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From GPT-3 to GPT-4: On the Evolving Efficacy of LLMs to Answer Multiple-Choice Questions for Programming Classes in Higher Education

, , , und . Computer Supported Education, Seite 160--182. Cham, Springer Nature Switzerland, (2024)

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From GPT-3 to GPT-4: On the Evolving Efficacy of LLMs to Answer Multiple-Choice Questions for Programming Classes in Higher Education, , , und . Computer Supported Education, Seite 160--182. Cham, Springer Nature Switzerland, (2024)Combining Collaborative Reflection based on Worked-Out Examples with Problem-Solving Practice: Designing Collaborative Programming Projects for Learning at Scale., , , , , , und . L@S, Seite 255-258. ACM, (2021)Debugging with Evaluation Abstractions.. VL/HCC, Seite 251-252. IEEE Computer Society, (2010)Large Language Models (GPT) Struggle to Answer Multiple-Choice Questions About Code., , , und . CSEDU (2), Seite 47-58. SCITEPRESS, (2023)Programs for people: What we can learn from lab protocols., , und . VL/HCC, Seite 203-211. IEEE Computer Society, (2015)End-user programming in the wild: A field study of CoScripter scripts., , , und . VL/HCC, Seite 39-46. IEEE Computer Society, (2008)SocioEconomicMag Meets a Platform for SES-Diverse College Students: A Case Study., , , , , , , , und . CoRR, (2023)Modeling programmer navigation: A head-to-head empirical evaluation of predictive models., , , , , , , und . VL/HCC, Seite 109-116. IEEE, (2011)A Qualitative Study on Framework Debugging., , , , und . ICSME, Seite 568-579. IEEE, (2019)Reactive information foraging: an empirical investigation of theory-based recommender systems for programmers., , , , , , , und . CHI, Seite 1471-1480. ACM, (2012)