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Disambiguierung von "Zlabinger, Markus"

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DSR: A Collection for the Evaluation of Graded Disease-Symptom Relations.

, , , und . ECIR (2), Volume 12036 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 433-440. Springer, (2020)

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Markus Markus

Markus Kurscheidt

Ökonomische Analyse von Sportgroßveranstaltungen: ein integrierter Evaluierungs- und Management-Ansatz am Beispiel von Fußball-Weltmeisterschaften. Uni Paderborn, (2007)

Markus Perling

Cohomology vanishing and exceptional sequences. Uni Bochum, habilitation, (2009)

Markus Knauer

Struktur-Reaktivitäts-Korrelation von Dieselruß und Charakterisierung von PAHs und Carbonylen im Abgas von Biokraftstoffen. TU München, (2010)

Markus Niemann

From Anomalous Deterministic Diffusion to the Continuous-Time Random Walk. Uni Wuppertal, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

DSR: A Collection for the Evaluation of Graded Disease-Symptom Relations., , , und . ECIR (2), Volume 12036 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 433-440. Springer, (2020)Effective Crowd-Annotation of Participants, Interventions, and Outcomes in the Text of Clinical Trial Reports., , , und . EMNLP (Findings), Volume EMNLP 2020 von Findings of ACL, Seite 3064-3074. Association for Computational Linguistics, (2020)Mitigating the Position Bias of Transformer Models in Passage Re-ranking., , , , und . ECIR (1), Volume 12656 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 238-253. Springer, (2021)Interpretable & Time-Budget-Constrained Contextualization for Re-Ranking., , und . ECAI, Volume 325 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 513-520. IOS Press, (2020)DEXA: Supporting Non-Expert Annotators with Dynamic Examples from Experts., , , , und . SIGIR, Seite 2109-2112. ACM, (2020)Efficient Answer-Annotation for Frequent Questions., , , und . CLEF, Volume 11696 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 126-137. Springer, (2019)Efficient and Effective Text-Annotation through Active Learning.. SIGIR, Seite 1456. ACM, (2019)Improving the Annotation Efficiency and Effectiveness in the Text Domain.. ECIR (2), Volume 11438 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 343-347. Springer, (2019)Neural-IR-Explorer: A Content-Focused Tool to Explore Neural Re-Ranking Results., , und . CoRR, (2019)Fine-Grained Relevance Annotations for Multi-Task Document Ranking and Question Answering., , , , und . CIKM, Seite 3031-3038. ACM, (2020)