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2The Illustrated BERT, ELMo, and co.
Visualizing machine learning one concept at a time.
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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2018
bert
elmo
embeddings
learning
nlp
text
transfer
word
2018bertelmoembeddingslearningnlptexttransferword
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1The Current Best of Universal Word Embeddings and Sentence Embeddings
https://medium.com/huggingface/universal-word-sentence-embeddings-ce48ddc8fc3a
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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2018
comparison
embeddings
nlp
sentence
universal
word
2018comparisonembeddingsnlpsentenceuniversalword
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1severinsimmler/literary-german-bert · Hugging Face
https://huggingface.co/severinsimmler/literary-german-bert
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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bert
embeddings
fine-tune
literature
model
nlp
word
bertembeddingsfine-tuneliteraturemodelnlpword
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1GitHub - RaRe-Technologies/gensim-data: Data repository for pretrained NLP models and NLP corpora.
Data repository for pretrained NLP models and NLP corpora. - RaRe-Technologies/gensim-data
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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dataset
embeddings
gensim
glove
models
nlp
w2v
word
datasetembeddingsgensimglovemodelsnlpw2vword
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2GitHub - zalandoresearch/flair: A very simple framework for state-of-the-art NLP
A very simple framework for state-of-the-art NLP.
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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zalando
contextembeddingsnernlpposwordzalando
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3Document Embedding with Paragraph Vectors
A. Dai, C. Olah, und Q. Le. (2015)cite arxiv:1507.07998Comment: 8 pages.
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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document
embeddings
genre2020
nlp
paragraph
documentembeddingsgenre2020nlpparagraph
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4An Empirical Evaluation of doc2vec with Practical Insights into Document Embedding Generation
J. Lau, und T. Baldwin. (2016)cite arxiv:1607.05368Comment: 1st Workshop on Representation Learning for NLP.
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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doc2vec
document
embeddings
genre2020
nlp
doc2vecdocumentembeddingsgenre2020nlp
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2Linked Document Embedding for Classification
S. Wang, J. Tang, C. Aggarwal, und H. Liu. Proceedings of the 25th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management, ACM, (Oktober 2016)
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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classification
document
embeddings
genre2020
linked
nlp
classificationdocumentembeddingsgenre2020linkednlp
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3Word Mover's Embedding: From Word2Vec to Document Embedding.
L. Wu, I. Yen, K. Xu, F. Xu, A. Balakrishnan, P. Chen, P. Ravikumar, und M. Witbrock. EMNLP, Seite 4524-4534. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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document
embeddings
genre2020
nlp
wmd
word2vec
documentembeddingsgenre2020nlpwmdword2vec
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1Fine-Grained Mobile Application Clustering Model Using Retrofitted Document Embedding
Y. Yoon, J. Lee, S. Park, und C. Lee. ETRI Journal, 39 (4): 443-454 (2017)
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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clustering
document
embeddings
genre2020
nlp
clusteringdocumentembeddingsgenre2020nlp
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14Distributed Representations of Sentences and Documents
Q. Le, und T. Mikolov. (2014)cite arxiv:1405.4053.
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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document
embeddings
genre2020
literature
nlp
word2vec
documentembeddingsgenre2020literaturenlpword2vec
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2Genre Identification and the Compositional Effect of Genre in Literature.
J. Worsham, und J. Kalita. COLING, Seite 1963-1973. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 5 Jahren von @schwemmlein
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embeddings
literature
nlp
word
word2vec
embeddingsliteraturenlpwordword2vec
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1Story embedding: Learning distributed representations of stories based on character networks
O. Lee, und J. Jung. Artificial Intelligence, (2020)
vor 5 Jahren von @schwemmlein
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Character
Story
Story2Vec
embeddings
literature
narrative
network
nlp
CharacterStoryStory2Vecembeddingsliteraturenarrativenetworknlp
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2Novel2Vec: Characterising 19th Century Fiction via Word Embeddings.
