dealership
Neural
ConvolutionalNetworksWordCallArtificialIntelligenceCustomerDeepIntentPrediction.AutoIndustryLearningEmbeddingsDealershipNeural
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
&rang;
⟩⟩

BibSonomy

закладки (спрятать)1
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

13rd International Conference on Advances in Artificial Intelligence Techniques (ArIT 2022)

публикации (спрятать)17
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Cognitive Agents for LEVERAGING TECHNOLOGY TO DISMANTLE SYSTEMIC RACISM: MODELING AND SIMULATION WITH PLANETARY CHESS Virtual Environments

1ACOMPREHENSIVE GUIDE TO TESTING AI APPLICATION METRICS

1Self Learning Real Time Expert System

1OPTIMISATION OF LOGISTIC OPERATIONS USING AI

2UNSUPERVISED LEARNING MODELS OF INVARIANT FEATURES IN IMAGES: RECENT DEVELOPMENTS IN MULTISTAGE ARCHITECTURE APPROACH FOR OBJECT DETECTION

2Unsupervised learning models of invariant features in images: Recent developments in multistage architecture approach for object detection

1Bacteria Identification From Microscopic Morphology: A Survey

1TEMPORALLY EXTENDED ACTIONS FOR REINFORCEMENT LEARNING BASED SCHEDULERS

1SVM &GA-CLUSTERING BASED FEATURE SELECTION APPROACH FOR BREAST CANCER DETECTION

1SVM &GA-CLUSTERING BASED FEATURE SELECTION APPROACH FOR BREAST CANCER DETECTION

1SVM &GA-CLUSTERING BASED FEATURE SELECTION APPROACH FOR BREAST CANCER DETECTION

2Deep Learning Sentiment Analysis of Amazon.Com Reviews and Ratings

1Forecasting Macroeconomical Indices with Machine Learning : Impartial Analysis of the Relation Between Economic Freedom and Quality of Life

1JOB MATCHING USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

2A HYBRID METHODS DSS FOR THE BEST PERFORMING LECTURERS SELECTION

1The Effects of the LDA Topic Model on Sentiment Classification

1Predicting Customer Call Intent for the Auto Dealership Industry from Analyzing Phone Call Transcripts With CNN for Multiclass Classification

просмотр

сходные по теме тэги

концепции

тэги

закладки (спрятать)1 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)17 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

тэги

закладки (спрятать)1
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)17
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...