( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Ghio, Alessandro"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Test error bounds for classifiers: A survey of old and new results.

, , , und . FOCI, Seite 80-87. IEEE, (2011)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Alain Ghio

Constantin Ghionis

Joe Ghiold

Alessandro Valeri

Fluorescence resonance energy transfer between multiple chromophores studied by single-molecule spectroscopy. Uni Düsseldorf, (2009)

Alessandro Zivelonghi

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Global Rademacher Complexity Bounds: From Slow to Fast Convergence Rates., , , und . Neural Processing Letters, 43 (2): 567-602 (2016)A support vector machine with integer parameters., , , und . Neurocomputing, 72 (1-3): 480-489 (2008)A Novel Procedure for Training L1-L2 Support Vector Machine Classifiers., , , , und . ICANN, Volume 8131 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 434-441. Springer, (2013)A Learning Machine with a Bit-Based Hypothesis Space., , , und . ESANN, (2013)Model Selection for Big Data: Algorithmic Stability and Bag of Little Bootstraps on GPUs., , , und . ESANN, (2015)Human Activity Recognition Using Smartphones., , , , und . (Dezember 2012)Unlabeled patterns to tighten Rademacher complexity error bounds for kernel classifiers., , , und . Pattern Recognit. Lett., (2014)Human Activity Recognition on Smartphones with Awareness of Basic Activities and Postural Transitions., , , , , und . ICANN, Volume 8681 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 177-184. Springer, (2014)Support vector machines and strictly positive definite kernel: The regularization hyperparameter is more important than the kernel hyperparameters., , , und . IJCNN, Seite 1-4. IEEE, (2015)Energy Load Forecasting Using Empirical Mode Decomposition and Support Vector Regression., , und . IEEE Trans. Smart Grid, 4 (1): 549-556 (2013)