sop2-ffzg > Style information genre content-based data metadata | BibSonomy

закладки (спрятать)
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

Нет подходящих.

&lang;&lang;
⟨
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)1
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

3LFM-2b: A Dataset of Enriched Music Listening Events for Recommender Systems Research and Fairness Analysis
M. Schedl, S. Brandl, O. Lesota, E. Parada-Cabaleiro, D. Penz, и N. Rekabsaz. ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval, ACM, (марта 2022)
11 месяцев назад , @sop2-ffzg
listening
in
Collaborative
approaches
analysis
Fairness
classification
Content-based
Demographic
dataset
Music
Genre
information
User
records
data
Metadata
from:kamber
systems
Recommender
biases
Algorithmic
Last.fm
Style
recommender
Lyrics
listeninginCollaborativeapproachesanalysisFairnessclassificationContent-basedDemographicdatasetMusicGenreinformationUserrecordsdataMetadatafrom:kambersystemsRecommenderbiasesAlgorithmicLast.fmStylerecommenderLyrics
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
&rang;
⟩⟩

просмотр

Style information genre content-based data metadata как тэг всех пользователей
information как концепция всех пользователей
genre как концепция всех пользователей
data как концепция всех пользователей
metadata как концепция всех пользователей
Style information genre content-based data metadata как концепция всех пользователей

сходные по теме тэги

концепции

тэги

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter