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A Computational Stack for Cross-Domain Acceleration., , , , , , , und . HPCA, Seite 54-70. IEEE, (2021)Accelerating attention through gradient-based learned runtime pruning., , , , und . ISCA, Seite 902-915. ACM, (2022)Domain-Specific Computational Storage for Serverless Computing., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2023)In-Storage Domain-Specific Acceleration for Serverless Computing., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). ASPLOS (2), Seite 530-548. ACM, (2024)Thesios: Synthesizing Accurate Counterfactual I/O Traces from I/O Samples., , , , und . ASPLOS (3), Seite 1016-1032. ACM, (2024)Tandem Processor: Grappling with Emerging Operators in Neural Networks., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). ASPLOS (2), Seite 1165-1182. ACM, (2024)VeriGOOD-ML: An Open-Source Flow for Automated ML Hardware Synthesis., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). ICCAD, Seite 1-7. IEEE, (2021)Bit-Parallel Vector Composability for Neural Acceleration., , , , und . DAC, Seite 1-6. IEEE, (2020)Physically Accurate Learning-based Performance Prediction of Hardware-accelerated ML Algorithms., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). MLCAD, Seite 119-126. ACM / IEEE, (2022)An Open-Source ML-Based Full-Stack Optimization Framework for Machine Learning Accelerators., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2023)