( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Zhang, Mengjie"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
A New Program Structure in Genetic Programming for Object Classification

, und . Proceeding of Image and Vision Computing NZ International Conference, Seite 459--465. Akaroa, New Zealand, Lincoln, Landcare Research, (November 2004)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Zhang Zhang

Meng Zhang

Methods and implementations of road-network matching. TU München, (2009)

Xianghong Zhang

Miao Zhang

Wei Zhang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Air parcel network design considering pure freighters., , , und . Simul., (2019)Empirical analysis of schemata in Genetic Programming using maximal schemata and MSG., und . IEEE Congress on Evolutionary Computation, Seite 2983-2990. IEEE, (2008)Multi-objective Evolutionary Algorithms for filter Based Feature Selection in Classification., , , , und . Int. J. Artif. Intell. Tools, (2013)Learning counterfactual outcomes of MOOC multiple learning behaviors., , , und . Comput. Appl. Eng. Educ., 31 (6): 1678-1689 (November 2023)Using genetic programming for context-sensitive feature scoring in classification problems., und . Connect. Sci., 23 (3): 183-207 (2011)Explaining Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification by Evolving Local Interpretable Model-agnostic Explanations., , , und . CoRR, (2022)Automatically Evolving CNN Architectures Based on Blocks., , und . CoRR, (2018)Genetic Programming for Evolving Similarity Functions for Clustering: Representations and Analysis., , und . CoRR, (2019)Genetic Programming for Evolving a Front of Interpretable Models for Data Visualisation., , und . CoRR, (2020)An Efficient Evolutionary Deep Learning Framework Based on Multi-source Transfer Learning to Evolve Deep Convolutional Neural Networks., , und . CoRR, (2022)