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3SemEval-2019 Task 6: Identifying and Categorizing Offensive Language in Social Media (OffensEval)
M. Zampieri, S. Malmasi, P. Nakov, S. Rosenthal, N. Farra, und R. Kumar. Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation, Association for Computational Linguistics, (2019)
vor 4 Jahren von @schwemmlein
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antrag
deconspire
language
media
nlp
offensive
semeval
semeval19
social
antragdeconspirelanguagemedianlpoffensivesemevalsemeval19social
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6Team Xenophilius Lovegood at SemEval-2019 Task 4: Hyperpartisanship Classification using Convolutional Neural Networks
A. Zehe, L. Hettinger, S. Ernst, C. Hauptmann, und A. Hotho. Proceedings of The 13th International Workshop on Semantic Evaluation, Association for Computational Linguistics, (2019)
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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cnn
hyperpartisan
myown
news
nlp
nn
semeval
cnnhyperpartisanmyownnewsnlpnnsemeval
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2Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs
L. Wang, Z. Cao, G. de Melo, und Z. Liu. Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 1, Seite 1298--1307. (2016)
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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attention
classification
cnn
nlp
relation
semantic
semeval
semeval10
attentionclassificationcnnnlprelationsemanticsemevalsemeval10
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1Syntactic Dependency Representations in Neural Relation Classification
F. Nooralahzadeh, und L. Øvrelid. (2018)
vor 6 Jahren von @schwemmlein
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2018
classification
dependency
nlp
nn
relation
semeval
semeval18
tree
2018classificationdependencynlpnnrelationsemevalsemeval18tree
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6ClaiRE at SemEval-2018 Task 7 - Extended Version
L. Hettinger, A. Dallmann, A. Zehe, T. Niebler, und A. Hotho. (2018)cite arxiv:1804.05825Comment: This is the extended version for our work: ClaiRE at SemEval-2018 Task 7.
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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2018
classification
cnn
embeddings
myown
nlp
nn
relation
scientific
semantic
semeval
semeval18
word
2018classificationcnnembeddingsmyownnlpnnrelationscientificsemanticsemevalsemeval18word
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2ETH-DS3Lab at SemEval-2018 Task 7: Effectively Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification and Extraction
J. Rotsztejn, N. Hollenstein, und C. Zhang. (2018)cite arxiv:1804.02042Comment: Accepted to SemEval 2018 (12th International Workshop on Semantic Evaluation).
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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2018
classification
cnn
ecl
eth
extraction
network
neural
nlp
nn
relation
rnn
semeval
semeval18
2018classificationcnneclethextractionnetworkneuralnlpnnrelationrnnsemevalsemeval18
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8ClaiRE at SemEval-2018 Task 7: Classification of Relations using Embeddings
L. Hettinger, A. Dallmann, A. Zehe, T. Niebler, und A. Hotho. Proceedings of International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018), New Orleans, LA, USA, (2018)
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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2018
classification
ecl
embeddings
myown
nlp
relation
scientific
semeval
semeval18
w2v
word
word2vec
2018classificationeclembeddingsmyownnlprelationscientificsemevalsemeval18w2vwordword2vec
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5Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations.
T. Mikolov, W. Yih, und G. Zweig. HLT-NAACL, Seite 746--751. The Association for Computational Linguistics, (2013)
vor 7 Jahren von @schwemmlein
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ecl
embedding
nlp
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semeval
semeval13
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eclembeddingnlprepresentationsemevalsemeval13word
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1Germeval Task 2018 — Shared Task on the Identification of Offensive Language

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3SemEval-2019 Task 6: Identifying and Categorizing Offensive Language in Social Media (OffensEval)

6Team Xenophilius Lovegood at SemEval-2019 Task 4: Hyperpartisanship Classification using Convolutional Neural Networks

2Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs

1Syntactic Dependency Representations in Neural Relation Classification

6ClaiRE at SemEval-2018 Task 7 - Extended Version

2ETH-DS3Lab at SemEval-2018 Task 7: Effectively Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification and Extraction

8ClaiRE at SemEval-2018 Task 7: Classification of Relations using Embeddings

5Linguistic Regularities in Continuous Space Word Representations.

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