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TERA: Self-Supervised Learning of Transformer Encoder Representation for Speech., , und . CoRR, (2020)TERA: Self-Supervised Learning of Transformer Encoder Representation for Speech., , und . IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process., (2021)Don't Speak Too Fast: The Impact of Data Bias on Self-Supervised Speech Models., , , und . ICASSP, Seite 3258-3262. IEEE, (2022)QaNER: Prompting Question Answering Models for Few-shot Named Entity Recognition., , , , , und . CoRR, (2022)Parallel Synthesis for Autoregressive Speech Generation., , , und . CoRR, (2022)Unsupervised End-to-End Learning of Discrete Linguistic Units for Voice Conversion., , und . INTERSPEECH, Seite 1108-1112. ISCA, (2019)SUPERB: Speech Processing Universal PERformance Benchmark., , , , , , , , , und 10 andere Autor(en). Interspeech, Seite 1194-1198. ISCA, (2021)Understanding Self-Attention of Self-Supervised Audio Transformers., , und . INTERSPEECH, Seite 3785-3789. ISCA, (2020)Don't speak too fast: The impact of data bias on self-supervised speech models., , , und . CoRR, (2021)SUPERB-SG: Enhanced Speech processing Universal PERformance Benchmark for Semantic and Generative Capabilities., , , , , , , , , und 7 andere Autor(en). ACL (1), Seite 8479-8492. Association for Computational Linguistics, (2022)