S. Grayson, M. Mulvany, K. Wade, G. Meaney, und D. Greene. AICS, Volume 1751 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 68-79. CEUR-WS.org, (2016)
vor 5 Jahren von @schwemmlein
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embeddings
literature
nlp
novels
word
embeddingsliteraturenlpnovelsword
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4What do you learn from context? Probing for sentence structure in contextualized word representations
I. Tenney, P. Xia, B. Chen, A. Wang, A. Poliak, R. McCoy, N. Kim, B. Van Durme, S. Bowman, D. Das und 1 andere Autor(en). (2019)cite arxiv:1905.06316Comment: ICLR 2019 camera-ready version, 17 pages including appendices.
vor 5 Jahren von @schwemmlein
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context
embeddings
network
neural
nlp
tasks
word
contextembeddingsnetworkneuralnlptasksword
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7Uncovering Divergent Linguistic Information in Word Embeddings with Lessons for Intrinsic and Extrinsic Evaluation
M. Artetxe, G. Labaka, I. Lopez-Gazpio, und E. Agirre. Proceedings of the 22nd Conference on Computational Natural Language Learning, Seite 282--291. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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embeddings
nlp
semantic
syntax
w2v
word
embeddingsnlpsemanticsyntaxw2vword
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4Contextual String Embeddings for Sequence Labeling
A. Akbik, D. Blythe, und R. Vollgraf. Seite 1638-1649. (2018)
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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context
ecl
embeddings
labeling
ner
nlp
pos
reserved
sequence
thema
thema:sequence_labeling
word
contexteclembeddingslabelingnernlpposreservedsequencethemathema:sequence_labelingword
(0)
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5Learned in Translation: Contextualized Word Vectors
B. McCann, J. Bradbury, C. Xiong, und R. Socher. Advances in Neural Information Processing Systems, (2017)
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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bilstm
context
cove
ecl
embeddings
glove
network
neural
nlp
nn
sensitive
word
bilstmcontextcoveeclembeddingsglovenetworkneuralnlpnnsensitiveword
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5Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
J. Howard, und S. Ruder. ACL, Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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classification
context
ecl
embeddings
nlp
nn
reserved
sensitive
text
thema
thema:transfer_learning
word
classificationcontexteclembeddingsnlpnnreservedsensitivetextthemathema:transfer_learningword
(0)
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15Deep Contextualized Word Representations.
M. Peters, M. Neumann, M. Iyyer, M. Gardner, C. Clark, K. Lee, und L. Zettlemoyer. NAACL-HLT, Seite 2227-2237. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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bilm
context
ecl
embeddings
lstm
network
neural
nlp
word
bilmcontexteclembeddingslstmnetworkneuralnlpword
(1)
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6ClaiRE at SemEval-2018 Task 7 - Extended Version
L. Hettinger, A. Dallmann, A. Zehe, T. Niebler, und A. Hotho. (2018)cite arxiv:1804.05825Comment: This is the extended version for our work: ClaiRE at SemEval-2018 Task 7.
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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2018
classification
cnn
embeddings
myown
nlp
nn
relation
scientific
semantic
semeval
semeval18
word
2018classificationcnnembeddingsmyownnlpnnrelationscientificsemanticsemevalsemeval18word
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8ClaiRE at SemEval-2018 Task 7: Classification of Relations using Embeddings
L. Hettinger, A. Dallmann, A. Zehe, T. Niebler, und A. Hotho. Proceedings of International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018), New Orleans, LA, USA, (2018)
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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2018
classification
ecl
embeddings
myown
nlp
relation
scientific
semeval
semeval18
w2v
word
word2vec
2018classificationeclembeddingsmyownnlprelationscientificsemevalsemeval18w2vwordword2vec
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2Re-embedding words.
I. Labutov, und H. Lipson. ACL (2), Seite 489-493. The Association for Computer Linguistics, (2013)
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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domain
ecl
embeddings
nlp
paper_nc
semantic
word
domaineclembeddingsnlppaper_ncsemanticword
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3A Survey of Word Embeddings Evaluation Methods
A. Bakarov. (2018)cite arxiv:1801.09536Comment: 26 pages.
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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embeddings
evaluation
nlp
paper_nc
survey
word
embeddingsevaluationnlppaper_ncsurveyword
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2The RepEval 2017 Shared Task: Multi-Genre Natural Language Inference with Sentence Representations.
N. Nangia, A. Williams, A. Lazaridou, und S. Bowman. RepEval@EMNLP, Seite 1-10. Association for Computational Linguistics, (2017)
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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embeddings
evaluation
nlp
paper_nc
repeval
sentence
shared
task
word
embeddingsevaluationnlppaper_ncrepevalsentencesharedtaskword
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